You will need to provide an input f

You will need to provide an input feature class with a unique ID field, the dependent variable you want to model/explain, and all of the explanatory variables. You will also need to provide a pathname for the output feature class, and optionally, pathnames for the coefficient and diagnostic output tables. As the OLS tool runs, statistical results are printed to the screen.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณจะต้องให้คลาสที่มีคุณลักษณะการป้อนข้อมูล ด้วยฟิลด์ ID เฉพาะ ตัวแปรต้องการอธิบายแบบจำลอง และทั้งหมดของตัวแปรอธิบาย นอกจากนี้คุณยังจะต้องมีชื่อเส้นทางระดับคุณลักษณะเอาท์พุท และเลือก pathnames สำหรับสัมประสิทธิ์และตารางผลการวินิจฉัย เป็นการเรียกใช้เครื่องมือ OLS ผลลัพธ์ทางสถิติจะพิมพ์ไปยังหน้าจอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณจะต้องให้ระดับคุณลักษณะการป้อนข้อมูลที่มีฟิลด์ ID ที่ไม่ซ้ำกันตัวแปรตามที่คุณต้องการรุ่น / อธิบายและทั้งหมดของการอธิบายตัวแปร นอกจากนี้คุณยังจะต้องให้ชื่อพา ธ สำหรับชั้นคุณสมบัติออกและทางเลือกสำหรับ pathnames สัมประสิทธิ์และตารางการส่งออกการวินิจฉัย ในฐานะที่เป็นเครื่องมือในการทำงาน OLS ผลทางสถิติจะถูกพิมพ์ไปที่หน้าจอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณจะต้องให้ข้อมูลคุณสมบัติชั้นกับเขตข้อมูล ID ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งขึ้นอยู่กับตัวแปรที่คุณต้องการรูปแบบ / อธิบาย , และทั้งหมดของตัวแปรอธิบาย . นอกจากนี้คุณยังจะต้องให้ชื่อพา ธสำหรับผลผลิตคุณลักษณะชั้นและเลือกสำหรับตารางออกและ pathnames ค่าตรวจวินิจฉัย เป็นทั้งเครื่องมือวิ่ง ผลทางสถิติพิมพ์หน้าจอ