The data used in the analysis is a 9×9 similarity matrix, giving the p การแปล - The data used in the analysis is a 9×9 similarity matrix, giving the p ไทย วิธีการพูด

The data used in the analysis is a


The data used in the analysis is a 9×9 similarity matrix, giving the percentages of non-unanimous cases in which justices agreed, see Table 1 (a mirror image of Table 1 in [8], listing the disagreements.) Hubert and Steinley used two methods, unidimensional scaling (mapping the data from R9 to R), and hierarchical classification, see [8] for details. We applied our method to the Rehnquist Court, with Justices represented by points x in R9 (the columns of Table 1), using the Euclidean distance in R9. Our results are given in Table 2, listing the clusters and their membership probabilities. The membership probability of a Justice in a cluster is, by (6), proportional to the proximity to the cluster center, and is thus a measure of the agreement of the Justice with others in the cluster. Sincenotallnon–unanimouscaseswereequallyimportant,orequally revealing of ideology, we should not read into these probabilities more than is supported by the data. For example, Justice Kennedy (probability 0.7540) is not “more conservative” than Justice Scalia (probability 0.7173), but perhaps “more conformist” with the “conservative center”.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ เมทริกซ์คล้าย 9 × 9 ให้เปอร์เซ็นต์ความปลอดเอกฉันท์กรณีผู้พิพากษาศาลยอมรับ ดูตารางที่ 1 (ภาพกลับของตาราง 1 ใน [8], รายการความขัดแย้งที่) Hubert และ Steinley ใช้วิธีการสองวิธี unidimensional มาตราส่วน (แมปข้อมูลที่จาก R9 R), และ classification ตามลำดับชั้น ดู [8] รายละเอียด เราใช้วิธีของเรา Rehnquist ศาล กับผู้พิพากษาศาลแสดงจุด x ใน R9 (คอลัมน์ของตารางที่ 1), โดยใช้ระยะทางแบบยุคลิดใน R9 ผลของเราถูกกำหนดในตารางที่ 2 รายชื่อคลัสเตอร์และความน่าจะเป็นสมาชิก ความน่าเป็นสมาชิกของความยุติธรรมในคลัสเตอร์คือ โดย (6), การเมืองไปคลัสเตอร์กลาง และเป็นตัวชี้วัดข้อตกลงการให้ความยุติธรรมกับผู้อื่นในคลัสเตอร์ Sincenotallnon – unanimouscaseswereequallyimportant, orequally เปิดเผยของอุดมการณ์ เราไม่ควรอ่านในนี้น่าจะมีมากกว่าโดยข้อมูล ตัวอย่างเช่น ยุติธรรมเคนเนดี (น่าเป็น 0.7540) ไม่ "อนุรักษ์นิยมมากขึ้น" กว่าความยุติธรรม Scalia (น่าเป็น 0.7173), แต่บางที "เพิ่มเติม conformist" กับ "ศูนย์อนุรักษ์"
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

ข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์คือความคล้ายคลึงกันเมทริกซ์ 9 × 9 ให้เปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ไม่ได้เป็นเอกฉันท์ในการที่ผู้พิพากษาที่ตกลงกันไว้ดูตารางที่ 1 (ภาพสะท้อนของตารางที่ 1 ใน [8] รายการความขัดแย้ง.) ฮิวเบิร์และ Steinley ใช้สองวิธีปรับ unidimensional (การทำแผนที่ข้อมูลจาก R9 เพื่อ R) และลำดับชั้นไอออนจัดประเภทให้ดู [8] สำหรับรายละเอียด เราใช้วิธีการของเราที่จะ Rehnquist ศาลพิพากษากับตัวแทนจากจุด X ใน R9 (คอลัมน์ของตารางที่ 1) โดยใช้ระยะทางยุคลิดใน R9 ผลของเราจะได้รับในตารางที่ 2 รายชื่อกลุ่มและความน่าจะเป็นสมาชิกของพวกเขา ความน่าจะเป็นสมาชิกของความยุติธรรมในคลัสเตอร์คือโดย (6) สัดส่วนกับความใกล้ชิดกับกลุ่มศูนย์และดังนั้นจึงเป็นตัวชี้วัดของข้อตกลงของความยุติธรรมกับคนอื่น ๆ ในกลุ่มที่ Sincenotallnon-unanimouscaseswereequallyimportant, orequally เผยให้เห็นอุดมการณ์ของเราไม่ควรอ่านในความน่าจะเป็นเหล่านี้มากขึ้นกว่าที่ได้รับการสนับสนุนโดยข้อมูล ตัวอย่างเช่นผู้พิพากษาเคนเนดี (น่าจะเป็น 0.7540) ไม่ได้เป็น "อนุรักษ์นิยมมากขึ้น" กว่าผู้พิพากษาสกาเลีย (น่าจะเป็น 0.7173) แต่บางทีอาจจะ "ลงรอยกันมากขึ้น" กับ "ศูนย์อนุรักษ์นิยม"
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ 9 × 9 ความเหมือนเมทริกซ์ การให้เปอร์เซ็นต์ไม่เอกฉันท์คดีที่ผู้พิพากษาเห็นด้วย เห็นตารางที่ 1 ( กระจกโต๊ะ 1 [ 8 ] , รายการ ความขัดแย้ง และ steinley ) ( ใช้ 2 วิธี unidimensional มาตราส่วน ( แผนที่ข้อมูลจาก R9 r ) และการถ่ายทอด classi การเห็น [ 8 ] รายละเอียด เราใช้วิธีของเราให้ศาลปริมาตร กับผู้พิพากษาที่แสดงโดยจุด x R9 ( คอลัมน์ของตารางที่ 1 ) การใช้ระยะทางแบบยุคลิดใน R9 . ผลที่เราได้รับใน ตารางที่ 2 รายชื่อกลุ่มและน่าจะเป็นสมาชิกของพวกเขา น่าจะเป็นสมาชิกของความยุติธรรมในคลัสเตอร์ โดย ( 6 ) , สัดส่วนของความใกล้ชิดกับคลัสเตอร์ และจึงเป็นวัดของข้อตกลงของความยุติธรรมกับคนอื่น ๆในกลุ่ม sincenotallnon – unanimouscaseswereequallyimportant orequally เปิดเผย , อุดมการณ์ , เราไม่ควรอ่านในความน่าจะเป็นเหล่านี้มากกว่าที่ได้รับการสนับสนุนโดยข้อมูล ตัวอย่างเช่น ความยุติธรรม เคนเนดี้ ( ความน่าจะเป็น 0.7540 ) ไม่ใช่ " อนุรักษ์ " มากกว่าความยุติธรรมสกาเลีย ( ความน่าจะเป็น 0.7173 ) แต่บางที " conformist " กับ " ศูนย์อนุรักษ์
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: