2.5. AnalysisThe difference in carb

2.5. Analysis
The difference in carbon stocks was calculated as the projected
stock minus the baseline stock at the end of the 30 year projectionsin 2049 and 2099. Recursive partitioning of the data was conducted
using default parameters and the Rpart library version
3.1–36 (Therneau et al., 2007). Recursive partitioning is a form of
decision tree analysis that can be used to accurately summarize
data into classes, while preserving the essential characteristics of
the data (Murthy, 1998). Pruning of the resulting trees was conducted
automatically using the cost-complexity prune function
(Breiman et al., 1984) to minimize the cross-validated prediction
error (Everitt and Hothorn, 2006). The independent variables considered
were: post-treatment trees per hectare, basal area, stand
density index (a commonly-used forestry metric combining stocking
and basal area), time period (mid- or late-century), treatment
(control, thin, burn, thin and burn), general circulation model and
emission scenario, aspect, elevation, slope, Basin location (East or
West), and forest type (as defined by the dominant species by basal
area).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5 การวิเคราะห์
คำนวณความแตกต่างของหุ้นคาร์บอนเป็นที่คาดการณ์ไว้
หุ้นลบหุ้นพื้นฐานที่สุดของ projectionsin 30 ปี 2049 และ 2099 ซ้ำพาร์ทิชันของข้อมูลวิธี
ใช้พารามิเตอร์เริ่มต้นและรุ่นไลบรารี Rpart
3.1–36 (Therneau et al., 2007) ซ้ำพาร์ทิชันเป็นรูปแบบของ
ตัดสินใจวิเคราะห์แผนภูมิที่ใช้ในการสรุปอย่างถูกต้อง
ข้อมูลในชั้นเรียน ในขณะที่รักษาน้ำ
ข้อมูล (Murthy, 1998) ได้ดำเนินการตัดต้นไม้ได้
โดยอัตโนมัติโดยใช้ฟังก์ชันต้นทุนความซับซ้อนบ๊วย
(Breiman et al., 1984) เพื่อลดการคาดเดาตรวจสอบข้าม
ข้อผิดพลาด (Everitt และ Hothorn, 2006) ตัวแปรอิสระที่ถือ
ถูก: ยืนหลังรักษาต้นไม้ต่อ hectare ตั้งโรค
ดัชนีความหนาแน่น (มิติรวมวัดเป็นป่าไม้ที่ใช้กันทั่วไป
และโรค) ระยะเวลา (ช่วงกลาง หรือปลายศตวรรษ), รักษา
(ควบคุม บาง เผา บาง และเขียน), รุ่นหมุนเวียนทั่วไป และ
สถานการณ์มลพิษ ด้าน ยกระดับ ความชัน ตำแหน่งอ่าง (ตะวันออก หรือ
ตะวันตก), และป่าชนิด (ตามที่กำหนด โดยสายพันธุ์หลัก โดยโรค
ตั้ง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การวิเคราะห์
ความแตกต่างในหุ้นคาร์บอนที่คำนวณได้เป็นที่คาดการณ์
หุ้นลบหุ้นพื้นฐาน ณ สิ้นปี 30 projectionsin 2049 และ 2099. แบ่งซ้ำของข้อมูลที่ได้ดำเนินการ
โดยใช้พารามิเตอร์เริ่มต้นและการ Rpart รุ่นห้องสมุด
3.1-36 (Therneau ตอัล . 2007) แบ่งซ้ำเป็นรูปแบบของ
การวิเคราะห์ต้นไม้ตัดสินใจที่สามารถใช้ในการอย่างถูกต้องสรุป
ข้อมูลในชั้นเรียนในขณะที่รักษาลักษณะที่สำคัญของ
ข้อมูล (Murthy, 1998) การตัดแต่งกิ่งของต้นไม้ผลได้ดำเนินการ
โดยอัตโนมัติโดยใช้ต้นทุนที่มีความซับซ้อนของการทำงานของลูกพรุน
(Breiman และคณะ. 1984) เพื่อลดการคาดการณ์ข้ามการตรวจสอบ
ข้อผิดพลาด (Everitt และ Hothorn, 2006) ตัวแปรอิสระถือว่า
เป็นต้นไม้ที่โพสต์การรักษาต่อเฮกตาร์พื้นที่ฐานยืน
ดัชนีความหนาแน่น (ตัวชี้วัดป่าไม้ที่ใช้กันทั่วไปรวมถุงน่อง
และบริเวณฐาน) ระยะเวลา (กลางหรือปลายศตวรรษ), การรักษา
(การควบคุมบาง การเผาไหม้และการเผาไหม้บาง) รูปแบบการไหลเวียนทั่วไปและ
ปล่อยสถานการณ์ด้านความสูงชันตั้งลุ่มน้ำ (ตะวันออกหรือ
ตะวันตก) และชนิดป่าไม้ (ตามที่กำหนดโดยสายพันธุ์ที่โดดเด่นโดยพื้นฐาน
พื้นที่)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 การวิเคราะห์
ความแตกต่างในคาร์บอนมีค่าเป็นลบ ( คาดว่า
หุ้นหุ้นที่ส่วนท้ายของปี 30 และ projectionsin 2049 2099 วิธีการแบ่งพาร์ติชันของข้อมูลได้ใช้
โดยใช้พารามิเตอร์เริ่มต้นและ rpart ห้องสมุดรุ่น
3.1 – 36 ( therneau et al . , 2007 ) วิธีการแบ่งพาร์ทิชันเป็นรูปแบบของ
ต้นไม้การตัดสินใจการวิเคราะห์ที่สามารถใช้ให้ถูกต้องสรุป
ข้อมูลในชั้นเรียนในขณะที่รักษาลักษณะสําคัญของ
ข้อมูล ( เมอร์ที่ , 1998 ) การตัดแต่งกิ่งของต้นไม้ผลดำเนินการ
โดยอัตโนมัติโดยใช้ฟังก์ชันซับซ้อนต้นทุนกาน
( breiman et al . , 1984 ) เพื่อลดข้ามตรวจสอบข้อผิดพลาดการทำนาย
( everitt และ hothorn , 2006 ) ตัวแปรอิสระถือว่า
อยู่หลังต้นต่อเฮกแตร์ พื้นที่หน้าตัดยืน
ดัชนีความหนาแน่น ( ปกติใช้ถุงน่องและพื้นที่ป่าไม้รวม
( เมตริก ) , ระยะเวลา ( กลางหรือปลายศตวรรษ ) , การรักษา
( การควบคุม , ผอม , เผา , บางและเผา ) , และรูปแบบการหมุนเวียนทั่วไป
สถานการณ์มลพิษด้านความสูง ความลาดชันของพื้นที่ ลุ่มน้ำที่ตั้ง ( ตะวันออกหรือตะวันตกป่า
) และประเภท ( ตามที่กำหนดโดยพันธุ์ไม้เด่นในพื้นที่โดยแรกเริ่ม
)