Gait recognition is a most popular

Gait recognition is a most popular research area. The most
attractive feature of gait as a biometrics trait is its unobtrusiveness
i.e., the fact that, unlike other biometrics. It can be captured at a
distance and without requiring the prior consent of the observed
subjects. A gait recognition system was developed to recognize a
person through his or her gait. While using principal component
analysis on a dataset requires more feature extraction time and
this affects the recognition rate of the system. The proposed
research work has implemented a gait recognition system by using
PCA and gait energy image so as to increase recognition rate with
less feature extraction time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเดินเป็นพื้นที่วิจัยนิยมมากที่สุด มากสุดคุณลักษณะที่น่าสนใจของเดินเป็นติดชีวภาพเป็นของ unobtrusivenessความจริงเช่น ที่ ซึ่งแตกต่างจากชีวภาพอื่น ๆ สามารถจับภาพที่เป็นห่างจากที่พัก และต้องไม่มีการยินยอมของการสังเกตเรื่อง การเดินระบบได้รับการพัฒนาจำแนกเป็นคนผ่านทางเดินของเขา หรือเธอ ในขณะที่ใช้ส่วนประกอบหลักวิเคราะห์การชุดข้อมูลต้องใช้เวลาสกัดคุณลักษณะเพิ่มเติม และนี้มีผลต่ออัตราการรู้จำของระบบ การนำเสนองานวิจัยมีดำเนินระบบการเดินโดยรูปพลังงาน PCA และเดินเพื่อเพิ่มอัตราการรู้จำเวลาแยกคุณลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การรับรู้การเดินเป็นพื้นที่วิจัยที่นิยมมากที่สุด มากที่สุด
คุณลักษณะที่น่าสนใจของการเดินเป็นลักษณะชีวภาพเป็น unobtrusiveness มัน
คือความจริงที่ว่าไม่เหมือนชีวภาพอื่น ๆ มันสามารถจับ
ระยะทางและโดยไม่ต้องได้รับความยินยอมของข้อสังเกต
เรื่อง ระบบการรับรู้การเดินได้รับการพัฒนาที่จะยอมรับ
คนที่ผ่านการเดินของเขาหรือเธอ ในขณะที่ใช้องค์ประกอบหลัก
ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ต้องใช้เวลามากขึ้นคุณลักษณะการสกัดและการ
นี้มีผลต่ออัตราการรู้จำของระบบ ที่นำเสนอ
ผลงานวิจัยได้ดำเนินการระบบการรับรู้การเดินโดยใช้
PCA และภาพพลังงานเดินเพื่อที่จะเพิ่มอัตราการรับรู้ที่มี
คุณลักษณะการสกัดเวลาน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเดินการรับรู้เป็นพื้นที่วิจัยที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ที่สุด
มีเสน่ห์คุณลักษณะของการเดินเป็นลักษณะชีวภาพเป็น unobtrusiveness
คือความจริงที่ว่าแตกต่างจากชีวภาพอื่น ๆ มันสามารถจับภาพที่
ระยะทางและโดยความยินยอมจากสังเกต
วิชา ระบบรู้จำการเดินที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อรับรู้
คนผ่านการเดินของเขา หรือเธอ ในขณะที่ใช้ชิ้นส่วนหลัก
การวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ต้องการเพิ่มเติมคุณลักษณะการสกัดและ
นี้มีผลต่ออัตราการรู้จำของระบบ เสนอ
งานวิจัยได้ดำเนินการระบบรู้จำการเดินโดยใช้
PCA และการเดินภาพพลังงานเพื่อเพิ่มอัตราการรู้จำคุณลักษณะการสกัดด้วย
น้อยกว่าเวลา