Big data in healthcare can come from internal (e.g., electronic health records, clinical decision support systems,
CPOE, etc.) and external sources (government sources, laboratories, pharmacies, insurance companies & HMOs,
etc.), often in multiple formats (flat files, .csv, relational
tables, ASCII/text, etc.) and residing at multiple locations
(geographic as well as in different healthcare providers’
sites) in numerous legacy and other applications (transaction processing applications, databases, etc.)
ข้อมูลใหญ่ในสุขภาพสามารถมาจากภายใน ( เช่น บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ , คลินิกระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
cpoe , ฯลฯ ) และภายนอก ( แหล่งที่มาของรัฐบาล , ห้องปฏิบัติการ , ร้านขายยา , บริษัท ประกันภัย& HMOs
, ฯลฯ ) , มักจะอยู่ในรูปแบบที่หลากหลาย ( แฟลตไฟล์ . CSV สัมพันธ์
ตาราง ASCII / ข้อความ ฯลฯ ) และอาศัยอยู่ในสถานที่หลาย
( ทางภูมิศาสตร์ รวมทั้งในเว็บไซต์ที่แตกต่างกันผู้ให้บริการการดูแลสุขภาพ '
) มรดกมากมายและโปรแกรมอื่น ๆ ( การประมวลผลธุรกรรมการใช้งานฐานข้อมูล ฯลฯ )
การแปล กรุณารอสักครู่..
