According to the problem of color r

According to the problem of color recognition of
clothes for image searching on web, a kind of clustering main
color detection with one step of k-means and one step of mean
shift is adopted and the color of clothes can be detected
accurately. It uses the k-means to extract the background and
foreground of a picture, which contains the information of a
person dressed up with a color cloth in a complex background.
The first step aims to recognize the position of the cloth content
and lows the influence of the background. After the first step of
k-means, we reconstruct the image as the clustering data for the
second step of mean shift. The recognition effect achieves above
85% by calculating the distance of the clustering center of our
color model of pixel, comparing to the database with the
accurately color map of our clothes’ images. The experiment of
our approach shows that the two-steps k-means and mean shift of
color recognition is improved. We developed a color recognition
system of clothes for the image searching using that approach
and the recognition performance is optimized.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามปัญหาของการรับรู้สี
เสื้อผ้ารูปภาพการค้นหาเว็บ ชนิดของระบบคลัสเตอร์หลัก
สีตรวจสอบขั้นตอนหนึ่งของ k วิธีและขั้นตอนเดียวของค่าเฉลี่ย
กะจะนำมาใช้ และสามารถตรวจจับสีของเสื้อผ้า
ถูกต้อง ใช้ k-หมายถึงการแยกพื้นหลัง และ
เบื้องหน้าของรูปภาพ ซึ่งประกอบด้วยรายละเอียดของการ
คนแต่ง ด้วยผ้าสีในความซับซ้อนเบื้องหลัง
ขั้นแรกมีวัตถุประสงค์เพื่อการจดจำตำแหน่งของเนื้อหาผ้า
และ lows อิทธิพลของพื้นหลัง หลังจากขั้นตอนแรกของ
k-หมายความว่า เราสร้างภาพเป็นข้อมูลระบบคลัสเตอร์สำหรับการ
กะหมายถึงขั้นที่สอง ผลการได้รับเหนือ
85% โดยคำนวณระยะห่างของศูนย์ระบบคลัสเตอร์ของเรา
รูปแบบสีของพิกเซล การเปรียบเทียบฐานข้อมูลกับการ
แม่นยำสีแผนที่รูปภาพของเสื้อผ้าของเรา ทดลองของ
วิธีการของเราแสดงที่ two-steps k-หมายถึงการเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยของ
ปรับการรับรู้สี เราพัฒนารู้สี
ระบบเสื้อผ้าสำหรับการค้นหาแบบรูปโดยใช้วิธีของ
และปรับประสิทธิภาพการรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากปัญหาของการรับรู้สีของภาพบนเว็บสำหรับการค้นหา
เสื้อผ้า ชนิดของข้อมูลการตรวจสอบหลักสี
ก้าวแรกของ k-means และขั้นตอนหนึ่งกะหมายถึง
เป็นลูกบุญธรรมและสีของเสื้อผ้า สามารถตรวจพบ
ได้อย่างถูกต้อง มันใช้ k-means สกัดพื้นหลังและ
เบื้องหน้าของภาพซึ่งประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับ
คนแต่งตัวด้วยผ้าสีพื้นหลังที่ซับซ้อน .
ขั้นตอนแรกมีวัตถุประสงค์เพื่อจำตำแหน่งของผ้าและเนื้อหา
) อิทธิพลของพื้นหลัง หลังจากขั้นตอนแรก
k-means เราสร้างรูปเป็นการจัดกลุ่มข้อมูลสำหรับ
ขั้นตอนที่สองเปลี่ยนหมายถึง การรับรู้ผลบรรลุข้างต้น
85% โดยการคำนวณระยะทางของ clustering ศูนย์ของเรา
รูปแบบสีของพิกเซล เปรียบเทียบกับฐานข้อมูลด้วย
ถูกต้องสีแผนที่ของเสื้อผ้าของเรา ' ภาพ การทดลองของ
วิธีการของเราแสดงให้เห็นว่าสองขั้นตอนและ k-means หมายถึงการเปลี่ยนแปลงของ
การรับรู้สีดีขึ้น เราพัฒนาระบบของการรับรู้สี
เสื้อผ้าสำหรับภาพที่ค้นหาโดยใช้วิธีการที่
และประสิทธิภาพรับรู้ที่ดีที่สุด