First of all, a simulation model for conducting a detailed hybrid energy system analysis and size level evaluation
is described. The simulation model is completed based on the historical
hourly mean solar radiation and wind speed data for the
period of 2001–2003 recorded at the meteorological station, Izmir
Institute of Technology Campus Area, Urla, Turkey. Second, the
regression metamodel of the hybrid energy system is obtained
from the outputs of this simulation model using Box–Behnken design.
Finally, the classical optimization technique known as RSM is
used to optimize this regression metamodel. As a result, the optimum
PV area, wind turbine rotor swept area, and battery capacity
are obtained to be 3.95 m2, 29.4 m2, 31.92 kW h, respectively.
These results led to $37,033.9 hybrid energy system cost, including
the shortage energy cost met by the auxiliary energy. The optimum
result obtained by RSM is confirmed using LLP and autonomy analysis.
In the second part of the study, other alternative way of an
electricity production which is the extension of the transmission
grid line is considered. The mathematical cost formulation of the
transmission grid line is obtained as Eq. (13). And then, break-even
analysis is done as seen in Fig. 11. As a result, the break-even point
is obtained as 4817 m. It defines that after this distance using a hybrid
system is more economic than the grid line system. However,
since the cost difference between the two system is low, 15.66%,
and the hybrid energy system is renewable and environment
friendly, this system still can be used for energy supplier of the
GSM base station.
The methodology described in this study provides an important
and systematic approach for design, analysis of hybrid energy systems
and choosing the best energy system for the remote areas.
The optimization ability is especially helpful if the simulation of
a system is very large and costly, precluding exploration of all
but a few input-parameter combinations. The development of the
metamodel makes possible, so better understanding of the true
relationship between input variables such as the PV size, wind turbine
rotor swept area, and battery capacity, and output variables
แรกของทุกแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์ระบบพลังงานและการประเมินผลระดับขนาดไฮบริดที่มีรายละเอียด
อธิบายไว้ แบบจำลองจะเสร็จสมบูรณ์อยู่บนพื้นฐานของประวัติศาสตร์
การฉายรังสีและข้อมูลความเร็วลมแสงอาทิตย์เฉลี่ยรายชั่วโมงสำหรับ
ระยะเวลาในการบันทึก 2001-2003 ที่สถานีอุตุนิยมวิทยา Izmir
สถาบันเทคโนโลยีวิทยาเขตพื้นที่ Urla, ตุรกี ประการที่สอง
metamodel ถดถอยของระบบพลังงานไฮบริดจะได้รับ
จากผลของแบบจำลองนี้ใช้การออกแบบวิธี Box-Behnken
ที่สุดเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพคลาสสิกที่รู้จักกันเป็น RSM จะ
ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ metamodel ถดถอยนี้ เป็นผลให้ที่เหมาะสม
พื้นที่ PV, โรเตอร์กวาดพื้นที่กังหันลมและความจุของแบตเตอรี่
จะได้รับที่จะเป็น 3.95 m2, 29.4 m2, 31.92 กิโลวัตต์ชั่วโมงตามลำดับ
ผลการทดลองนี้นำไปสู่การ $ 37,033.9 ค่าใช้จ่ายของระบบพลังงานไฮบริดรวมทั้ง
ค่าใช้จ่ายด้านพลังงานขาดแคลนได้พบ โดยเป็นแหล่งสำรองพลังงาน ที่เหมาะสม
ผลที่ได้รับจาก RSM ได้รับการยืนยันโดยใช้ LLP และการวิเคราะห์อิสระ
ในส่วนที่สองของการศึกษาทางเลือกอื่น ๆ ของ
การผลิตไฟฟ้าซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการส่งผ่าน
เส้นตารางถือว่า การกำหนดค่าใช้จ่ายทางคณิตศาสตร์ของ
เส้นตารางการส่งจะได้รับเป็นสมการ (13) แล้วทำลายแม้กระทั่ง
การวิเคราะห์จะทำเท่าที่เห็นในรูป 11. เป็นผลให้จุดคุ้มทุน
จะได้รับเป็น 4817 เมตร มันกำหนดว่าหลังจากที่ระยะนี้ใช้ไฮบริด
ระบบเศรษฐกิจมากขึ้นกว่าระบบเส้นตาราง แต่
เนื่องจากความแตกต่างค่าใช้จ่ายระหว่างสองระบบอยู่ในระดับต่ำ, 15.66%,
และระบบพลังงานไฮบริดเป็นหมุนเวียนและสภาพแวดล้อม
ที่เป็นมิตรระบบนี้ยังสามารถใช้สำหรับการผลิตพลังงานของ
สถานีฐาน GSM
วิธีการที่อธิบายไว้ในการศึกษาครั้งนี้มี ที่สำคัญ
วิธีการและเป็นระบบสำหรับการออกแบบ, การวิเคราะห์ระบบพลังงานไฮบริด
และการเลือกระบบพลังงานที่ดีที่สุดสำหรับพื้นที่ห่างไกล
ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นประโยชน์อย่างยิ่งถ้าแบบจำลองของ
ระบบที่มีขนาดใหญ่มากและค่าใช้จ่าย precluding สำรวจทั้งหมด
แต่ไม่กี่ Input- ชุดพารามิเตอร์ การพัฒนาของ
metamodel ทำให้เป็นไปได้ความเข้าใจที่ดีขึ้นเพื่อให้ความจริง
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเช่นขนาด PV, กังหันลม
โรเตอร์กวาดพื้นที่และความจุของแบตเตอรี่และตัวแปรเอาท์พุท
การแปล กรุณารอสักครู่..