Data TypeData type is divided into

Data Type
Data type is divided into two categories, namely parametric (interval and ratio) and non-parametric (nominal and ordinal) (Kachigan, 1991). In this study, all the dependent variables (constructs) are non-parametric nominal (categorical) data. The independent variables of TIMSS Question 10, 13 and 17 (above) are parametric interval data. The independent variable of TIMSS Question 11 is the only parametric ratio data. While no statistical analysis could be done on the nominal (categorical) type of data, only limited statistical analyses can be conducted on interval data. In terms of descriptive statistics, the central tendency in interval data is best represented by median or mode. Analysis of variance and regression analysis cannot be conducted on interval data. The ratio data is the highest degree of data on which analysis of variance (ANOVA) and regression analysis can be carried out. In this study, since none of the dependent variables are parametric data, no hypothesis of association will be carried out. However, hypothesis of difference will be carried out only for TIMSS Question 11.
Following, a literature review is first presented, followed by USA schools data analysis data and discussion, then Kuwait data analysis will be presented and compared with USA data analysis followed by the discussion of culture impact on the investigated relationship. Various conclusions are drawn together with recommendations for future research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชนิดข้อมูลชนิดข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นสองประเภท พาราเมตริกได้แก่ (ช่วงและอัตราส่วน) และไม่ใช่พาราเมตริก (ระบุ และเครื่องหมายสัญลักษณ์) (Kachigan, 1991) ในการศึกษานี้ ทั้งหมดขึ้นอยู่กับตัวแปร (โครงสร้าง) มีข้อมูล (แตก) ระบุไม่ใช่พาราเมตริก ตัวแปรอิสระของ TIMSS ถาม 10, 13 และ 17 (บน) มีข้อมูลช่วงพาราเมตริก ตัวแปรอิสระของ TIMSS 11 ถามข้อมูลอัตราส่วนเฉพาะพาราเมตริกได้ ในขณะที่ทำการวิเคราะห์ทางสถิติไม่ชนิด (แตก) ระบุข้อมูล สามารถดำเนินเฉพาะจำกัดสถิติวิเคราะห์ข้อมูลช่วง ในแง่ของสถิติพรรณนา แนวโน้มกลางในช่วงข้อมูลจะแสดงค่ามัธยฐานหรือโหมด ผลต่างของการวิเคราะห์และการวิเคราะห์การถดถอยไม่สามารถจะดำเนินในช่วงข้อมูล ข้อมูลอัตราส่วนเป็นระดับสูงสุดของข้อมูลซึ่งผลต่างของการวิเคราะห์ (วิเคราะห์ความแปรปรวน) และสามารถทำการวิเคราะห์ถดถอย ในการศึกษานี้ เนื่องจากตัวแปรขึ้นอยู่กับการไม่มีข้อมูลพาราเมตริก สมมติฐานไม่สมาคมจะดำเนินการ อย่างไรก็ตาม สมมติฐานของความแตกต่างจะดำเนินการเฉพาะใน TIMSS คำถาม 11ต่อไปนี้ การทบทวนวรรณกรรมครั้งแรกนำ เสนอ ตาม ด้วยสหรัฐอเมริกาโรงเรียนข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลและการอภิปราย แล้ววิเคราะห์ข้อมูลคูเวตจะแสดง และเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ข้อมูลของประเทศสหรัฐอเมริกาตามมา ด้วยการอภิปรายผลกระทบของวัฒนธรรมสัมพันธ์ investigated ข้อสรุปต่าง ๆ จะออกพร้อมกับข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชนิดของข้อมูลประเภทข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นสองประเภทคือตัวแปร (ช่วงเวลาและอัตรา) และไม่ใช่ตัวแปร (ชื่อและลำดับ) (Kachigan, 1991)
ในการศึกษานี้ทั้งหมดขึ้นอยู่กับตัวแปร (สร้าง) จะไม่ระบุตัวแปร (เด็ดขาด) ข้อมูล ตัวแปรอิสระจาก TIMSS คำถามที่ 10, 13 และ 17 (ด้านบน) เป็นช่วงเวลาที่ข้อมูลตัวแปร ตัวแปรอิสระจาก TIMSS คำถามที่ 11 เป็นเพียงข้อมูลอัตราส่วนตัวแปร ในขณะที่ไม่มีการวิเคราะห์ทางสถิติที่สามารถทำได้บนเล็กน้อย (เด็ดขาด) ประเภทของข้อมูลที่ จำกัด อยู่เพียงการวิเคราะห์ทางสถิติสามารถดำเนินการกับข้อมูลช่วงเวลา ในแง่ของสถิติเชิงพรรณนาแนวโน้มที่สำคัญในช่วงเวลาที่ข้อมูลที่เป็นตัวแทนที่ดีที่สุดโดยเฉลี่ยหรือโหมด การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวิเคราะห์การถดถอยไม่สามารถดำเนินการในช่วงเวลาที่ข้อมูล ข้อมูลอัตราส่วนเป็นระดับสูงสุดของข้อมูลที่วิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และการวิเคราะห์การถดถอยสามารถดำเนินการได้ ในการศึกษานี้เนื่องจากไม่มีตัวแปรตามเป็นตัวแปรข้อมูลสมมติฐานของสมาคมจะไม่มีการดำเนินการ อย่างไรก็ตามสมมติฐานของความแตกต่างจะดำเนินการเฉพาะสำหรับ TIMSS 11.
คำถามต่อไปนี้การทบทวนวรรณกรรมจะนำเสนอครั้งแรกตามด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลสหรัฐอเมริกาข้อมูลโรงเรียนและการอภิปรายแล้ววิเคราะห์ข้อมูลคูเวตจะนำเสนอและเมื่อเทียบกับการวิเคราะห์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาตามมาด้วยการอภิปรายของผลกระทบต่อวัฒนธรรมในการตรวจสอบความสัมพันธ์ ข้อสรุปต่าง ๆ จะมีการวาดพร้อมกับคำแนะนำสำหรับการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชนิดข้อมูล
ชนิดข้อมูลจะแบ่งออกเป็นสองประเภทคือตัวแปร ( อันตรภาคและอัตราส่วน ) และไม่ใช้พารามิเตอร์ ( ชื่อ และลําดับ ) ( kachigan , 1991 ) ในการศึกษานี้ทั้งหมดขึ้นอยู่กับตัวแปร ( สร้าง ) เป็นชื่อที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ ( อย่างแท้จริง ) ข้อมูล ตัวแปร timss คำถาม 10 , 13 และ 17 ( ข้างต้น ) เป็นข้อมูลช่วงพารามิเตอร์ .ตัวแปรอิสระ timss คำถาม 11 เป็นเพียงตัวแปรอัตราข้อมูล ในขณะที่ไม่มีสถิติที่อาจจะทำในนาม ( อย่างแท้จริง ) ประเภทของข้อมูล การวิเคราะห์สถิติเท่านั้น จำกัด สามารถดำเนินการกับข้อมูลช่วง ในแง่ของสถิติ แนวโน้มในช่วงกลางข้อมูลที่ดีที่สุดคือแสดงโดยเฉลี่ย หรือโหมดการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวิเคราะห์ข้อมูลจะดำเนินการไม่ได้ในช่วงนั้น ข้อมูลอัตราส่วนเป็นระดับสูงของข้อมูลที่วิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และการวิเคราะห์การถดถอยสามารถดําเนิน ในการศึกษานี้ เนื่องจากไม่มีของตัวแปรตามคือข้อมูลพารามิเตอร์ไม่มีสมมติฐานของสมาคมจะดำเนินการ อย่างไรก็ตามสมมติฐานของความแตกต่างจะถูกดำเนินการเพียง timss คำถาม 11 .
ต่อไปนี้การทบทวนวรรณกรรมเป็นครั้งแรกที่นำเสนอตามโรงเรียนสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ข้อมูล และการอภิปรายแล้วการวิเคราะห์ข้อมูลคูเวตจะนำเสนอและเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ข้อมูลสหรัฐอเมริกา ตามด้วยการอภิปรายของวัฒนธรรมต่อศึกษาความสัมพันธ์ข้อสรุปต่างๆที่วาดด้วยกันกับข้อเสนอแนะสำหรับงานวิจัยในอนาคต