All data are presented as mean ± SE

All data are presented as mean ± SEM (standard error of the
mean). Statistical data analysis was carried out using Statistica 8
(StatSoft, Inc. 2008) and R 3.1.1 [49]. Data were tested for normality
and homogeneity of variances. Daily mortality was calculated and
was analysed in R using KaplaneMeier estimates of survival [50].
Multivariate analysis (MANOVA) were performed to test for differences
in the entire gene expression pattern of all 30 genes but
also divided into functional gene classes (Groups see Table 1). 2-
way nested ANOVAs (tank nested in treatment) were performed
to test for significant effects of tank, treatment, time and time*-
treatment interactions. For data sets that displayed significant
time*treatment interactions nested ANOVAs were performed for
the individual time points. Significance was defined as p  0.05 and
gene expression results were Bonferroni corrected for multiple
testing. For gene expression studies statistical analysis was performed
on Dct values, whilst graphs represent x-fold gene
expression relative to the control group. Graphs were constructed
with GraphPad Prism 5 and data are plotted as independent data
points (n ¼ 18), whilst statistical analysis controlled for potential
tank effects through nested ANOVA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลทั้งหมดจะแสดงเป็นหมายถึง ± SEM (ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการหมายถึง) การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติดำเนินการใช้ Statistica 8(StatSoft, Inc. 2008) และ R 3.1.1 [49] ข้อมูลทดสอบสำหรับคัมภีร์พระไตรปิฎกว่าและรอยของผลต่าง คำนวณอัตราการตายรายวัน และถูกนำมาวิเคราะห์ใน R ที่ใช้ประมาณ KaplaneMeier รอด [50]ดำเนินการทดสอบความแตกต่างการวิเคราะห์แบบหลายตัวแปร (MANOVA)ในรูปแบบนิพจน์ของยีนทั้งหมดของยีน 30 ทั้งหมด แต่นอกจากนี้ยัง แบ่งออกเป็นชั้นเรียนยีนทำงาน (โปรดดูตารางที่ 1 กลุ่ม) 2-วิธีซ้อน ANOVAs (ซ้อนกันในถัง) ดำเนินการการทดสอบผลกระทบที่สำคัญถัง รักษา เวลา และเวลา * -ตอบ:การรักษา สำหรับชุดข้อมูลที่แสดงนัยสำคัญเวลา * โต้ตอบการรักษาดำเนินการซ้อน ANOVAs สำหรับจุดละครั้ง ความสำคัญถูกกำหนดเป็น p 0.05 และยีนแสดงผลได้สำหรับหลาย Bonferroniทดสอบ ดำเนินการศึกษาวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับการแสดงออกของยีนค่า Dct ในขณะที่กราฟแสดงยีนพับ xนิพจน์เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม กราฟที่ถูกสร้างขึ้นGraphPad ปริซึม 5 และข้อมูลมีแผนเป็นอิสระของข้อมูลคะแนน (n ¼ 18), ใน ขณะที่ควบคุมการวิเคราะห์ทางสถิติได้เอฟเฟกต์รถถังผ่าน ANOVA ที่ซ้อนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลทั้งหมดจะถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ย± SEM ( ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของหมายถึง ) การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ โดยใช้ statistica 8 คือ( StatSoft ( 2008 ) และ R 3.1.1 [ 49 ] ข้อมูล คือ การทดสอบการแจกแจงแบบปกติและ ค่าความ แปรปรวน คำนวณอัตราการตายทุกวันและวิเคราะห์ R ใช้ kaplanemeier ประมาณการของการอยู่รอด [ 50 ]การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ ( MANOVA ) ทำการทดสอบความแตกต่างในทั้งรูปแบบของการแสดงออกของยีนทุกยีนแต่ 30ยังแบ่งเป็นชั้นการทำงานของยีน ( กลุ่มดูตารางที่ 1 ) 2วิธี anovas ซ้อน ( ถังซ้อนกันในการรักษา )เพื่อทดสอบผลกระทบของรถถัง การรักษา และเวลา * .ปฏิสัมพันธ์ระหว่างการรักษา สำหรับชุดข้อมูลสำคัญที่แสดงปฏิสัมพันธ์การรักษา * เวลาซ้อนกัน anovas แสดงสำหรับจุดเวลาของแต่ละบุคคล โดยมีกำหนดที่ P < 0.05 และการแสดงออกของยีนการแก้ไขหลายบอนเฟอร์โรนีการทดสอบ เพื่อศึกษาวิเคราะห์การแสดงออกของยีนในข้อมูลค่า ในขณะที่กราฟแสดง x-fold ยีนสำนวนเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุม กราฟถูกสร้างกับปริซึม graphpad 5 และข้อมูลที่พล็อตข้อมูลอิสระคะแนน ( N ¼ 18 ) ในขณะที่สถิติวิเคราะห์ควบคุมสำหรับศักยภาพผลผ่านถังซ้อนกันทางเดียว