Main Treatment 1: PMT.—In the PMT t

Main Treatment 1: PMT.—In the PMT treatment, the government created for- mulas that mapped easily observable household characteristics into a single index using regression techniques. Specifically, it created a list of 49 indicators similar to those used in Indonesia’s 2008 registration of poor households, encompassing the household’s home attributes (wall type, roof type, etc.), assets (TV, motorbike, etc.), household composition, and household head’s education and occupation. Using pre- existing survey data, the government estimated the relationship between these vari- ables and household per capita consumption.11 While it collected the same set of indicators in all regions, the government estimated district-specific formulas due to the high variance in the best predictors of poverty across districts. On average, these regressions had an R2 of 0.48 (online Appendix Table 1).12
Government enumerators from BPS collected these indicators from all house- holds in the PMT subvillages by conducting a door-to-door survey. These data were then used to calculate a computer-generated poverty score for each household using the district-specific PMT formula. A list of beneficiaries was generated by selecting the predetermined number of households with the lowest PMT scores in each subvillage.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รักษาหลัก 1: ชำระเงิน — รักษาใน PMT รัฐบาลสร้างขึ้นสำหรับ-mulas ที่แมปลักษณะ observable ง่าย ๆ ในครัวเรือนเป็นดัชนีหนึ่งที่ใช้เทคนิคการถดถอย โดยเฉพาะ จะสร้างรายการตัวบ่งชี้ที่ 49 กับจดทะเบียน 2008 ของอินโดนีเซียที่ใช้ในครัวเรือนยากจน ครอบคลุมคุณลักษณะของครัวเรือนภายในบ้าน (ผนังชนิด ชนิดหลังคา ฯลฯ), สินทรัพย์ (ทีวี มอเตอร์ไซต์ ฯลฯ), องค์ ประกอบในครัวเรือน และของหัวหน้าครัวเรือนการศึกษา และอาชีพ โดยใช้แบบสำรวจข้อมูลที่มีอยู่ก่อน รัฐบาลประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง ables วารีและ consumption.11 ครัวเรือนต่อหัวเหล่านี้ขณะที่รวบรวมไว้ในชุดเดียวกันของตัวบ่งชี้ในทุกภูมิภาค รัฐบาลประเมินสูตรเฉพาะอำเภอเนื่องจากมีความแปรปรวนสูงใน predictors ดีที่สุดของความยากจนในเขต โดยเฉลี่ย regressions เหล่านี้มีการ R2 0.48 (ออนไลน์ภาคผนวกตารางที่ 1) .12Enumerators รัฐบาลจาก BPS รวบรวมตัวชี้วัดเหล่านี้จากบ้านถือทั้งหมดใน subvillages ชำระเงิน โดยทำการสำรวจถึง จากนั้นข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้คำนวณคะแนนความยากจนสร้างคอมพิวเตอร์ในแต่ละครัวเรือนที่ใช้สูตร PMT เฉพาะอำเภอ มีสร้างรายการของผู้รับผลประโยชน์ โดยการเลือกจำนวนครัวเรือนกับ PMT คะแนนต่ำสุดที่กำหนดไว้ในแต่ละ subvillage

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การรักษาหลักที่ 1: PMT. ในการรักษา PMT รัฐบาลสร้าง Mulas ระบบหุ่นยนต์ที่แมปที่สังเกตได้อย่างง่ายดายลักษณะครัวเรือนเป็นดัชนีเดียวโดยใช้เทคนิคการถดถอย โดยเฉพาะมันสร้างรายชื่อ 49 ตัวชี้วัดคล้ายกับที่ใช้ในประเทศอินโดนีเซีย 2008 การลงทะเบียนของผู้ประกอบการที่ไม่ดีครอบคลุมคุณลักษณะที่บ้านของใช้ในครัวเรือนของ (ชนิดผนังประเภทหลังคา ฯลฯ ) สินทรัพย์ (ทีวี, มอเตอร์ไซด์, ฯลฯ ) องค์ประกอบที่ใช้ในครัวเรือน และการศึกษาของหัวหน้าครัวเรือนและการประกอบอาชีพ ก่อนการใช้ข้อมูลการสำรวจที่มีอยู่รัฐบาลประมาณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้และของใช้ในครัวเรือนต่อหัว consumption.11 ในขณะที่มันเก็บรวบรวมชุดเดียวกันของตัวชี้วัดในทุกภูมิภาคของรัฐบาลประมาณอำเภอสูตรเฉพาะเนื่องจากการแปรปรวนสูงใน พยากรณ์ที่ดีที่สุดของความยากจนข้ามเขต โดยเฉลี่ยวิเคราะห์เหล่านี้มี R2 0.48 (ภาคผนวกตารางที่ออนไลน์ 1) 0.12
enumerators รัฐบาลจาก BPS เก็บรวบรวมตัวชี้วัดเหล่านี้จาก House- ถือทั้งหมดใน subvillages PMT โดยการดำเนินการแบบ door-to-door สำรวจ ข้อมูลเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการคำนวณคะแนนความยากจนที่คอมพิวเตอร์สร้างขึ้นสำหรับแต่ละครัวเรือนใช้สูตร PMT อำเภอเฉพาะ รายชื่อของผลประโยชน์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยการเลือกกำหนดจำนวนครัวเรือนที่มีคะแนนต่ำสุดในรอบเดือน subvillage แต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การรักษาหลักที่ 1 : PMT - ในการรักษารอบเดือน รัฐบาลสร้าง - ปีใหม่จากฮโยริว่าลักษณะที่สังเกตได้ง่ายในครัวเรือนแมปเดียวดัชนีโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะ มันสร้างรายชื่อ 49 ตัว คล้ายกับที่ใช้ในอินโดนีเซีย 2551 ลงทะเบียนของครัวเรือนยากจน ที่ครอบคลุมของครัวเรือนบ้านคุณลักษณะ ( ประเภท ผนังหลังคาประเภท , ฯลฯ ) ให้ทรัพย์สิน ( ทีวีมอเตอร์ไซค์ , ฯลฯ ) , องค์ประกอบของครัวเรือน และครัวเรือนที่หัวของการศึกษาและอาชีพ การใช้ pre - การสำรวจข้อมูลที่มีอยู่ รัฐบาลประเมินความสัมพันธ์ระหว่างวารี - บิล และของใช้ในครัวเรือน รายได้ต่อหัว consumption.11 ในขณะที่เก็บการตั้งค่าเดียวกันของตัวชี้วัดในทุกภูมิภาครัฐบาลคาดว่าสูตรเฉพาะตำบลเนื่องจากความแปรปรวนสูงในระดับที่ดีที่สุดของความยากจนทั่วเขต เฉลี่ย สมการถดถอยเหล่านี้มี R2 ของ 0.48 ( ไส้ติ่งออนไลน์ตารางที่ 1 ) . 12
รัฐบาล enumerators จากจุดรวบรวมตัวชี้วัดเหล่านี้จากทุกบ้าน - เก็บในรอบเดือน subvillages โดยทำการสำรวจแปซิฟิกข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้เพื่อคำนวณความยากจนสร้างคะแนนสำหรับแต่ละครัวเรือนใช้เฉพาะตำบล PMT สูตร รายการของผลประโยชน์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยการเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจำนวนครัวเรือนที่มีคะแนนต่ำสุดในแต่ละรอบเดือน subvillage .