Suppose you have a list of Dog and

Suppose you have a list of Dog and Cat objects from previous lab and want to find the average,

minimum, and maximum weight of dogs. To compute these values, you must scan the whole list. It

would be more efficient if you could get the results by traversing only Dog objects in the list. One

approach to achieve this improvement is to create another list that includes only Dog objects

(actually references to Dog objects). Here’s an example:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติว่าคุณมีรายการของวัตถุที่สุนัขและแมวจากห้องปฏิบัติการก่อนหน้านี้ และต้องการหาค่าเฉลี่ยต่ำสุด และสูงน้ำหนักของสุนัข การคำนวณค่าเหล่านี้ คุณต้องสแกนรายชื่อทั้งหมด มัน จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นถ้าคุณสามารถได้รับผลลัพธ์ โดยข้ามสิ่งกีดขวางเฉพาะสุนัขวัตถุในรายการ หนึ่ง วิธีการเพื่อให้บรรลุการปรับปรุงนี้จะสร้างรายการอื่นที่มีเพียงสุนัขวัตถุ (จริง ๆ แล้วการอ้างอิงวัตถุสุนัข) ตัวอย่าง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติว่าคุณมีรายชื่อของสุนัขและแมววัตถุจากห้องปฏิบัติการก่อนหน้านี้และต้องการที่จะหาค่าเฉลี่ยที่ต่ำสุดและน้ำหนักสูงสุดของสุนัข การคำนวณค่าเหล่านี้คุณต้องสแกนรายชื่อทั้งหมด มันจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นถ้าคุณสามารถได้รับผลการค้นหาในภายในเพียงวัตถุสุนัขในรายการ หนึ่งในวิธีการที่จะบรรลุการปรับปรุงนี้คือการสร้างรายการอื่นที่มีเพียงวัตถุสุนัข(ที่จริงอ้างอิงถึงวัตถุสุนัข) นี่คือตัวอย่าง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติว่าคุณมีรายการของวัตถุที่สุนัขและแมวจากห้องก่อนหน้า และต้องการหาค่าเฉลี่ย

ค่าต่ำสุดและสูงสุดน้ำหนักของสุนัข เพื่อคำนวณหาค่าเหล่านี้ คุณต้องสแกนรายการทั้งหมด มัน

จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นถ้าคุณสามารถได้รับผลลัพธ์โดย traversing วัตถุสุนัขเท่านั้นในรายการ หนึ่ง

วิธีการเพื่อให้บรรลุนี้คือการปรับปรุงเพื่อสร้างรายการที่มีเพียงสุนัขวัตถุ

( อันที่จริงการอ้างอิงไปยังวัตถุสุนัข ) นี่คือตัวอย่าง :