Several previous studies have inves

Several previous studies have investigated the correlation between CT lung density and physiology with varying results.15 To our knowledge only 6 studies have examined the correlation between PD15 and FEV1 in percent of predicted and they found correlations ranging from 0.09-0.62.44-48 This is likely due to the fact that all of these studies were based on more selected populations with a limited range of airflow limitation and lung densities which may explain poor correlations. We used simple Pearson correlation on both the baseline values and the slopes to compare the correlation between baseline values with the correlation between slopes in this large cohort, and refrained from using multiple correlations and more sophisticated statistical models and adjustments as these did not seem to add value given the aim of our study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายการศึกษาก่อนหน้านี้ได้ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความหนาแน่นของปอด CT และสรีรวิทยากับ results.15 แตกต่างกันเพื่อความรู้ของเราเพียงศึกษา 6 มีการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง PD15 และ FEV1 เปอร์เซ็นต์ของทำนาย และพบความสัมพันธ์ตั้งแต่ 0.09-0.62.44-48 นี้มีแนวโน้มที่เนื่องมาจากความจริงที่ว่าทั้งหมดของการศึกษาเหล่านี้ตามกลุ่มประชากรที่เลือกมีช่วงจำกัดของลมปอดและข้อจำกัดความหนาแน่นซึ่งอาจอธิบายความสัมพันธ์ที่ดี เราใช้สหสัมพันธ์เพียร์สันง่าย ๆ ค่าพื้นฐานและลาดเพื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างค่าพื้นฐานกับความสัมพันธ์ระหว่างลาดในการศึกษานี้มีขนาดใหญ่ และงดเว้นจากการใช้หลายความสัมพันธ์ และโมเดลทางสถิติที่ซับซ้อนมากขึ้น และการปรับปรุงเหล่านี้ไม่สามารถเพิ่มค่าที่กำหนดจุดมุ่งหมายของการศึกษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ศึกษาก่อนหน้านี้หลายคนได้รับการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความหนาแน่นของ CT ปอดและสรีรวิทยาที่แตกต่างกัน results.15 เพื่อความรู้ของเราเพียง 6 การศึกษาได้รับการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง PD15 และ FEV1 ร้อยละของการคาดการณ์และพวกเขาพบความสัมพันธ์ตั้งแต่ 0.09-0.62.44-48 นี้ น่าจะเกิดจากความจริงที่ว่าทั้งหมดของการศึกษาเหล่านี้อยู่บนพื้นฐานของประชากรที่เลือกมากขึ้นกับช่วงที่ จำกัด ข้อ จำกัด การไหลของอากาศและความหนาแน่นของปอดซึ่งอาจอธิบายความสัมพันธ์ที่ไม่ดี เราใช้ความสัมพันธ์เพียร์สันที่เรียบง่ายทั้งค่าพื้นฐานและความลาดชันเพื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างค่านิยมพื้นฐานที่มีความสัมพันธ์ระหว่างเนินเขาในการศึกษานี้มีขนาดใหญ่และงดเว้นจากการใช้ความสัมพันธ์หลายและแบบจำลองทางสถิติที่ซับซ้อนมากขึ้นและการปรับเช่นนี้ไม่ได้ดูเหมือนจะเพิ่ม ค่าที่กำหนดวัตถุประสงค์ของการศึกษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ศึกษาก่อนหน้านี้หลายได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความหนาแน่นของปอด CT และสรีรวิทยาที่ results.15 ความรู้เพียง 6 การศึกษาได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง pd15 fev1 และเปอร์เซ็นต์ที่คาดการณ์และพวกเขาพบความสัมพันธ์ระหว่าง 0.09-0.62.44-48 นี่น่าจะเกิดจากความจริงที่ว่าทั้งหมดของการศึกษาเหล่านี้ขึ้นอยู่กับเพิ่มเติมเลือกประชากรที่มีช่วง จำกัด ของ และข้อจำกัดของปอดลดลง ซึ่งอาจจะอธิบายไม่ดี สหสัมพันธ์ เราใช้ง่าย หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ทั้งบนพื้นฐานค่านิยม และลาดเพื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างค่าพื้นฐานความสัมพันธ์ระหว่างลาดในหมู่คนขนาดใหญ่นี้ และการงดเว้นจากการใช้หลายความสัมพันธ์และแบบจำลองทางสถิติที่ซับซ้อนมากขึ้นและการปรับเป็นเหล่านี้ไม่ได้ดูเหมือนจะเพิ่มมูลค่าให้จุดมุ่งหมายของการศึกษาของเรา