A structural equation modeling (SEM

A structural equation modeling (SEM) approach was
adopted in our data analysis, as it can simultaneously test
the structural and measurement models (Bagozzi and Yi,
1989), and it provides a more complete analysis for the
inter-relationships in a model (Fornell, 1982). The vari-
ance-based Partial Least Square (PLS) method was chosen
over covariance-based methods, such as LISREL, as it sup-
ports both exploratory and confirmatory research (Gefen
et al., 2000) and it can be applied to relatively small sample
sizes (Fornell and Bookstein, 1982). Chin (1998) and Gefen
et al. (2000) advise that the minimum sample size for a PLS
analysis should be the larger of (i) 10 times the number of
items for the most complex construct; or (ii) 10 times the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบสมการโครงสร้าง (SEM) วิธีการสร้างโมเดลถูก
นำในการวิเคราะห์ข้อมูลของเรา มันสามารถทดสอบกัน
รูปแบบโครงสร้างและการวัด (Bagozzi และยี่,
1989), และให้วิเคราะห์สมบูรณ์สำหรับ
อินเตอร์ความสัมพันธ์ในรูปแบบ (Fornell, 1982) วารี-
วิธีใช้ ance บางส่วนน้อยสแควร์ (กรุณา) ถูกเลือก
ผ่านแปรปรวนตามวิธี เช่น LISREL ตามผู้จำหน่าย-
พอร์ตทั้งเชิงบุกเบิก และงานวิจัยของ confirmatory (Gefen
et al., 2000) และสามารถใช้กับตัวอย่างที่ค่อนข้างเล็ก
ขนาด (Fornell และ Bookstein, 1982) ชิน (1998) และ Gefen
et al. (2000) แนะนำว่า ขนาดตัวอย่างต่ำสุดสำหรับความกรุณา
วิเคราะห์ควรจะใหญ่กว่า (i) 10 ครั้งจำนวน
สินค้าสำหรับโครงสร้างซับซ้อนมากที่สุด หรือ (ii) 10 ครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) วิธีการที่ถูก
นำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลของเราที่มันพร้อมกันสามารถทดสอบ
รูปแบบโครงสร้างและการวัด (Bagozzi และยี่
1989) และให้การวิเคราะห์ที่สมบูรณ์มากขึ้นสำหรับ
ความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบ (Fornell , 1982) ตัวแปร-
ance ตามบางส่วนน้อยสแควร์ (PLS) วิธีการได้รับเลือก
มากกว่าวิธีการที่ใช้ความแปรปรวนเช่นลิสเรลเป็น sup-
พอร์ตทั้งสำรวจและการวิจัยยืนยัน (Gefen
et al,., 2000) และสามารถนำไปใช้กับที่ค่อนข้าง ตัวอย่างเล็ก ๆ
ขนาด (Fornell และ Bookstein, 1982) คาง (1998) และ Gefen
ตอัล (2000) แนะนำว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างขั้นต่ำสำหรับ PLS
วิเคราะห์ควรจะมีขนาดใหญ่ของ (i) 10 ครั้งจำนวนของ
รายการสำหรับการสร้างที่ซับซ้อนมากที่สุด (ii) หรือ 10 ครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองสมการโครงสร้าง ( SEM ) แบบที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
ของเรามันพร้อมกันสามารถทดสอบ
รูปแบบโครงสร้างและการวัด ( bagozzi อี
, 1989 ) และมีการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์มากขึ้นสำหรับ
อินเตอร์ ความสัมพันธ์ในรูปแบบ ( ฟอร์เนิล , 1982 ) โดย vari -
ance ตามบางส่วน Least Square ( PLS ) วิธีการเลือกใช้วิธีทดสอบ
กว่า เช่น โมเดล เป็น sup -
สำรวจพอร์ตทั้งสองและต่อต้านการวิจัย rmatory จึง ( gefen
et al . , 2000 ) และสามารถใช้กับตัวอย่างมีขนาดค่อนข้างเล็ก ( ฟอร์เนิล bookstein
และ 2525 ) คาง ( 1998 ) และ gefen
et al . ( 2000 ) แนะนำว่าขนาดตัวอย่างที่น้อยที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ pls
ควรเป็นขนาดใหญ่ของ ( ผม ) 10 ครั้งจำนวน
รายการที่สร้าง หรือ ( 2 ) 10 ครั้ง