In this paper, we present a bus arr

In this paper, we present a bus arrival time prediction
system. The proposed ECEG system is primarily relying on
powerful smart phone installed in bus and independent from
the bus operating companies. We comprehensively evaluate
the system through an android prototype system. Over 4-
weeks experiment period, the evaluation results demonstrate
that our system can accurately predicts the bus arrival time.
For a particular city, the only requirement of our system
implementation is that there exist a back-end server and a smart
phone installed in bus.
It is a challenging task to predict bus arrival time at stops,
and still a lot of work need to be done. Future work includes
how to take more factors that affects bus arrival time prediction
into account, such as congestion, delays of intersections, bad
weather and so on. These factors influence the bus arrival time
prediction accuracy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เรานำเสนอการคาดการณ์เวลาเดินรถระบบ ระบบ ECEG ที่นำเสนอคืออาศัยสมาร์ทโฟนทรงพลังที่ติดตั้ง ในรถ และเป็นอิสระจากบริษัทปฏิบัติการเดินรถ เราฉีดระบบผ่านระบบหุ่นยนต์ต้นแบบ มากกว่า 4 -ทดลองสัปดาห์ระยะเวลา แสดงให้เห็นถึงผลการประเมินผลระบบของเราสามารถถูกคาดการณ์เวลารถบัสเมืองโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความต้องการเฉพาะของระบบของเราการดำเนินงานเป็นที่มีอยู่เซิร์ฟเวอร์สิ้นสุดหลังและแบบสมาร์ทโทรศัพท์ติดตั้งในรถมันเป็นงานท้าทายการทำนายเวลาที่หยุด รถบัสและยัง มีงานต้องทำ รวมถึงการทำงานในอนาคตวิธีการใช้เพิ่มเติมปัจจัยที่มีผลต่อรถบัสมาถึงเวลาทำนายเข้าบัญชี เช่นความแออัด ความล่าช้าของทางแยก ไม่ดีสภาพอากาศและอื่น ๆ ปัจจัยเหล่านี้มีอิทธิพลต่อรถบัสถึงเวลาความแม่นยำในการทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอรถบัสมาถึงการทำนายเวลา
ระบบ ที่นำเสนอระบบ ECEG เป็นหลักพึ่ง
มาร์ทโฟนที่มีประสิทธิภาพติดตั้งในรถบัสและเป็นอิสระจาก
บริษัท ที่ดำเนินงานรถบัส เราครอบคลุมการประเมิน
ระบบผ่านระบบต้นแบบหุ่นยนต์ 4- กว่า
ระยะเวลาการทดลองสัปดาห์ที่ผ่านมาผลการประเมินแสดงให้เห็น
ว่าระบบของเราอย่างถูกต้องสามารถคาดการณ์เวลารถบัสเดินทางมาถึง.
สำหรับเมืองโดยเฉพาะอย่างยิ่งความต้องการเฉพาะของระบบของเรา
ดำเนินการคือที่มีอยู่เซิร์ฟเวอร์ back-end และสมาร์ท
โทรศัพท์ที่ติดตั้งในรถบัส .
มันเป็นงานที่ท้าทายในการทำนายเวลาที่มาถึงรถบัสที่หยุด
และยังคงทำงานมากที่ต้องทำ การทำงานในอนาคตรวมถึง
วิธีการที่จะใช้ปัจจัยอื่น ๆ ที่ส่งผลกระทบต่อการคาดการณ์เวลาถึงรถบัส
เข้าบัญชีเช่นความแออัดของความล่าช้าของทางแยก, Bad
สภาพอากาศและอื่น ๆ ปัจจัยเหล่านี้มีผลต่อเวลารถบัสเดินทางมาถึง
ความถูกต้องของการทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เรานำเสนอรถบัสมาถึงเวลาทำนายระบบ เสนอ eceg ระบบเป็นหลัก อาศัยโทรศัพท์สมาร์ทที่มีประสิทธิภาพติดตั้งในรถบัส และอิสระจากรถปฏิบัติการบริษัท เราครอบคลุมประเมินระบบผ่านระบบต้นแบบสำหรับ กว่า 4ระยะเวลา 1 สัปดาห์ ผลการประเมินแสดงให้เห็นว่าระบบของเราถูกต้องสามารถคาดการณ์รถบัสมาถึงเวลาสำหรับเมืองที่เฉพาะเจาะจง ความต้องการเฉพาะของระบบของเราการดำเนินงานคือว่ามีอยู่เซิร์ฟเวอร์ Back-end และสมาร์ทโทรศัพท์ที่ติดตั้งในรถมันเป็นงานที่ท้าทายที่จะทำนายรถบัสมาถึงเวลาที่หยุดและยังคงทำงานมากที่ต้องทำ การทำงานในอนาคตรวมถึงวิธีที่จะใช้เวลามากกว่าปัจจัยที่มีผลต่อการพยากรณ์รถบัสมาถึงเวลาเข้าบัญชี เช่นความแออัด , ความล่าช้าของทางแยก เลวอากาศและอื่น ๆ ปัจจัยเหล่านี้มีผลต่อรถบัสมาถึงเวลาความถูกต้องของการทำนาย