Rate constants for KS, aspartame de

Rate constants for KS, aspartame destruction, and
nonenzymatic browning were estimated by linear regression
analysis of data. In all cases, the statistical significance
of the regressions was evaluated through an analysis of
variance. Significant differences among kinetic rate constants
were evaluated through a covariance analysis for the
equality of the slopes. Besides, two-way ANOVA (aw level
and aspartame level or type of humectant and aspartame
level) was performed to analyze possible interactions.
Data obtained from sensory analysis were normalized.
As assessors were allowed to choose their own number
range, it was performed a rescaling procedure of each
individual data to bring them into a common range before
statistical analysis (Norma IRAM, 20018, 2002). Threeway
ANOVA was performed to know the effect of type of
sweetener and aspartame level, considered as fixed factors,
and subjects (random factor) on each type of response and
least significance difference (LSD) tests were used to
determine the sensory differences among systems.
Statistical significance was evaluated at a 5% level
(a ¼ 0.05) and the analysis were performed using the
Statgraphics computer program (Statgraphics Plus for
Windows, version 5.0,

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าคงที่สำหรับ KS, ทำลายสารให้ความหวานและ
สีน้ำตาล nonenzymatic ถูกประเมินโดยการถดถอยเชิงเส้น
การวิเคราะห์ข้อมูล ในทุกกรณีนัยสำคัญทางสถิติ
ของการถดถอยถูกประเมินผ่านการวิเคราะห์
ความแปรปรวน ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญค่าคงที่อัตราการเคลื่อนไหว
ได้รับการประเมินผ่านการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมเพื่อ
ความเท่าเทียมกันของความลาดชัน นอกจากสองทาง ANOVA (ระดับ AW
และระดับสารให้ความหวานหรือชนิดของสารให้ความหวานและ humectant
ระดับ) ที่ได้ดำเนินการในการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ที่เป็นไปได้.
ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสถูกปกติ.
ในฐานะที่เป็นผู้ประเมินได้รับอนุญาตให้เลือกหมายเลขของตัวเองของพวกเขา
ช่วงที่มันจะถูกดำเนินการ ขั้นตอน rescaling ของแต่ละ
ข้อมูลส่วนบุคคลที่จะนำพวกเขาเข้ามาในช่วงก่อนที่จะร่วมกัน
วิเคราะห์ทางสถิติ (นอร์มา IRAM, 20018, 2002) Threeway
ANOVA ถูกดำเนินการที่จะรู้ว่าผลของประเภทของ
สารให้ความหวานและระดับสารให้ความหวานถือเป็นปัจจัยคงที่
และวิชา (ปัจจัยสุ่ม) ในแต่ละประเภทของการตอบสนองและ
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อย (LSD) การทดสอบที่ใช้ในการ
ตรวจสอบความแตกต่างระหว่างระบบประสาทสัมผัส
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติถูกประเมินในระดับ 5%
(¼ 0.05) และการวิเคราะห์ที่ถูกดำเนินการโดยใช้
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ Statgraphics (Statgraphics พลัสสำหรับ
Windows รุ่น 5.0,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าคงที่สำหรับ KS , ทำลายแอสปาร์แตม และการเกิดสีน้ำตาลได้โดยประมาณ

เส้นการวิเคราะห์ข้อมูล ในทุกกรณี , สถิติ
ของสังกะสีที่ประเมินผ่านการวิเคราะห์ความแปรปรวน
. ความแตกต่างระหว่างพลังงานจลน์ค่าคงที่อัตรา
ประเมินผ่านการวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับ
ความเสมอภาคของลาด นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง ( AW )
และระดับสาร humectant หรือชนิดและระดับสาร
) ทำการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสอยู่

เป็นปกติ . ผู้ได้รับอนุญาตให้เลือกช่วงเลขที่
ของตัวเอง มันกำลังแสดงขั้นตอนของแต่ละบุคคล rescaling
ข้อมูลจะพาเขาทั้งหลายเข้าไปในช่วงที่พบบ่อยก่อน
( การวิเคราะห์ทางสถิติ นอร์มา 20018 IRAM , 2002 ) เรื่อง threeway
การวิเคราะห์แสดงให้ทราบผลของชนิดและระดับของ
สารให้ความหวานแอสปาร์แตม ถือว่าเป็นการแก้ไขปัจจัย
และวิชา ( สุ่ม factor ) ในแต่ละประเภทและ
น้อยที่สุด ( LSD ) การทดสอบความแตกต่างการใช้

หาประสาทสัมผัสความแตกต่างระหว่างระบบ ประเมินอยู่

สถิติที่ระดับ 5% เป็น ( ¼ 0.05 ) และทำการวิเคราะห์โดยใช้
โปรแกรม Statgraphics ( Statgraphics Plus สำหรับ
Windows , รุ่น 5.0 ,