We consider the sequence of N nodes

We consider the sequence of N nodes WSNs {H, N} in each cluster by the increased number of hop count and the number of nodes with multiple hierarchies include several levels of communication from top to bottom.


According to the hypothesis, independent node randomly structural evenly distributed cluster tree topology [32, 44] by variables. Xij show an integer. Consequently, that N, H of the permutation of Xij variables with the value of the i variable is hops count (H) and j variable is the number of child nodes in each cluster (N) with a permutation of variable elements 1,..,i and 1,...,j respectively. Then, the network will show a generic random topology that is expected value from the ps function within comparison the value of random probability of computed transmission data of success and failure interval 0, 1 is significant (e.g., quasi-Monte Carlo sampling in Art B. Owen [37]).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพิจารณาลำดับของโหนด N WSNs {H, N } ในแต่ละคลัสเตอร์ โดยปฮอปนับจำนวนเพิ่มขึ้น และจำนวนโหนดที่มีหลายลำดับชั้นรวมหลายระดับของการสื่อสารจากบนลงล่าง ตามสมมติฐาน อิสระโหนคลัสเตอร์แบบกระจายอย่างสม่ำเสมอสุ่มโครงสร้างแผนภูมิโทโพโลยี [32, 44] โดยตัวแปร Xij แสดงเป็นจำนวนเต็ม ดังนั้น ที่ N, H ของการเรียงสับเปลี่ยนของ Xij ตัวแปรกับค่าของตัวแปรฉันนับข้าม (H) และตัวแปร j เป็นจำนวนโหนในแต่ละคลัสเตอร์ (N) มีการเรียงสับเปลี่ยนขององค์ประกอบตัวแปร 1, ..., ฉันและ 1,..., j ตามลำดับ แล้ว เครือข่ายจะแสดงโครงสร้างแบบสุ่มทั่วไปที่คาดหมายค่าจากฟังก์ชัน ps ในการเปรียบเทียบ ค่าความน่าเป็นแบบสุ่มส่งคำนวณข้อมูลความสำเร็จ และความล้มเหลวในช่วง 0, 1 นั้นมีความสำคัญ (เช่น quasi-มอน Carlo สุ่มตัวอย่างในงานศิลปะ B. Owen [37])

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพิจารณาลำดับของโหนดไม่มี WSNs {H, N} ในแต่ละกลุ่มด้วยจำนวนที่เพิ่มขึ้นของการฟ้อนรำและนับจำนวนโหนดที่มีลำดับชั้นหลายรวมถึงหลายระดับของการสื่อสารจากบนลงล่าง. ตามสมมติฐานโหนดอิสระโครงสร้างแบบสุ่ม กระจายกลุ่มโครงสร้างต้นไม้ [32, 44] โดยตัวแปร Xij แสดงจำนวนเต็ม ดังนั้นที่ N, H ของการเปลี่ยนแปลงของตัวแปร Xij กับค่าของตัวแปรฉันคือกระโดดนับ (H) และตัวแปรญคือจำนวนโหนดลูกในแต่ละกลุ่ม (N) ที่มีการเปลี่ยนแปลงขององค์ประกอบตัวแปร 1 .. ฉันและ 1, ... , เจตามลำดับ จากนั้นเครือข่ายจะแสดงโครงสร้างแบบสุ่มทั่วไปที่คาดว่าค่าจากฟังก์ชั่น PS ภายในการเปรียบเทียบค่าของความน่าจะเป็นแบบสุ่มของการส่งข้อมูลคำนวณของความสำเร็จและความล้มเหลวในช่วง 0, 1 อย่างมีนัยสำคัญ (เช่นกึ่ง Monte Carlo การสุ่มตัวอย่างในงานศิลปะ B . โอเว่น [37])

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพิจารณาลำดับของโหนด wsns { H , n } ในแต่ละกลุ่ม โดยการเพิ่มจํานวนนับกระโดดและโหนดที่มีหลายชั้นหลายระดับ รวมถึงการสื่อสารจากบนลงล่าง


ตามสมมติฐานโครงสร้างโหนดอิสระสุ่มกระจายกลุ่มต้นไม้โครงสร้าง [ 32 , 44 ) โดยตัวแปร xij แสดงจำนวนเต็ม . ดังนั้นที่ nH ของการเปลี่ยนแปลงของตัวแปร xij กับค่าของตัวแปรจะกระโดด ผมนับ ( H ) และ เจ แปรเป็นโหนดลูกในแต่ละกลุ่ม ( N ) กับการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรองค์ประกอบ 1 . . . . . . . ฉันและ 1 , . . . , J ) จากนั้นเครือข่ายจะแสดงแบบสุ่มแบบทั่วไปที่คาดว่าค่าจากฟังก์ชัน PS ภายในค่าความน่าจะเป็นการสุ่มสำหรับการส่งข้อมูลความสำเร็จและความล้มเหลวของช่วงเวลาที่สำคัญ ( เช่น 0 , 1 , 2 และ Monte Carlo ในศิลปะ บี โอเว่น [ 37 ] )