The complexities of ecological systems necessitate innovative approaches to
quantifying natural processes, and societal pressures to increase silvicultural and
agricultural production present challenges that resource managers must address. This
research is the initiation of a larger effort to quantify site productivity and quality through
the use of well established soil science and forestry sampling and analysis methodologies
coupled with new applications of near infrared reflectance spectroscopic (NIRS)
technologies. Physical and chemical properties of soils are known to greatly influence
the forest communities that rely on them and dramatically shape the composition of the
surrounding biotic communities. Site indices are commonly developed using several
methods which directly or indirectly relate to the capacity of soils to predict vegetative
growth potential. Likewise, foliage is often collected to assess the availability of
nutrients in the soil. Drawing on the relationship observed between soils and the plants
growing in them, this research developed predictive models for soil nutrients based on
near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) analysis of blueberry leaves (Vaccinium
corymbosum, V. pallidum) in the Ozark Highlands of Arkansas. Ten soil and leaf
samples from blueberry plants were collected from each of eight sites across the Ozark
Highlands physiographic region during fall 2005, and spring and summer 2006. Spectra
from the NIRS analysis of the leaves were used to develop regression models which were
used to predict soil N, C, pH, P, K, Ca, Mg, and several other micronutrients. Soil P was
most highly predicted with R2
= 0.64, and models for N, C, pH, and Ca all explained 50%
6
or more of the total variation found in the soil nutrient concentrations. This study
elucidates the potential of NIRS technology to be used as an ecological tool to predict
soil fertility through the analysis of plant tissue. Results of soil/soil nutrient
concentrations from the NIRS were much better than the results drawn from standard
chemical analyses. The speed, accuracy, and lower costs associated with NIRS analysis
support its increased use as a site assessment tool.
Key Words: Near infrared reflectance spectroscopy, NIRS, plant chemistry, site index,
site quality, soil chemistry, Vaccinium
The complexities of ecological systems necessitate innovative approaches toquantifying natural processes, and societal pressures to increase silvicultural andagricultural production present challenges that resource managers must address. Thisresearch is the initiation of a larger effort to quantify site productivity and quality throughthe use of well established soil science and forestry sampling and analysis methodologiescoupled with new applications of near infrared reflectance spectroscopic (NIRS)technologies. Physical and chemical properties of soils are known to greatly influencethe forest communities that rely on them and dramatically shape the composition of thesurrounding biotic communities. Site indices are commonly developed using severalmethods which directly or indirectly relate to the capacity of soils to predict vegetativegrowth potential. Likewise, foliage is often collected to assess the availability ofnutrients in the soil. Drawing on the relationship observed between soils and the plantsgrowing in them, this research developed predictive models for soil nutrients based onnear infrared reflectance spectroscopy (NIRS) analysis of blueberry leaves (Vacciniumcorymbosum, V. pallidum) in the Ozark Highlands of Arkansas. Ten soil and leafsamples from blueberry plants were collected from each of eight sites across the OzarkHighlands physiographic region during fall 2005, and spring and summer 2006. Spectrafrom the NIRS analysis of the leaves were used to develop regression models which wereused to predict soil N, C, pH, P, K, Ca, Mg, and several other micronutrients. Soil P wasmost highly predicted with R2 = 0.64, and models for N, C, pH, and Ca all explained 50% 6or more of the total variation found in the soil nutrient concentrations. This studyelucidates the potential of NIRS technology to be used as an ecological tool to predictsoil fertility through the analysis of plant tissue. Results of soil/soil nutrientconcentrations from the NIRS were much better than the results drawn from standardchemical analyses. The speed, accuracy, and lower costs associated with NIRS analysissupport its increased use as a site assessment tool.Key Words: Near infrared reflectance spectroscopy, NIRS, plant chemistry, site index,site quality, soil chemistry, Vaccinium
การแปล กรุณารอสักครู่..
ความซับซ้อนของระบบนิเวศเลี่ยงวิธีการใหม่ ๆเชิงปริมาณกระบวนการทางธรรมชาติและความกดดันทางสังคมที่จะเพิ่มวนวัฒน์และการผลิตทางการเกษตรที่ท้าทายในปัจจุบันผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรต้องอยู่ นี้การวิจัยคือการเริ่มต้นของความพยายามที่จะมีขนาดใหญ่ปริมาณผลผลิตและคุณภาพของเว็บไซต์ผ่านการใช้งานของวิทยาศาสตร์ดินดีขึ้นและการสุ่มตัวอย่างป่าไม้และวิธีการวิเคราะห์ควบคู่ไปกับการใช้งานใหม่ของการสะท้อนใกล้อินฟราเรดสเปกโทรสโก(NIRS) เทคโนโลยี คุณสมบัติทางกายภาพและทางเคมีของดินที่เป็นที่รู้จักกันอย่างมากมีผลต่อป่าชุมชนที่พึ่งพาพวกเขาอย่างมากและรูปร่างองค์ประกอบของชุมชนโดยรอบสิ่งมีชีวิต ดัชนีเว็บไซต์ที่มีการพัฒนาโดยทั่วไปใช้หลายวิธีการที่ตรงหรือทางอ้อมที่เกี่ยวข้องกับความสามารถของดินในการทำนายพืชศักยภาพในการเติบโต ในทำนองเดียวกันใบมักจะถูกรวบรวมเพื่อประเมินความพร้อมของธาตุอาหารในดิน การวาดภาพเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างสังเกตดินและพืชที่เจริญเติบโตในพวกเขาวิจัยนี้ได้รับการพัฒนารูปแบบการพยากรณ์สำหรับสารอาหารในดินขึ้นอยู่กับสเปคโทรสะท้อนใกล้อินฟราเรด(NIRS) การวิเคราะห์ของใบบลูเบอร์รี่ (Vaccinium corymbosum โวลต์ pallidum) ในโอซาร์คไฮแลนด์อาร์คันซอ สิบดินและใบตัวอย่างจากพืชบลูเบอร์รี่ที่ถูกเก็บรวบรวมจากแต่ละแปดเว็บไซต์ทั่วโอซาร์คไฮแลนด์ภูมิภาคสัณฐานช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี2005 และฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อน 2006 Spectra จากการวิเคราะห์ NIRS ของใบถูกนำมาใช้ในการพัฒนารูปแบบการถดถอยที่ถูกใช้ในการทำนายดิน N, C, pH, P, K, Ca, Mg และแร่ธาตุอื่น ๆ อีกหลาย ดิน P ได้ส่วนใหญ่คาดการณ์ไว้อย่างมากกับR2 = 0.64, และรูปแบบ N, C pH และ Ca อธิบายทั้งหมด 50% 6 หรือมากกว่าของรูปแบบรวมพบในดินความเข้มข้นของสารอาหาร การศึกษาครั้งนี้elucidates ศักยภาพของเทคโนโลยี NIRS ที่จะใช้เป็นเครื่องมือในระบบนิเวศในการทำนายความอุดมสมบูรณ์ของดินที่ผ่านการวิเคราะห์ของเนื้อเยื่อพืช ผลของดิน / ดินสารอาหารที่มีความเข้มข้นจากNIRS ได้ดีกว่าผลมาจากมาตรฐานการวิเคราะห์ทางเคมี ความเร็วความถูกต้องและลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ NIRS รองรับการใช้งานที่เพิ่มขึ้นในฐานะที่เป็นเครื่องมือการประเมินเว็บไซต์. คำสำคัญ: ใกล้สเปกโทรสโกสะท้อนอินฟราเรด NIRS เคมีโรงงานดัชนีเว็บไซต์ที่มีคุณภาพเว็บไซต์เคมีดินVaccinium
การแปล กรุณารอสักครู่..
ความซับซ้อนของระบบนิเวศ necessitate แนวทางใหม่
ค่ากระบวนการทางธรรมชาติ และสังคม เพื่อเพิ่มแรงกดดันและความท้าทายในปัจจุบันวัฒน
การผลิตทางการเกษตรที่ผู้จัดการทรัพยากรต้องที่อยู่ งานวิจัยนี้
เป็นเริ่มต้นของความพยายามที่มีขนาดใหญ่ปริมาณผลผลิตและคุณภาพผ่าน
เว็บไซต์ใช้ที่สร้างขึ้นด้วยดินวิทยาศาสตร์และป่าไม้ตัวอย่างและการวิเคราะห์วิธีการ
ควบคู่กับการใช้งานใหม่ในย่าน Near Infrared ( nirs )
เทคโนโลยี คุณสมบัติทางกายภาพและทางเคมีของดินเป็นที่รู้จักกันเป็นอย่างมากอิทธิพล
ป่าชุมชนที่ต้องพึ่งพาพวกเขาและมากรูปร่างองค์ประกอบของ
ชุมชนโดยรอบทางชีวภาพดัชนีเว็บไซต์ที่พัฒนาโดยทั่วไปโดยใช้หลายวิธี
ซึ่งโดยตรงหรือโดยอ้อมที่เกี่ยวข้องกับความสามารถของดินที่จะทำนายศักยภาพการเจริญเติบโตทางลำต้น
อนึ่ง ใบมักเก็บข้อมูลเพื่อประเมินความพร้อมของ
สารอาหารในดิน การวาดภาพบนความสัมพันธ์ระหว่างดินและพืช
เติบโตในพวกเขางานวิจัยนี้ได้พัฒนาแบบจำลองเพื่อพยากรณ์สารอาหารในดินตาม
spectroscopy สะท้อนอินฟราเรดใกล้ ( nirs ) การวิเคราะห์ใบบลูเบอร์รี่ ( แวคซีเนียม
corymbosum V พาลลิดัม ) ในที่ราบสูงของ Ozark Arkansas และตัวอย่างดินสิบใบ
จากบลูเบอร์รี่พืชที่เก็บจากแต่ละแปดเว็บไซต์ใน Ozark
ไฮแลนด์ physiographic เขตช่วงฤดูใบไม้ร่วง 2005 และฤดูใบไม้ผลิ และฤดูร้อนปี 2006
จากการวิเคราะห์สเปกตรัม nirs ของใบที่ใช้ในการพัฒนาแบบจำลองความถดถอยซึ่ง
ทำนายดิน N , C , M , P , K , Ca , Mg และรูปอื่น ๆ ดิน P คือ
มากคาดการณ์กับ R2
= 0.64 , และรูปแบบ N , C , pH และ CA อธิบาย 50 %
6
หรือมากกว่าของการเปลี่ยนแปลงที่พบในดินธาตุอาหารเข้มข้น การศึกษา
ได้ nirs ศักยภาพของเทคโนโลยีที่จะใช้เป็นเครื่องมือในการทำนาย
ความอุดมสมบูรณ์ของดินผ่านการวิเคราะห์เนื้อเยื่อพืช ผลของความเข้มข้นของธาตุอาหารในดิน ดิน /
จาก nirs ได้ดีกว่าผลจากการวิเคราะห์ทางเคมีมาตรฐาน
ความเร็ว ความแม่นยำ และลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ nirs
รองรับการใช้งานที่เพิ่มขึ้นเป็นเว็บไซต์เครื่องมือประเมิน
คำสำคัญ : Infrared spectroscopy , nirs , เคมี , พืชดัชนีไซต์ใกล้
เคมีคุณภาพดิน , เว็บไซต์ , แวคซีเนียม
การแปล กรุณารอสักครู่..