In this paper, we determinethree ap

In this paper, we determine
three approaches for accelerating the execution of the face
recognition application by utilizing an intermediate device called
a cloudlet. We study in detail one of these approaches, using the
cloudlet to perform pre-processing, and quantify the maximum
attainable acceleration. Our experimental results show up to a
128× improvement in response time when appropriate cloudlet
hardware is used

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ ที่เรากำหนดสามวิธีสำหรับการเร่งการดำเนินการของใบหน้าการประยุกต์ โดยใช้อุปกรณ์ระดับกลางเรียกว่าcloudlet เราศึกษาในรายละเอียดหนึ่งเหล่านี้ approaches โดยใช้การcloudlet เพื่อทำการประมวลผลก่อน และกำหนดปริมาณสูงสุดเร่งความสำเร็จได้ ผลการทดลองของเราแสดงถึงการปรับปรุง× 128 ในการตอบสนองเมื่อเหมาะ cloudletใช้ฮาร์ดแวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะพิจารณา
สามวิธีสำหรับการเร่งดำเนินการของใบหน้า
รับรู้การประยุกต์โดยใช้อุปกรณ์ที่เป็นสื่อกลางที่เรียกว่า
cloudlet เราศึกษาในรายละเอียดเป็นหนึ่งในวิธีการเหล่านี้โดยใช้
cloudlet ที่จะดำเนินการก่อนการประมวลผลและปริมาณสูงสุด
เร่งความเร็วสำเร็จ ผลการทดลองของเราแสดงได้ถึง
128 ×ปรับปรุงในเวลาตอบสนองเมื่อ cloudlet เหมาะสม
ฮาร์ดแวร์ถูกนำมาใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เรากำหนดสามวิธีเพื่อเร่งการทำงานของใบหน้าการยอมรับโปรแกรม โดยใช้อุปกรณ์ที่เรียกว่าแบบเป็น cloudlet . เราศึกษาในรายละเอียดของการใช้วิธีการเหล่านี้cloudlet แสดงการประมวลผลและปริมาณสูงสุดความสําเร็จ ผลของเราแสดงถึงปรับปรุงเมื่อเวลาที่เหมาะสม cloudlet 128 ×ในการตอบสนองฮาร์ดแวร์ที่ใช้