For meta-analyses, immediate post-t

For meta-analyses, immediate post-treatment data (means
and standard deviations) were used for continous outcomes
such as weight in kg, whereas number-of-events data were
used for binary outcomes such as loss of ≥ 5% baseline body
weight. The DerSimonian and Laird random-effects model
with an inverse variance method was used to generate the
summary measures of effect in the form of mean difference

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับ meta-วิเคราะห์ ข้อมูลหลังการรักษาทันที (หมายถึงและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ใช้สำหรับผลต่อเนื่องเช่นน้ำหนักกก. โดยที่มีข้อมูลหมายเลขของเหตุการณ์ใช้ผลไบนารีเช่นการสูญเสียร่างกายพื้นฐาน 5% ≥น้ำหนัก แบบสุ่มผล DerSimonian และ Lairdด้วยผลต่างผกผันการ ใช้วิธีการสร้างการสรุปประเมินผลในรูปแบบของความแตกต่างหมายถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการวิเคราะห์อภิข้อมูลหลังการรักษาได้ทันที (วิธีการ
และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ถูกนำมาใช้สำหรับผลอย่างต่อเนื่อง
เช่นน้ำหนักในกิโลกรัมในขณะที่จำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นข้อมูลที่ได้มา
ใช้ในการผลไบนารีเช่นการสูญเสีย≥ 5% ร่างกายพื้นฐาน
น้ำหนัก DerSimonian และสกอตแลนด์ผลการสุ่มแบบ
มีวิธีการที่แปรปรวนผกผันถูกนำมาใช้ในการสร้าง
มาตรการบทสรุปของผลกระทบในรูปแบบของความแตกต่างของค่าเฉลี่ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการทันที โดยวิธีการวิเคราะห์เมต้าข้อมูล ( หมายถึง
และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ) ใช้สำหรับผลต่อเนื่อง
เช่นน้ำหนักกิโลกรัม ในขณะที่จำนวนของข้อมูลเหตุการณ์ถูก
ใช้ผลไบนารีเช่นการสูญเสีย≥  5% พื้นฐานร่างกาย
น้ำหนัก การ dersimonian แลดสุ่มและผลด้วยวิธีความแปรปรวนแบบ

ใช้สร้างผกผันสรุปการวัดผลในรูปแบบของความแตกต่างหมายถึง