Complexity of analgesic regimen: Th

Complexity of analgesic regimen: The number of dif-
ferent analgesics, number of points in time as well as the
number of other medications will be calculated for each
patient.
Data analysis: Data files will be analyzed using IBM
SPSS Statistics 19.0. Data will be systematically ex-
amined for out of range values and data inconsistencies.
Appropriate descriptive statistics will be calculated for
all study variables. The analysis will follow an in-
tent-to-treat strategy with a level of significance at 0.05.
Although withdrawal is expected to be a random process,
participants who completed the study and those who did
not will be compared based on demographics, treatment
group and other salient variables. Change scores for each
patient as well as Cohen’s d will be calculated for each
variable of interest. To determine differences between
the change scores of the pre- and the post-assessments
regarding average and worst pain intensity between the
two groups, regression analysis will be applied.
2.9. Qualitative Substudy
Recruitment: A sample of 10 - 12 patients seems rea-
sonable to reach sufficient redundancy in the data. In the
beginning, consecutive patients will be invited to partic-
ipate. Later, purposive sampling will be used to ensure
variation (e.g., regarding age, gender, education, occupa-
tion, living situation, tumor entity and disease status).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความซับซ้อนของระบบการปกครองการระงับปวด: หมายเลข dif-ferent กัน จำนวนจุดในเวลาตลอดจน จำนวนยาอื่น ๆ จะถูกคำนวณสำหรับแต่ละ ผู้ป่วย วิเคราะห์ข้อมูล: จะวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ IBM โปรแกรมสถิติ 19.0 ข้อมูลจะเป็นระบบเก่าamined สำหรับจากช่วงค่าและข้อมูลไม่สอดคล้องกัน จะคำนวณสถิติพรรณนาที่เหมาะสมสำหรับ ทั้งศึกษาตัวแปร การวิเคราะห์จะทำตามใน-กลยุทธ์เต็นท์เพื่อรักษากับค่านัยสำคัญของระดับที่ 0.05 แม้คาดว่าจะเป็นกระบวนการสุ่ม ถอน ผู้เรียนที่ดำเนินการศึกษาและผู้ที่ไม่ได้ ไม่จะถูกเปรียบเทียบโดยใช้ข้อมูลประชากร การรักษา กลุ่มและตัวแปรอื่น ๆ เด่น เปลี่ยนแปลงคะแนนสำหรับแต่ละ ผู้ป่วยเช่นเดียวกับของโคเฮน d จะถูกคำนวณสำหรับแต่ละ ตัวแปรที่น่าสนใจ เพื่อกำหนดความแตกต่างระหว่าง คะแนนการเปลี่ยนแปลงของการก่อนและประเมินหลัง เกี่ยวกับอาการปวดเลวร้ายที่สุด และค่าเฉลี่ยความเข้มระหว่างการ จะใช้ 2 กลุ่ม การวิเคราะห์การถดถอย 2.9 งานคุณภาพ Substudy สรรหาบุคลากร: ดูตัวอย่างของผู้ป่วย 10-12 สวทช.-sonable ถึงสำรองเพียงพอในข้อมูล ใน ต่อเนื่อง เริ่มต้นผู้ป่วยจะได้รับการเชิญไป partic-ipate จะใช้สุ่มตัวอย่าง purposive ให้ภายหลัง เปลี่ยนแปลง (เช่น เกี่ยวกับอายุ เพศ การศึกษา occupa-สเตรชัน สถานการณ์ชีวิต สถานะของเอนทิตีและโรคเนื้องอก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความซับซ้อนของระบบการปกครองยาแก้ปวด: จำนวนของต่าง
ยาแก้ปวดที่แตกจำนวนของคะแนนในเวลาเช่นเดียวกับ
จำนวนของยาอื่น ๆ จะได้รับการคำนวณสำหรับแต่ละ
ผู้ป่วย.
การวิเคราะห์ข้อมูล: ไฟล์ข้อมูลจะได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ IBM
SPSS สถิติ 19.0 ข้อมูลจะถูกระบบอดีต
amined สำหรับค่าจากช่วงและข้อมูลไม่สอดคล้องกัน.
สถิติเชิงพรรณนาที่เหมาะสมจะได้รับการคำนวณ
ตัวแปรการศึกษาทั้งหมด การวิเคราะห์จะตามมาทำา
กลยุทธ์เต็นท์ to-treat กับระดับนัยสำคัญที่ระดับ 0.05.
แม้ว่าจะถอนตัวคาดว่าจะมีขั้นตอนการสุ่ม
ผู้เข้าร่วมที่เสร็จสิ้นการศึกษาและผู้ที่ไม่
ได้จะถูกนำมาเปรียบเทียบบนพื้นฐานของประชากร, การรักษา
กลุ่ม และตัวแปรที่สำคัญอื่น ๆ เปลี่ยนคะแนนสำหรับแต่ละ
ผู้ป่วยเช่นเดียวกับ Cohen ของ d จะถูกคำนวณสำหรับแต่ละ
ตัวแปรที่น่าสนใจ การตรวจสอบความแตกต่างระหว่าง
คะแนนการเปลี่ยนแปลงและการประเมินผลก่อนการโพสต์
เกี่ยวกับการเฉลี่ยและความเข้มความเจ็บปวดที่เลวร้ายที่สุดระหว่าง
สองกลุ่มการวิเคราะห์การถดถอยจะนำไปใช้.
2.9 Substudy คุณภาพ
สรรหา: ตัวอย่างจาก 10 - 12 ผู้ป่วยที่ดูเหมือนว่าเหตุผล
sonable ไปถึงความซ้ำซ้อนเพียงพอในข้อมูล ใน
การเริ่มต้นผู้ป่วยติดต่อกันจะได้รับเชิญให้เฉพาะอย่างยิ่ง
ipate หลังจากนั้นกลุ่มตัวอย่างจะถูกนำมาใช้เพื่อให้แน่ใจว่า
การเปลี่ยนแปลง (เช่นเกี่ยวกับอายุเพศการศึกษา occupa-
การสถานการณ์ที่อยู่อาศัย, นิติบุคคลเนื้องอกและสถานะโรค)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความซับซ้อนของการใช้ : หมายเลขของ DIF -
ferent ยาระงับปวดจำนวนจุดในเวลาเช่นเดียวกับจำนวนของโรคอื่น ๆ

จะถูกคำนวณสำหรับแต่ละคนไข้
การวิเคราะห์ข้อมูล : ข้อมูลไฟล์จะถูกวิเคราะห์โดยใช้สถิติ SPSS IBM
วัน . ข้อมูลจะเป็นระบบเก่า -
amined จากช่วงค่าและข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน .
สถิติเชิงพรรณนาที่เหมาะสมจะถูกคำนวณสำหรับ
ตัวแปรที่ศึกษาทั้งหมด การวิเคราะห์จะปฏิบัติตามใน -
เต็นท์รักษากลยุทธ์กับระดับนัยสำคัญที่ 0.05
แม้ว่าการถอนคาดว่าจะเสร็จสิ้นกระบวนการสุ่ม
ผู้ศึกษาและผู้ทำ
จะเทียบตามสถิติประชากร , กลุ่มการรักษา
และตัวแปรเด่นอื่น ๆเปลี่ยนคะแนนสำหรับแต่ละ
ผู้ป่วยรวมทั้ง Cohen D จะถูกคำนวณสำหรับแต่ละ
ตัวแปรของดอกเบี้ย เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่าง
เปลี่ยนของคะแนนก่อนและหลังการประเมิน
เกี่ยวกับเฉลี่ย และที่เลวร้ายที่สุดความปวดระหว่าง
2 กลุ่ม การวิเคราะห์การถดถอยจะใช้
2.9 . รับสมัครงาน substudy
เชิงคุณภาพ : ตัวอย่าง 10 - 12 -
ผู้ป่วยดูเหมือนจริงๆsonable เพียงพอถึงความซ้ำซ้อนในข้อมูล ใน
เริ่มติดต่อกัน ผู้ป่วยจะได้รับเชิญให้ partic -
ipate . ต่อมา กลุ่มตัวอย่างจะถูกใช้เพื่อให้แน่ใจว่า
รูปแบบ ( เช่น เกี่ยวกับอายุ เพศ การศึกษา occupa -
tion อาศัยสถานการณ์โรคเนื้องอกและสถานะนิติบุคคล )