3. METHODOLOGY3.1 Rainfall data col

3. METHODOLOGY
3.1 Rainfall data collection and analysis
Monthly rainfall data during the year 1976 to 2004 from 308 stations of the Thai Meteorological Department (TMD) stations distributed throughout the study area were collected and digitally encoded into GIS database. Mean annual rainfall of each station was calculated for 29 years. Median of mean annual rainfall of each year wasselected as a representative of each station during this study periods. Thus, there are 308 values preparing for interpolation.
Exploratory analysis of rainfall data was examined to explore the frequency distribution of rainfall and the local characteristics of spatial autocorrelation of rainfall in different location over the study period. The interpolation of mean annual rainfall for the 29 years period was performed using the Kriging Method to get a spatial pattern of rainfall data. The appropriate variogram model for rainfall data was the Gaussian model because the variation was very smooth and the nugget variance was very small compared to the spatially dependent random variation (Burrough et al, 1998). Cross validation was used to check for measuring the residual between the point and the surface created.
3.2 Calculation of coefficient of variance (CV)
A measurement of reliability of rainfall at each station for the study periods was calculated using CV. High CV values indicate a large variation in rainfall over the study period (Saenjan et al, 1990). The formula for CV is;

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. วิธี3.1 น้ำฝนเก็บรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลประจำเดือนปริมาณน้ำฝนระหว่างปี 1976 ถึง 2004 จาก 308 สถานีสถานีไทยอุตุนิยมวิทยากรม (กรมอุตุฯ) กระจายไปทั่วบริเวณที่ต้องการศึกษาได้เก็บรวบรวม และเข้ารหัสแบบดิจิทัลเข้าสู่ฐานข้อมูล GIS หมายถึง คำนวณปริมาณน้ำฝนรายปีของแต่ละสถานีปี 29 มัธยฐานหมายถึง ปริมาณน้ำฝนรายปีของ wasselected แต่ละปีเป็นตัวแทนของแต่ละสถานีช่วงนี้ศึกษา ดังนั้น มี 308 ค่าเตรียมการสำหรับการแก้ไขสำรวจวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณน้ำฝนได้ตรวจสอบการสำรวจการกระจายความถี่ของฝนและลักษณะเฉพาะของ autocorrelation เชิงพื้นที่ปริมาณน้ำฝนในตำแหน่งระยะเวลาการศึกษา วิธีการประมาณค่าของหมายความว่า ปริมาณน้ำฝนประจำปี 29 ปีระยะเวลาดำเนินการโดยใช้วิธี Kriging รับรูปแบบเชิงพื้นที่ของข้อมูลปริมาณน้ำฝน รุ่น variogram เหมาะสำหรับข้อมูลปริมาณน้ำฝนเป็นแบบนที่เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงอย่างราบรื่นมาก และผลต่างปล้องมีขนาดเล็กมากเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มขึ้น spatially (Burrough et al, 1998) ใช้ตรวจสอบข้ามการตรวจสอบสำหรับการวัดส่วนที่เหลือระหว่างจุดและพื้นผิวที่สร้างขึ้น3.2 การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน (CV)การประเมินความน่าเชื่อถือของฝนในแต่ละสถานีสำหรับรอบระยะเวลาการศึกษาได้คำนวณการใช้พันธุ์ CV สูงค่าบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในระยะเวลาศึกษา (Saenjan et al, 1990) สูตรสำหรับ CV คือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . วิธีการ3.1 ปริมาณการเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณน้ำฝน ข้อมูลระหว่างปี 1976 ถึง 2547 จาก 308 สถานีของกรมอุตุนิยมวิทยา ( TMD ) สถานีกระจายทั่วทั้งพื้นที่ศึกษาโดยเก็บข้อมูลแบบดิจิทัลเข้ารหัสในฐานข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ หมายถึงฝนรายปีของแต่ละสถานีได้ 29 ปี ค่ามัธยฐานค่าเฉลี่ยปริมาณน้ำฝนในแต่ละปีของแต่ละสถานีใช้เป็นตัวแทนในการศึกษาครั้ง ดังนั้น จึงมีคุณค่าเตรียมการประมาณค่าในช่วงการวิเคราะห์สำรวจข้อมูลน้ำฝน ทำการทดสอบเพื่อศึกษาความถี่ของฝนและลักษณะท้องถิ่นข้อมูลเชิงพื้นที่ของปริมาณน้ำฝนในสถานที่แตกต่างกันในช่วงเวลาที่ศึกษา การสอดแทรกหมายถึงปริมาณน้ำฝนสำหรับ 29 ปี ระยะเวลาการใช้คริกกิ้งวิธีรับรูปแบบเชิงพื้นที่ของข้อมูลปริมาณฝน รูปแบบ variogram เหมาะสมสำหรับปริมาณฝนเป็นแบบเกาส์ เพราะการได้ราบรื่นมากและนักเก็ต ความแปรปรวนมีขนาดเล็กมากเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแบบสุ่ม ( ค่า et al , 1998 ) ข้ามการตรวจสอบถูกใช้เพื่อตรวจสอบวัดตกค้างระหว่างจุดและพื้นผิวที่สร้างขึ้น3.2 การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV )การวัดความเที่ยงของปริมาณน้ำฝนที่แต่ละสถานีเพื่อการศึกษาระยะเวลาคำนวณการใช้พันธุ์ พันธุ์สูงค่าบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในช่วงระยะเวลาการศึกษาปริมาณน้ำฝน ( วารินทร์ รัศมีพรหม et al , 1990 ) สูตรสำหรับ CV คือ