When dealing with generic social me

When dealing with generic social media (e.g., Twitter), some researchers have first
built a classifier to identify which post was health related, before doing any further
analysis [Paul and Dredze 2011]. Or, if focusing on a specific drug, they would first filter out all the tweets that did not mention the name of the drugs [Bian et al. 2012]. For the analysis, some looked for co-occurrences of specific words to identify correlations(e.g., Scanfeld et al. [2010]).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อจัดการกับสังคมทั่วไป (เช่น Twitter), มีนักวิจัยบางคนครั้งแรกสร้างจำแนกระบุโพสต์ที่เป็นสุขภาพที่เกี่ยวข้อง ก่อนการดำเนินการใด ๆ เพิ่มเติมวิเคราะห์ [Paul และ 2554 Dredze] หรือ ถ้าเน้นเฉพาะยาเสพติด พวกเขาแรกกรองออกทวีที่ไม่พูดถึงชื่อของยาเสพติด [Bian et al. 2012] วิเคราะห์ บางมองสำหรับการเกิดร่วมของคำเพื่อระบุความสัมพันธ์ (เช่น Scanfeld et al. [2010])

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อจัดการกับสื่อสังคมทั่วไป (เช่น Twitter) นักวิจัยบางคนได้เป็นครั้งแรก
ที่สร้างขึ้นลักษณนามที่จะระบุว่าได้รับการโพสต์ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพก่อนที่จะทำเพิ่มเติมใด ๆ
การวิเคราะห์ [พอลและ Dredze 2011] หรือหากมุ่งเน้นไปที่ยาเสพติดโดยเฉพาะพวกเขาก็จะเป็นครั้งแรกกรองทวีตทั้งหมดที่ไม่ได้กล่าวถึงชื่อของยาเสพติด [เบียน, et al 2012] สำหรับการวิเคราะห์บางคนมองหาผู้ร่วมเกิดขึ้นของคำที่เฉพาะเจาะจงในการระบุความสัมพันธ์ (เช่น Scanfeld et al. [2010])

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อจัดการกับสื่อสังคมทั่วไป ( เช่น Twitter ) นักวิจัยบางคนได้ก่อนสร้างแบบต้องระบุที่โพสต์คือสุขภาพที่เกี่ยวข้อง ก่อนที่จะทำเพิ่มเติมใด ๆพอล และ dredze การวิเคราะห์ [ 2011 ] หรือถ้าเน้นยาเสพติดที่เฉพาะเจาะจง พวกเขาจะแรกกรองออกทั้งหมด ที่ไม่ได้เอ่ยถึงชื่อของยาเสพติด [ เปียน et al . 2012 ] สำหรับการวิเคราะห์บางดู CO ที่เกิดขึ้นเฉพาะคำเพื่อระบุความสัมพันธ์ ( เช่น scanfeld et al . [ 2010 ] )