Since the sensed data would not be

Since the sensed data would not be always accurate due to
noises, we apply Kalman filtering to smooth the data before using
as an input in our decision making process

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งแต่ข้อมูล sensed จะไม่เสมอถูกต้องเนื่องจากเสียง เราใช้คาลมานกรองเรียบข้อมูลก่อนใช้เป็นการป้อนข้อมูลในการตัดสินใจของเราทำให้กระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากข้อมูลรู้สึกจะไม่ถูกต้องเสมอเนื่องจาก
เสียงเราใช้กรองคาลมานให้เรียบข้อมูลก่อนที่จะใช้
เป็นข้อมูลในกระบวนการตัดสินใจของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพราะรู้สึกข้อมูลจะไม่ถูกต้องเสมอ เนื่องจากเสียงที่เราใช้เบนโทไนท์เพื่อให้ข้อมูลก่อนที่จะใช้เป็นข้อมูลในการตัดสินใจของเรา