This paper proposes crisp and fuzzy

This paper proposes crisp and fuzzy
ontology model for reducing the Semantic gap
between the user requirements and the System model
in order to provide better image classification and
retrieval. The approach is based on building ontology
of natural scenes using Protégé for querying in more
natural way and then integrating fuzzy logic to
improve the image retrieval.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอกรอบและเลือน
แบบอภิปรัชญาในการลดช่องว่างความหมาย
ระหว่างความต้องการของผู้ใช้และรูปแบบของระบบ
เพื่อให้การจัดหมวดหมู่ของภาพที่ดีขึ้นและ
การดึง วิธีการที่จะขึ้นอยู่กับอภิปรัชญาสร้าง
ฉากธรรมชาติโดยใช้Protégéสำหรับการสอบถามใน
วิธีธรรมชาติแล้วการบูรณาการตรรกศาสตร์ที่จะ
ปรับปรุงการดึงภาพ