Two-stage least squares (2SLS) is a

Two-stage least squares (2SLS) is a regression technique
that is used when explanatory variables are believed to be
correlated with the regression model’s error term used to
obtain consistent estimators15. One or more instrumental
variables (IVs) that are correlated with the endogenous
explanatory variable, but uncorrelated with the dependent
variable are used to isolate the effects of the endogenous
explanatory variable. This process increases consistency
(relative to OLS), at the expense of increasing sample
variance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สองกำลังสองน้อยสุด (2SLS) เป็นเทคนิคหนึ่งที่ถดถอยใช้เมื่อตัวแปรอธิบายเชื่อว่าจะcorrelated กับเงื่อนไขข้อผิดพลาดของแบบจำลองถดถอยที่ใช้รับ estimators15 ที่สอดคล้องกัน อย่าง น้อยหนึ่งเพลงบรรเลงตัวแปร (IVs) ที่มี correlated กับที่ endogenousตัวแปรอธิบาย แต่ uncorrelated กับผู้อยู่ในอุปการะตัวแปรที่ใช้ในการแยกผลกระทบของการ endogenousตัวแปรอธิบาย กระบวนการนี้เพิ่มความสอดคล้อง(สัมพันธ์ OLS), ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นอย่างผลต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองขั้นตอนน้อยสแควร์ (2SLS) เป็นเทคนิคการถดถอยที่จะใช้เมื่อตัวแปรอธิบายเชื่อว่าจะมีความสัมพันธ์กับระยะข้อผิดพลาดของแบบจำลองถดถอยที่ใช้ในการได้รับestimators15 ที่สอดคล้องกัน หนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งเครื่องมือตัวแปร (น้ำเกลือ) ที่มีความสัมพันธ์กับภายนอกตัวแปรอธิบายแต่ uncorrelated ขึ้นอยู่กับตัวแปรที่ใช้ในการแยกผลกระทบจากภายนอกตัวแปรอธิบาย กระบวนการนี้จะเพิ่มความสอดคล้อง(เทียบกับ OLS) ที่ค่าใช้จ่ายของกลุ่มตัวอย่างที่เพิ่มขึ้นแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แย่จังแย่จัง