BACKGROUND Character and document p

BACKGROUND
Character and document processing have a long history in image processing and computer vision field. Typical examples are OCR (Optical Character Recognition), document retrieval, or digital library. Some of these applications show more or less satisfactory results or performances in real-life. A lot of research has still been being made on these topics However, they often assume that they have clean document images or they could capture a region where the required information is located. For instance, the experimental dataset of [3], [4], and [5] have already text or paper images of a document. The test images in [6], [7] and [8] has also simple background or document images.Song et al. proposed a method of detecting text regions 19, but it also deals with well-captured document images or images with text regions without other background objects. Lampert et al. proposed a similar system as the proposed method in [10], but cameras are fixed over a desk. The background of captured images could be modelled statistically in this case. It is easier to detect a paper region with this statistical model compared with using a single captured image. In the proposed method, a digital camera need not to be fixed in somewhere. Also, it does not require any statistical modelling process, which means a single captured image is enough to capture a document from the image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นหลัง ตัวอักษรและการประมวลผลเอกสารมีประวัติยาวนานในฟิลด์ภาพคอมพิวเตอร์การประมวลผลและวิสัยทัศน์ ตัวอย่างทั่วไปเป็น OCR (อาร์), เอกสารเรียก หรือห้องสมุดดิจิทัล โปรแกรมประยุกต์บางแสดงผลลัพธ์ หรือแสดงเพิ่มเติมน้อยพอใจในชีวิตจริง ศึกษาค้นคว้ายังถูกแล้วหัวข้อเหล่านี้อย่างไรก็ตาม พวกเขามักจะสมมติว่า มีสะอาดเอกสารภาพ หรือจะถ่ายบริเวณที่เป็นที่อยู่ของข้อมูลที่จำเป็น เช่น ในชุดทดลองของ [3], [4], และ [5] แล้วมีข้อความ หรือกระดาษภาพของเอกสาร ภาพทดสอบใน [6], [7] [8] และยังมีรูปภาพพื้นหลังหรือเอกสารง่ายขึ้น เพลงร้อยเอ็ดเสนอวิธีการตรวจสอบข้อความภูมิภาค 19 แต่มันยังเกี่ยวข้องกับภาพห้องถ่ายเอกสารหรือรูปภาพกับข้อความภูมิภาคโดยวัตถุพื้นหลังอื่น ๆ Lampert et al.นำเสนอระบบคล้ายกันเป็นวิธีการนำเสนอใน [10], แต่กล้องได้รับการแก้ไขผ่านโต๊ะ พื้นหลังของภาพถ่ายอาจจะสร้างแบบจำลองทางสถิติในกรณีนี้ ง่ายต่อการตรวจสอบพื้นที่กระดาษกับรุ่นนี้ทางสถิติเมื่อเทียบกับการใช้ถ่ายภาพได้ ในวิธีการนำเสนอ กล้องดิจิตอลไม่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขในที่อื่น นอกจากนี้ ไม่ต้องใช้สถิติแบบจำลองกระบวนการ ซึ่งหมายความว่า ภาพจับมีพอที่จะถ่ายเอกสารจากภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นหลัง
ตัวอักษรและการประมวลผลเอกสารมีประวัติอันยาวนานในการประมวลผลภาพและข้อมูลคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ ตัวอย่างทั่วไปมี OCR (Optical Character ยอมรับ) การดึงเอกสารหรือห้องสมุดดิจิตอล บางส่วนของโปรแกรมเหล่านี้แสดงให้เห็นผลมากหรือน้อยกว่าที่น่าพอใจหรือการแสดงในชีวิตจริง จำนวนมากของการวิจัยได้รับการยังคงมีการทำในหัวข้อเหล่านี้อย่างไรก็ตามพวกเขามักจะคิดว่าพวกเขามีภาพเอกสารที่สะอาดหรือพวกเขาสามารถจับภาพพื้นที่ที่ข้อมูลที่จำเป็นตั้งอยู่ ยกตัวอย่างเช่นชุดทดลอง [3] [4] และ [5] มีข้อความหรือภาพกระดาษของเอกสาร ภาพการทดสอบใน [6] [7] และ [8] นอกจากนี้ยังมีพื้นหลังง่ายหรือเอกสาร images.Song et al, เสนอวิธีการตรวจสอบข้อความภูมิภาค 19 แต่ก็ยังเกี่ยวข้องกับภาพเอกสารดีจับหรือภาพกับภูมิภาคข้อความได้โดยไม่ต้องวัตถุพื้นฐานอื่น ๆ เพิร์ตเอตอัล นำเสนอระบบที่คล้ายกันเป็นวิธีที่นำเสนอใน [10] แต่กล้องได้รับการแก้ไขมากกว่าโต๊ะทำงาน พื้นหลังของภาพที่ถ่ายอาจจะสร้างแบบจำลองทางสถิติในกรณีนี้ มันเป็นเรื่องง่ายในการตรวจสอบภูมิภาคกระดาษด้วยแบบจำลองทางสถิตินี้เมื่อเทียบกับการใช้ภาพเดียว ในวิธีการที่นำเสนอกล้องดิจิตอลไม่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขในที่ใดที่หนึ่ง นอกจากนี้ก็ไม่จำเป็นต้องมีการสร้างแบบจำลองทางสถิติใด ๆ ซึ่งหมายความว่าภาพที่จับเดียวก็เพียงพอที่จะจับภาพเอกสารจากภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นหลังตัวละครและการประมวลผลเอกสารมีประวัติศาสตร์ยาวนานในการประมวลผลภาพและเขตข้อมูลวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ ตัวอย่างทั่วไปเป็น OCR ( Optical Character Recognition ) , การดึงเอกสาร หรือห้องสมุดดิจิตอล บางส่วนของโปรแกรมเหล่านี้ให้มากกว่าหรือน้อยกว่าที่น่าพอใจหรือผลการปฏิบัติในชีวิตจริง มากของการวิจัยยังคงมีการทำในเรื่องเหล่านี้ แต่พวกเขามักจะคิดว่าพวกเขามีภาพเอกสารที่สะอาดหรือพวกเขาสามารถจับภาพพื้นที่ที่ข้อมูลที่ต้องการอยู่ ตัวอย่าง ข้อมูลการทดลองของ [ 3 ] , [ 4 ] , [ 5 ] ได้ข้อความหรือภาพกระดาษของเอกสาร ทดสอบภาพใน [ 6 ] [ 7 ] และ [ 8 ] มีภาพพื้นหลังที่เรียบง่ายหรือเอกสาร เพลง et al . เสนอวิธีการตรวจจับข้อความภูมิภาค 19 แต่ยังเกี่ยวข้องกับจับเอกสารรูปภาพหรือภาพที่มีข้อความภูมิภาคโดยไม่ต้องวัตถุพื้นหลังอื่น ๆ แลมเพิร์ท et al . เสนอระบบที่คล้ายกันเป็นวิธีที่เสนอใน [ 10 ] แต่กล้องจะคงที่มากกว่าโต๊ะ พื้นหลังของภาพที่ถ่ายได้ ( ซึ่งในกรณีนี้ มันง่ายที่จะตรวจสอบกระดาษเขตรุ่นนี้สถิติ เปรียบเทียบกับการใช้หนึ่งภาพที่จับได้ ในวิธีการที่เสนอกล้องดิจิตอลไม่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขในบาง นอกจากนี้ , มันไม่ต้องใช้กระบวนการการสร้างแบบจำลองทางสถิติ ซึ่งหมายความว่า เดียวจับภาพพอที่จะจับภาพเอกสารจากภาพ