Hierarchical Clustering A typical

Hierarchical Clustering
 A typical clustering analysis approach via partitioning data set sequentially  Construct nested partitions layer by layer via grouping objects into a tree of clusters (without the need to know the number of clusters in advance)  Use (generalized) distance matrix as clustering criteria  Agglomerative vs. Divisive

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลัสเตอร์ตามลำดับชั้น A ทั่วไประบบคลัสเตอร์วิเคราะห์วิธีผ่านพาร์ทิชันข้อมูลตั้งลำดับสร้างซ้อนกั้นชั้นโดยชั้นผ่านการจัดกลุ่มวัตถุในทรีของคลัสเตอร์ (โดยไม่จำเป็นต้องทราบหมายเลขของคลัสเตอร์ล่วงหน้า) ใช้ (ตั้งค่าทั่วไป) ระยะทางเมตริกซ์เป็นเงื่อนไข Agglomerative เทียบกับ Divisive คลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดกลุ่มตามลำดับชั้น
วิธีการวิเคราะห์การจัดกลุ่มโดยทั่วไปผ่านการแบ่งข้อมูลการตั้งค่าตามลำดับสร้างพาร์ทิชันชั้นซ้อนกันโดยชั้นผ่านการจัดกลุ่มวัตถุเป็นต้นไม้ของกลุ่ม (ไม่จำเป็นต้องทราบหมายเลขของกลุ่มล่วงหน้า) การใช้งาน (ทั่วไป) เมทริกซ์เป็นระยะการจัดกลุ่ม เกณฑ์ Agglomerative กับแตกแยก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดกลุ่มลำดับชั้น
ทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลผ่านการสร้างพาร์ทิชันซ้อนกันเป็นชั้นโดยชั้นผ่านการจัดกลุ่มวัตถุลงในต้นไม้ของกลุ่ม ( โดยไม่ต้องทราบหมายเลขของกลุ่มล่วงหน้า ) ใช้ ( generalized ) ระยะทางเมทริกซ์เป็นเกณฑ์แบ่งกลุ่ม divisive
agglomerative vs .