Human detection is a significant an

Human detection is a significant and challenging task with applications in various domains. In real-time systems, the speed of detection is crucial to the performance of system, while the accuracy is also taken into consideration. In this work, a human detection approach based on Histograms of Oriented Gradients (HOG) feature and differential evolution (DE), termed as HOG-SVM-DE, is proposed to achieve both fast and accurate detection. The proposed method considers the problem of locating an objective detection window as a search problem, and speeds up the detection stage by solving the search problem with DE. DE is chosen as the optimizer as it is characterized by fast and global convergence. The proposed system trains only one linear-SVM, and allows tradeoffs between the detection rate and the detection time to satisfy different applications by simply tuning one parameter. Experiments are conducted on a set of images from the INRIA Person Dataset, and the results validate that the proposed HOG-SVM-DE is promising in terms of both speed and accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบบุคคลเป็นงานที่สำคัญ และท้าทายกับในโดเมนต่าง ๆ ในระบบแบบเรียลไทม์ ความเร็วของการตรวจสอบเป็นสิ่งสำคัญเพื่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบ ในขณะที่ความถูกต้องนอกจากนี้ยังได้นำมาพิจารณา ในงานนี้ วิธีการตรวจสอบบุคคลตามคุณลักษณะฮิสโตแกรมของเน้นไล่ระดับสี (หมู) และส่วนที่แตกต่างวิวัฒนาการ (DE), เรียกว่าเป็นหมู-SVM-DE มีเสนอให้ตรวจสอบความถูกต้อง และรวดเร็ว วิธีการนำเสนอพิจารณาปัญหาของการค้นหาหน้าต่างการตรวจสอบวัตถุประสงค์เป็นปัญหาในการค้นหา และความเร็วระยะการตรวจจับ โดยแก้ปัญหาการค้นหาเดอ คุณสามารถเลือกเดอเป็นตัวเพิ่มประสิทธิภาพเป็นจะเป็นลักษณะบรรจบกันได้อย่างรวดเร็ว และทั่วโลก ระบบนำเสนอรถไฟเดียวเชิงเส้น-SVM และให้ยืนยันระหว่างอัตราการตรวจจับและเวลาตรวจสอบความต่าง โดยเพียงแต่ปรับแต่งพารามิเตอร์ ดำเนินการทดลองในชุดภาพจากชุดข้อมูลบุคคล INRIA และผลการตรวจสอบว่า แจ่มทั้งความเร็วและความถูกต้องเสนอหมู-SVM-เดอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบความมั่นคงของมนุษย์เป็นงานที่สำคัญและท้าทายกับการใช้งานในหลายโดเมน ในระบบเวลาจริงความเร็วของการตรวจสอบมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบในขณะที่ความถูกต้องเป็นที่ยังเข้าสู่การพิจารณา ในงานนี้เป็นวิธีการตรวจสอบของมนุษย์ขึ้นอยู่กับ Histograms ของการไล่ระดับสี Oriented (HOG) บาร์และแตกต่างวิวัฒนาการ (DE) เรียกว่าเป็น HOG-SVM-DE, มีการเสนอเพื่อให้บรรลุทั้งการตรวจสอบที่รวดเร็วและแม่นยำ วิธีที่เสนอพิจารณาปัญหาที่เกิดขึ้นกับตำแหน่งของหน้าต่างการตรวจสอบวัตถุประสงค์เป็นปัญหาการค้นหาและเพิ่มความเร็วในขั้นตอนการตรวจสอบโดยการแก้ปัญหาที่มีการค้นหา DE DE เลือกให้เป็นเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่มันเป็นลักษณะการบรรจบกันได้อย่างรวดเร็วและทั่วโลก ระบบรถไฟที่นำเสนอเพียงหนึ่งเส้น SVM และช่วยให้เกิดความสมดุลระหว่างอัตราการตรวจจับและเวลาการตรวจสอบเพื่อตอบสนองการใช้งานที่แตกต่างกันโดยเพียงแค่การปรับพารามิเตอร์หนึ่ง การทดลองจะดำเนินการกับชุดของภาพจาก INRIA คนชุดข้อมูลและผลการตรวจสอบว่าการเสนอ HOG-DE-SVM มีแนวโน้มทั้งในแง่ของความเร็วและความแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจหามนุษย์มีความสำคัญและท้าทายกับการประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ . ในระบบเรียลไทม์ ความเร็วของการตรวจสอบเป็นสิ่งสำคัญเพื่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบ ในขณะที่ความถูกต้องยังพิจารณา . ในงานนี้มีการตรวจหามนุษย์วิธีการตามปี ( หมู ) และคุณลักษณะที่มุ่งเน้นการไล่สีแบบวิวัฒนาการ ( เดอ ) , termed เป็น hog-svm-de ,เสนอเพื่อให้บรรลุการตรวจสอบทั้งรวดเร็วและแม่นยำ วิธีที่เสนอจะพิจารณาปัญหาของการตั้งวัตถุประสงค์การตรวจสอบหน้าต่างที่เป็นปัญหาการค้นหา และเพิ่มความเร็วในการตรวจสอบขั้นตอนโดยการค้นหาปัญหา เด เดอ ถูกเลือกเป็นเครื่องมือค้นหาการเพิ่มประสิทธิภาพเป็น characterized โดยเร็ว และบรรจบกันทั่วโลก ระบบรถไฟเส้น SVM คนเดียว ,และช่วยให้ tradeoffs ระหว่างการตรวจสอบคะแนนและการตรวจสอบเวลาการตอบสนองการใช้งานที่แตกต่างกัน โดยเพียงแค่การปรับแต่งหนึ่งพารามิเตอร์ การทดลองจะดำเนินการในชุดของภาพจาก inria คนข้อมูลและผลการตรวจสอบที่เสนอ hog-svm-de มีสัญญาทั้งในแง่ของความเร็วและความแม่นยำ