Recent advances in photovoltaic (PV

Recent advances in photovoltaic (PV) technologies have
brought very promising opportunities for the utilization of
renewable solar energy systems. The power generation
performance of PV system can be influenced by random
insolation level, cell temperature, fault level of PV arrays
and the output voltage level. It is very necessary to track
and dispatch the power of PV system especially when it is
used to supply energy to random load. In this paper, an
integrated scheme for optimal power tracking of PV system
has been proposed, where artificial neural network (ANN)
is first used to predict the insolation level and then the
genetic algorithm (GA) is utilized to optimize the power
generation of the PV system. A optimal control module is
designed to optimally dispatch the power of PV system
with battery storage when it supplies power to a
distribution system with random load. Simulations results
have shown the effectiveness of the proposed integrated
optimal power tracking and dispatching scheme.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีเซลล์แสงอาทิตย์ (PV)นำมาใช้ประโยชน์ของสัญญามากโอกาสระบบพลังงานแสงอาทิตย์ การสร้างพลังงานประสิทธิภาพของระบบสามารถแก้ไขได้ โดยการสุ่มinsolation ระดับ เซลล์อุณหภูมิ ระดับความผิดพร่องของอาร์เรย์ PVและระดับแรงดันเอาท์พุท จะต้องติดตามและการจัดส่งพลังงานของระบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีใช้แหล่งพลังงานแบบสุ่มโหลด ในเอกสารนี้ มีแบบแผนสำหรับการติดตามพลังงานสูงสุดของระบบได้รับการเสนอชื่อ ประดิษฐ์โครงข่ายประสาท (แอน)ครั้งแรกใช้ในการทำนายระดับ insolation แล้วการอัลกอริทึมทางพันธุกรรม (GA) ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานรุ่นของระบบ PV เป็นโมดูลที่ควบคุมดีที่สุดออกแบบมาอย่างเหมาะสมส่งพลังงานของระบบเก็บแบตเตอรี่เมื่อส่งพลังงานไประบบการกระจายโหลดแบบสุ่ม ผลการจำลองแสดงให้เห็นประสิทธิผลของการนำเสนอรวมพลังงานที่เหมาะสมการติดตาม และจัดส่งแผน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก้าวหน้าในเทคโนโลยีเซลล์แสงอาทิตย์ (PV) ได้
นำโอกาสที่มีแนวโน้มมากสำหรับการใช้ประโยชน์จาก
พลังงานทดแทนระบบพลังงานแสงอาทิตย์ พลังคนรุ่น
ประสิทธิภาพของระบบ PV สามารถได้รับอิทธิพลจากการสุ่ม
ระดับไข้แดดอุณหภูมิมือถือระดับความผิดของอาร์เรย์ PV
และระดับแรงดันไฟฟ้าเอาท์พุท มันเป็นสิ่งจำเป็นมากในการติดตาม
และส่งพลังงานของระบบ PV โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการ
ใช้ในการจัดหาพลังงานให้กับโหลดแบบสุ่ม ในงานวิจัยนี้เป็น
โครงการแบบบูรณาการสำหรับการติดตามการใช้พลังงานที่เหมาะสมของระบบ PV
ได้รับการเสนอที่เครือข่ายประสาทเทียม (ANN)
ถูกนำมาใช้ครั้งแรกในการทำนายระดับไข้แดดและจากนั้น
ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน
รุ่นของ ระบบ PV โมดูลควบคุมที่เหมาะสมจะ
ได้รับการออกแบบอย่างดีที่สุดเพื่อส่งพลังงานของระบบเซลล์แสงอาทิตย์
กับการจัดเก็บแบตเตอรี่เมื่อมันจ่ายพลังงานให้กับ
ระบบการจัดจำหน่ายที่มีการโหลดแบบสุ่ม จำลองผล
ได้แสดงให้เห็นประสิทธิภาพของการเสนอแบบบูรณาการ
ติดตามการใช้พลังงานที่เหมาะสมและรูปแบบการฝึกอบรม