Nursing intervention sum variables

Nursing intervention sum variables were formulated on the basis of the factors. The Kolmogorov-Smirnov test was used to examine the distributions of the intervention sum variables, which were all normal. The relationships between the background characteristics and the intervention sum variables were investigated using one-way ANOVA, two-way ANOVA, MANOVA and linear regression; the

statistical significance of each result was evaluated according to its P-value (P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Nursing intervention sum variables were formulated on the basis of the factors. The Kolmogorov-Smirnov test was used to examine the distributions of the intervention sum variables, which were all normal. The relationships between the background characteristics and the intervention sum variables were investigated using one-way ANOVA, two-way ANOVA, MANOVA and linear regression; the statistical significance of each result was evaluated according to its P-value (P<0.05 being significant) (Polit and Beck, 2012). The internal consistency of the sum variables was assessed using Cronbach’s alpha coefficient (Burns and Grove, 2001).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแทรกแซงการพยาบาลตัวแปรผลรวมเป็นสูตรบนพื้นฐานของปัจจัย การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov ถูกใช้ในการตรวจสอบการกระจายของตัวแปรผลรวมการแทรกแซงซึ่งทุกคนปกติ ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะพื้นหลังและการแทรกแซงของตัวแปรผลรวมถูกตรวจสอบโดยใช้หนึ่งในวิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง ANOVA, MANOVA และการถดถอยเชิงเส้น นัยสำคัญทางสถิติของแต่ละผลการประเมินตาม P-ค่าของมัน (P <0.05 เป็นอย่างมีนัยสำคัญ) (Polit และเบ็ค 2012) ความสอดคล้องภายในของตัวแปรผลรวมได้รับการประเมินโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค (เบิร์นส์และโกรฟ, 2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยาบาลผลรวมแปรยุทธศาสตร์บนพื้นฐานของปัจจัย การเปลี่ยนแปลงเพื่อทดสอบที่ถูกใช้ในการตรวจสอบการแจกแจงของตัวแปรโดยรวม ซึ่งทั้งหมดเป็นปกติ ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะพื้นฐาน และการขัดจังหวะโดยสรุปตัวแปรได้โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง ANOVA , MANOVA และการถดถอยเชิงเส้น

;สถิติของแต่ละผลประเมินตามระดับ ( P < 0.05 ) เป็นสำคัญ ) ( polit และเบ็ค , 2012 ) ความสอดคล้องภายในของผลรวมของตัวแปรคือการประเมินโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟา ( เบิร์นและ Grove , 2001 )