Empirical FindingsIn a logistic reg

Empirical Findings
In a logistic regression model, there are two indexes to describe the global fit of the model that represent the proportion of uncertainty of the data explained by the adjusted model. Through analogy with the determination coefficient in the linear regression, they are represented by R2 corresponding to the R2 of Cox and Snell and the R2 of Nagelkerke. The value of the R2 of Cox and Snell has the inconvenience of not reaching the value 1(100%) when the model reproduces the data exactly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค้นพบประจักษ์ในแบบจำลองถดถอยโลจิสติก มีสองดัชนีอธิบายพอดีทั่วโลกของแบบจำลองที่แสดงถึงสัดส่วนของความไม่แน่นอนของข้อมูลที่อธิบาย โดยรุ่นปรับปรุง โดยเปรียบเทียบกับค่าสัมประสิทธิ์ความมุ่งมั่นในการถดถอยเชิงเส้น พวกเขาจะแสดง โดย R2 ตรง R2 Nagelkerke R2 ค็อกซ์ และเซี ค่า R2 ค็อกซ์และเซีมีความไม่สะดวกของไม่ถึง 1(100%) ค่าเมื่อแบบคมข้อมูลตรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการวิจัยเชิงประจักษ์ในรูปแบบการถดถอยโลจิสติกมีสองดัชนีที่จะอธิบายแบบระดับโลกของรูปแบบที่เป็นตัวแทนของสัดส่วนของความไม่แน่นอนของข้อมูลที่อธิบายได้ด้วยการปรับรูปแบบ ผ่านการเปรียบเทียบกับค่าสัมประสิทธิ์ความมุ่งมั่นในการถดถอยเชิงเส้นที่พวกเขาจะแสดงโดย R2 สอดคล้องกับ R2 ของค็อกซ์และปราดเปรื่องและ R2 ของ Nagelkerke ค่าของ R2 ของค็อกซ์และปราดเปรื่องมีความไม่สะดวกของไม่ถึงค่าที่ 1 (100%) เมื่อรูปแบบการผลิตซ้ำข้อมูลว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลเชิงประจักษ์ในการถดถอยแบบลอจิสติก มีอยู่สองดัชนีอธิบายพอดี ( แบบที่แสดงสัดส่วนของความไม่แน่นอนของข้อมูลสามารถอธิบายได้โดยการปรับรุ่น โดยเปรียบเทียบกับการหาค่าสัมประสิทธิ์ในการถดถอยเชิงเส้น , พวกเขาจะแสดงโดย R2 ที่ R2 ของ Cox และสายเบ็ดและ R2 ของ nagelkerke .ค่า R2 ของ Cox และฉลาดมีความไม่สะดวกของไม่ถึง 1 ( 100 % ) เมื่อรูปแบบ reproduces ข้อมูล
ทุกประการ