5.4 Image segmentationThis is a seg

5.4 Image segmentation
This is a segmentation technique. The main motive of the segmentation is to make the image simpler which can be representing very easily and to make image meaningful that will be easy to analyze. Generally ROI (Region of Interest) is very useful for analyze a fingerprint image. It is a subset of an image or a dataset analyze for a particular purpose. When the image area has ineffective ridges and furrows so firstly it made wider and larger in all directions.
There are two regions that describe any fingerprint image; namely the foreground region and the background region. The foreground regions are the regions containing the ridges and valleys. The ridges are the raised and dark regions of a fingerprint image while the valleys are the low and white regions between the ridges. The foreground regions often referred to as the Region of Interest (ROI). The background regions are mostly the outside regions where the noises introduced into the image during enrolment are mostly found

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.4 ภาพที่แบ่งเซ็กเมนต์นี้เป็นเทคนิคการแบ่งกลุ่ม แรงจูงใจหลักของการแบ่งกลุ่มคือ การทำให้ภาพที่เรียบง่ายซึ่งสามารถแสดงได้อย่างง่ายดาย และทำให้ภาพมีความหมายที่จะง่ายต่อการวิเคราะห์ โดยทั่วไปร้อย (ภูมิภาคสนใจ) มีประโยชน์มากสำหรับวิเคราะห์รูปภาพลายนิ้วมือ มันเป็นชุดย่อยของภาพหรือเป็นชุดข้อมูลวิเคราะห์สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ เมื่อภาพมีผลสัน และสวยนั้น ตอนแรกมันทำใหญ่ และกว้างขึ้นในทุกทิศทางมีเขต 2 เขตที่อธิบายภาพลายนิ้วมือ คือภาคเบื้องหน้าและเบื้องหลังภูมิภาค ภูมิภาคเบื้องหน้าเป็นภูมิภาคที่ประกอบด้วยสันเขาและหุบเขา สันมีภูมิภาคยก และมืดของรูปภาพลายนิ้วมือในขณะที่หุบเขามีพื้นที่ต่ำ และขาวระหว่างสัน ภูมิภาคเบื้องหน้ามักจะเรียกเป็นการภูมิภาคน่าสนใจ (ROI) ภูมิภาคพื้นหลังคือ ส่วนใหญ่อยู่นอกภูมิภาคซึ่งเสียงที่นำเข้าสู่ภาพในระหว่างการลงทะเบียนส่วนใหญ่จะพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.4 การแบ่งส่วนภาพ
นี้เป็นเทคนิคการแบ่งกลุ่ม แรงจูงใจหลักของการแบ่งส่วนที่จะทำให้ภาพที่เรียบง่ายซึ่งสามารถเป็นตัวแทนได้อย่างง่ายดายมากและจะทำให้ภาพมีความหมายว่าจะเป็นเรื่องง่ายที่จะวิเคราะห์ โดยทั่วไปผลตอบแทนการลงทุน (จังหวัดที่น่าสนใจ) มีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์ภาพลายนิ้วมือ มันเป็นส่วนหนึ่งของภาพหรือชุดข้อมูลวิเคราะห์สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ . เมื่อพื้นที่ภาพมีสันเขาไม่ได้ผลและร่องดังนั้นประการแรกมันทำให้กว้างขึ้นและมีขนาดใหญ่ขึ้นในทุกทิศทาง
มีสองภูมิภาคที่อธิบายภาพลายนิ้วมือใด ๆ ; คือภูมิภาคเบื้องหน้าและภูมิภาคพื้นหลัง ภูมิภาคเบื้องหน้าเป็นภูมิภาคที่มีสันเขาและหุบเขา สันเขาเป็นภูมิภาคที่เพิ่มขึ้นและมืดของภาพลายนิ้วมือในขณะที่หุบเขาเป็นภูมิภาคที่ต่ำและสีขาวระหว่างสันเขา ภูมิภาคเบื้องหน้ามักจะเรียกว่าเป็นพื้นที่ที่น่าสนใจ (ROI) ภูมิภาคพื้นหลังเป็นส่วนใหญ่ในภูมิภาคที่อยู่นอกที่เสียงที่นำมาใช้เป็นภาพในระหว่างการลงทะเบียนส่วนใหญ่จะพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.4 การแบ่งส่วนภาพนี้เป็นเทคนิคการแบ่งส่วนตลาด . แรงจูงใจหลักของการแบ่งส่วนคือการทำให้ภาพที่เรียบง่ายซึ่งสามารถแสดงภาพได้อย่างง่ายดายมาก และเพื่อให้มีความหมาย จะง่ายในการวิเคราะห์ โดยทั่วไปร้อยเอ็ด ( 1 ) เป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับวิเคราะห์ลายนิ้วมือรูปภาพ มันเป็นส่วนหนึ่งของภาพหรือข้อมูลวิเคราะห์เพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ เมื่อพื้นที่ภาพไม่ได้ผลสันเขาและ " ก่อนอื่นมันทำให้กว้างกว่าและใหญ่กว่าทุกเส้นทางมีสองภูมิภาคที่อธิบายรูปภาพลายนิ้วมือใด ๆ คือ พื้นภูมิภาคและภูมิภาคพื้นหลัง พื้นภูมิภาคภูมิภาคประกอบด้วยสันเขาและหุบเขา สันเขา มีขึ้นและเข้มภูมิภาคของรูปภาพลายนิ้วมือในขณะที่หุบเขาภูมิภาคต่ำและสีขาวระหว่างสันเขา พื้นภูมิภาคมักจะเรียกว่าเป็นภูมิภาคที่น่าสนใจ ( ROI ) พื้นภูมิภาคเป็นส่วนใหญ่ นอกภูมิภาคที่เสียงแนะนำเป็นภาพระหว่างการลงทะเบียนส่วนใหญ่จะพบ