Human motion detection and analysis

Human motion detection and analysis is currently an important area of research, motion analysis help us to solve many problems. An Automated Video Surveillance Model is presented in this paper. The model which I proposed is capable of detecting and monitoring people in both environments Indoor and outdoor. The Model is capable to find out the Suspicious and Non- Suspicious activities. It also detects multiple peoples in video and monitoring their activities. Moving targets are detected and their boundaries extracted, we use star skeletonization technique with the adaptive centroid point to create human skeletons. In this paper we use HMM-based methodology for action recognition. In our proposed method, a series of star skeletons is generated according to action over time. Then, time-sequential images frame is converted into a feature vector sequence and the feature vector is translated into sequence of symbols after that we use Neural Network for action recognition which represents the particular action in Suspicious and Non-Suspicious category. We design a codebook of posture, which contains representative star skeletons of various human action types and define a star distance to find out the similarity between feature vectors. Each and every sequence of feature vector is matched against the codebook and Neural Network after that Symbol is assigned to the most similar. Then the time-sequential images or frames are converted to a sequence of symbol posture by this, we easily

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์และวิเคราะห์อยู่พื้นที่สำคัญของการวิจัย การเคลื่อนไหววิเคราะห์ช่วยให้เราแก้ปัญหาต่าง ๆ มีการนำเสนอแบบอัตโนมัติวิดีโอเฝ้าระวังจำลองในเอกสารนี้ รุ่นที่ผมนำเสนอจะสามารถตรวจสอบ และตรวจสอบในสภาพแวดล้อมทั้งในร่ม และกลางแจ้ง แบบมีความสามารถในการค้นหากิจกรรม Suspicious และ Non - Suspicious นอกจากนี้ยังตรวจพบหลายคนในวิดีโอและติดตามกิจกรรมของพวกเขา พบเป้าหมายการเคลื่อนไหว และขอบสกัด เราใช้เทคนิค skeletonization ดาว มีจุดเซนทรอยด์แบบอะแดปทีฟการสร้างโครงกระดูกมนุษย์ ในเอกสารนี้ เราใช้วิธีใช้ HMM สำหรับการรับรู้การกระทำ ในวิธีการนำเสนอของเรา ชุดดาวโครงกระดูกจะถูกสร้างขึ้นตามช่วงเวลาที่ดำเนินการ แล้ว กรอบเวลาลำดับภาพถูกแปลงเป็นลำดับคุณลักษณะเวกเตอร์ และเวกเตอร์คุณลักษณะถูกแปลเป็นลำดับของสัญลักษณ์หลังจากที่ เราใช้เครือข่ายประสาทสำหรับการรับรู้การกระทำที่แสดงถึงการดำเนินการเฉพาะใน Suspicious และ Suspicious ไม่ใช่ประเภท เราออกแบบ codebook ของท่า ซึ่งประกอบด้วยโครงกระดูกดาวตัวแทนของมนุษย์ต่างๆ และกำหนดระยะดาวเพื่อค้นหาความคล้ายกันระหว่างคุณลักษณะเวกเตอร์ แต่ละลำดับของเวกเตอร์ลักษณะถูกจับคู่กับ codebook และโครงข่ายประสาทหลังจากสัญลักษณ์ที่กำหนดคล้ายคลึงกันมากที่สุด แล้วเวลาลำดับภาพหรือเฟรมจะถูกแปลงเป็นลำดับของท่าทางสัญลักษณ์ตามนี้ เราได้อย่างง่ายดาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตรวจจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์และการวิเคราะห์ในปัจจุบันเป็นพื้นที่สำคัญของการวิจัยการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาต่างๆ การเฝ้าระวัง Video อัตโนมัติรุ่นจะนำเสนอในบทความนี้ รูปแบบที่ผมนำเสนอมีความสามารถในการตรวจสอบและการตรวจสอบคนที่อยู่ในสภาพแวดล้อมทั้งในร่มและกลางแจ้ง รุ่นที่มีความสามารถที่จะหากิจกรรมที่น่าสงสัยที่น่าสงสัยและลำต้น นอกจากนี้ยังตรวจพบประชาชนหลายในวิดีโอและการตรวจสอบกิจกรรมของพวกเขา เป้าหมายการย้ายมีการตรวจพบและขอบเขตของพวกเขาแยกเราใช้เทคนิค skeletonization ดาวที่มีจุด centroid การปรับตัวในการสร้างโครงกระดูกมนุษย์ ในบทความนี้เราจะใช้วิธีการ HMM ที่ใช้สำหรับการรับรู้การกระทำ ในวิธีการที่เรานำเสนอชุดของโครงกระดูกดาวจะถูกสร้างขึ้นตามการดำเนินการในช่วงเวลา จากนั้นเวลาลำดับกรอบภาพจะถูกแปลงเป็นลำดับเวกเตอร์เวกเตอร์บาร์และคุณสมบัติได้รับการแปลเป็​​นลำดับของสัญลักษณ์หลังจากที่เราใช้โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการรับรู้การกระทำที่แสดงให้เห็นถึงการดำเนินการโดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมวดหมู่ที่น่าสงสัยและไม่น่าสงสัย เราออกแบบ codebook ท่าทางที่มีโครงกระดูกดาวตัวแทนของประเภทต่าง ๆ การกระทำของมนุษย์และกำหนดระยะทางที่ดาวเพื่อหาความคล้ายคลึงกันระหว่างเวกเตอร์คุณลักษณะ ลำดับของเวกเตอร์คุณลักษณะแต่ละคนและทุกคนจะจับคู่กับ codebook และโครงข่ายประสาทเทียมหลังจากสัญลักษณ์ที่ได้รับมอบหมายให้คล้ายกันมากที่สุด จากนั้นภาพเวลาต่อเนื่องหรือเฟรมจะถูกแปลงเป็นลำดับของท่าทางสัญลักษณ์ตามนี้เราได้อย่างง่ายดาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตรวจจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์และการวิเคราะห์ในปัจจุบันพื้นที่สำคัญของการวิจัย การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวช่วยให้เราแก้ปัญหามากมาย อัตโนมัติกล้องวงจรปิดแบบที่นำเสนอในบทความนี้ แบบที่ผมเสนอคือความสามารถในการตรวจสอบและตรวจสอบประชาชนทั้งในสภาพแวดล้อมในร่มและกลางแจ้ง รุ่นมีความสามารถที่จะหา ที่น่าสงสัย และไม่มีกิจกรรมที่น่าสงสัยนอกจากนี้ยังตรวจพบหลายชนชาติในวิดีโอและการตรวจสอบกิจกรรมของพวกเขา เป้าหมายเคลื่อนที่ ตรวจพบและขอบเขตของพวกเขาได้ เราใช้เทคนิค skeletonization ดาวกับจุดเซนทรอยด์การปรับตัวเพื่อสร้างโครงกระดูกของมนุษย์ ในกระดาษนี้เราใช้วิธีการที่ใช้หาการยอมรับ ในวิธีการที่นำเสนอชุดของดาวโครงกระดูกถูกสร้างขึ้นตามการกระทำตลอดเวลาแล้วเวลาแปลงเป็นลำดับภาพกรอบเวกเตอร์คุณลักษณะลำดับและคุณลักษณะเวกเตอร์แปลเป็นลำดับของสัญลักษณ์ที่เราใช้โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการรับรู้ซึ่งแสดงถึงการกระทำที่น่าสงสัยและไม่เฉพาะในหมวดหมู่สงสัย เราออกแบบชุดของท่าซึ่งประกอบด้วยผู้แทนระดับโครงกระดูกของการกระทำของมนุษย์ชนิดต่าง ๆและกำหนดดาวห่างหา ความเหมือนระหว่างเวกเตอร์ลักษณะ แต่ละลำดับของเวกเตอร์คุณลักษณะคือการจับคู่กับชุดและโครงข่ายประสาทเทียมตามสัญลักษณ์ที่ถูกมอบหมายให้ใกล้เคียงที่สุด แล้วเวลาภาพต่อเนื่องหรือเฟรมจะถูกแปลงเป็นลำดับของสัญลักษณ์ท่าทางด้วยนี้เราได้อย่างง่ายดาย