A one-way ANOVA with Duncan’s test

A one-way ANOVA with Duncan’s test (P < 0.05) as a multiple range test was used to highlight the significant differences between all of the treatments in terms of physical, chemical, and microbiological parameters. All calculations were performed with the Statistica for Windows statistical software package (Release 7.0, StatSoft Inc., Tulsa, OK). Differences in sensory triangle tests were estimate by binomial distribution (Meilgaard et al., 2006). Just the sensory descriptors provided by consumers who correctly identified the odd sample within each triangle test were considered to describe samples. The vocabulary was standardized. Comparative terms (more than, less than, and so on) referring to the control samples were converted and referred to the enriched prototypes [e.g., “sample 155 (control) is less thick” it was considered as “FS sample (fortified sample) is more thick (than control)”]. Descriptors were grouped according sensory modality into 4 categories: appearance, taste, flavor, and texture. Liking data were submitted to a 2-way mixed ANOVA model (fixed factor: sample; random factor: subject) by performing Fisher’s least significance difference (LSD; P < 0.05). To better explore a consumer’s preference for certain prototypes, a subject segmentation was performed by conducting a hierarchical cluster analysis on the liking data using the XLStat 2012.6 software (Addinsoft, Paris, France). The liking data of each obtained cluster were separately submitted to a 2-way ANOVA model (fixed factor: sample; random factor: subject) by performing Fisher’s LSD (P < 0.05). The ANOVA analyses were conducted using the SYSTAT version 13.1 software (Systat Software Inc., San José, CA). An internal preference map was obtained by conducting a principal component analysis on the liking ratings provided by the 72 subjects, considering the subjects as variables and including the products and the mean liking values of clusters as dummy variables (The Unscrambler X vers. 10.3, Camo Software AS, Oslo, Norway).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ANOVA แบบเดียวกับการทดสอบของ Duncan (P < 0.05) เป็นช่วงหลาย ทดสอบใช้เพื่อเน้นความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการรักษาในแง่ของพารามิเตอร์ทางกายภาพ ทางเคมี และทางจุลชีววิทยาทั้งหมด การคำนวณทั้งหมดถูกดำเนินการกับแพคเกจซอฟต์แวร์ทางสถิติ Statistica สำหรับ Windows (รุ่น 7.0, StatSoft Inc. ทัลซา OK) ความแตกต่างในการทดสอบทางประสาทสัมผัสรูปสามเหลี่ยมถูกประเมิน โดยการแจกแจงทวินาม (Meilgaard et al. 2006) เพียงประสาทสัมผัสจากผู้บริโภคที่ถูกต้องระบุตัวอย่างคี่ภายในแต่ละการทดสอบสามเหลี่ยม ตัวบอกถูกนำมาพิจารณาเพื่ออธิบายตัวอย่าง คำศัพท์เป็นมาตรฐาน เปรียบเทียบข้อกำหนด (มากกว่า น้อย กว่า และอื่น ๆ) ที่อ้างอิงถึงตัวควบคุมตัวอย่างแปลง และเรียกต้นแบบเข้มข้น [เช่น "ตัวอย่าง 155 (ควบคุม) หนาน้อย" จึงถือเป็น"ตัวอย่าง FS (เสริมตัวอย่างหนามากขึ้น (กว่าควบคุม)"] ตัวบอกถูกจัดกลุ่มตามกิริยาประสาทสัมผัสเป็น 4 ประเภท: ลักษณะ รสชาติ รส และพื้นผิว ชอบข้อมูลส่งมาที่แบบ 2 ทาง ANOVA แบบผสม (ปัจจัยคงที่: ตัวอย่าง ปัจจัยสุ่ม: เรื่อง) โดยการดำเนินการของฟิชเชอร์แตกต่างความสำคัญน้อยที่สุด (LSD P < 0.05) การสำรวจความต้องการของผู้บริโภคดีกว่า บาง ต้นแบบ แบ่งเรื่องที่ดำเนินการ โดยดำเนินการวิเคราะห์ลำดับชั้นคลัสเตอร์ข้อมูลความชื่นชอบโดยใช้ซอฟต์แวร์ XLStat 2012.6 (Addinsoft ปารีส ฝรั่งเศส) ข้อมูลความชื่นชอบของแต่ละคลัสเตอร์ที่ได้รับแยกต่างหากส่งมาที่แบบ ANOVA สองทาง (ปัจจัยคงที่: ตัวอย่าง ปัจจัยสุ่ม: เรื่อง) โดยการดำเนินการของฟิชเชอร์ LSD (P < 0.05) วิเคราะห์ ANOVA ได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 13.1 SYSTAT (Systat ซอฟต์แวร์ Inc. ซานโฮเซ แคลิฟอร์เนีย) ได้รับการแมปค่าภายใน โดยดำเนินการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักในการจัดอันดับความชื่นชอบจากวิชา 72 พิจารณาวัตถุที่เป็นตัวแปร และรวมทั้งผลิตภัณฑ์และค่าเฉลี่ยความชื่นชอบของคลัสเตอร์เป็นหุ่นตัวแปร (การ Unscrambler X vers. 10.3 เป็นซอฟต์แวร์ Camo ออสโล นอร์เวย์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทางเดียวกับการทดสอบความแปรปรวนของดันแคน (P <0.05) เป็นแบบทดสอบช่วงหลายถูกนำมาใช้เพื่อเน้นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างทั้งหมดของการรักษาในแง่ของกายภาพเคมีและจุลชีววิทยาพารามิเตอร์ การคำนวณทั้งหมดถูกดำเนินการกับ Statistica สำหรับแพคเกจซอฟต์แวร์ Windows สถิติ (รุ่น 7.0 StatSoft อิงค์ทูลซา) ความแตกต่างในการทดสอบทางประสาทสัมผัสสามเหลี่ยมเป็นประมาณการโดยกระจายทวินาม (Meilgaard et al., 2006) เพียงแค่อธิบายประสาทสัมผัสให้บริการโดยผู้บริโภคที่ถูกต้องระบุตัวอย่างที่แปลกในแต่ละการทดสอบสามเหลี่ยมได้รับการพิจารณาในการอธิบายตัวอย่าง คำศัพท์ที่เป็นมาตรฐาน เงื่อนไขการเปรียบเทียบ (มากกว่าน้อยกว่า, และอื่น ๆ ) หมายถึงตัวอย่างการควบคุมถูกดัดแปลงและเรียกต้นแบบอุดม [เช่น "กลุ่มตัวอย่าง 155 (Control) มีความหนาน้อย" มันได้รับการพิจารณาว่าเป็น "ตัวอย่าง FS (ตัวอย่างป้อม) มีความหนามากขึ้น (กว่า Control) "] อธิบายถูกจัดกลุ่มตามกิริยาประสาทสัมผัสเป็น 4 ประเภทลักษณะรสชาติกลิ่นรสและเนื้อสัมผัส ข้อมูลที่ชื่นชอบของถูกส่งไป 2 วิธีผสมรูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ปัจจัยคงที่: ตัวอย่าง; ปัจจัยสุ่ม: เรื่อง) โดยการดำเนินการฟิชเชอร์น้อยอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกัน (LSD; P <0.05) ที่ดีกว่าการสำรวจความพึงพอใจของผู้บริโภคสำหรับต้นแบบบางการแบ่งส่วนเรื่องที่ได้ดำเนินการโดยการดำเนินการวิเคราะห์กลุ่มลำดับชั้นกับข้อมูลที่ชื่นชอบโดยใช้ซอฟต์แวร์ XLSTAT 2,012.6 (Addinsoft, Paris, ฝรั่งเศส) ข้อมูลที่ความชอบของแต่ละคลัสเตอร์ได้ถูกส่งมาแยก 2-way ANOVA Model (ปัจจัยคงที่: ตัวอย่าง; ปัจจัยสุ่ม: เรื่อง) โดยการดำเนินการ LSD ฟิชเชอร์ (P <0.05) ANOVA วิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยใช้ซิสแตทรุ่น 13.1 ซอฟแวร์ (ซิสแตทฟแวร์อิงค์, San Jose, CA) แผนที่ตั้งค่าภายในที่ได้รับโดยการดำเนินการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักในการให้คะแนนความชื่นชอบที่มีให้โดย 72 เรื่องพิจารณาวิชาที่เป็นตัวแปรและรวมถึงผลิตภัณฑ์และค่าเฉลี่ยความชอบค่านิยมของกลุ่มเป็นตัวแปรหุ่น (ใน Unscrambler X Vers ได้. 10.3 Camo ซอฟแวร์, ออสโล, นอร์เวย์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นทางเดียวกับดันแคนทดสอบ ( p < 0.05 ) เป็น Multiple Range Test ใช้เน้นความแตกต่างที่สำคัญระหว่างทั้งหมดของการรักษาในแง่ของพารามิเตอร์ทางกายภาพ เคมี และจุลชีววิทยา การคำนวณทั้งหมดถูกดำเนินการกับ statistica for Windows สถิติแพคเกจซอฟต์แวร์ ( รุ่น 7.0 , StatSoft อิงค์ ทัลซ่า โอเค ) ความแตกต่างในการทดสอบทางประสาทสัมผัสเป็นสามเหลี่ยมประมาณการโดยการแจกแจงทวินาม ( meilgaard et al . , 2006 ) แค่ประสาทสัมผัสในโดยผู้บริโภคที่ถูกต้องระบุแปลกตัวอย่างภายในสามเหลี่ยมแต่ละการทดสอบถือว่าอธิบายตัวอย่าง คำศัพท์คือมาตรฐาน เงื่อนไขการเปรียบเทียบมากกว่า น้อยกว่า และอื่น ๆ ) ที่อ้างอิงกับตัวอย่างควบคุมแปลงและอ้างถึงความเป็นต้นแบบ [ เช่น " ตัวอย่าง 155 ( ควบคุม ) มีความหนาน้อยกว่า " ก็ถือว่าเป็น " FS ตัวอย่างตัวอย่าง ( เสริม ) มีความหนามากกว่า ( กลุ่มควบคุม ) " ] ในถูกจัดกลุ่มตามประสาทสัมผัส กิริยา เป็น 4 หมวดหมู่ : ลักษณะ รสชาติ และเนื้อสัมผัส ชอบข้อมูลที่ถูกส่งไปยังอลผสมหลายรูปแบบ ( ปัจจัยคงที่ : ตัวอย่าง ปัจจัยเรื่องสุ่ม ) โดยการดำเนินการของปลาแตกต่างกันน้อยที่สุด ( LSD ; P < 0.05 ) ที่ดีกว่าการสำรวจของผู้บริโภคชอบแน่นอนต้นแบบ , การแบ่งส่วนเรื่องกระทำโดยทำการวิเคราะห์กลุ่มลำดับชั้นที่ชื่นชอบข้อมูลโดยใช้ xlstat 2012.6 ซอฟต์แวร์ ( addinsoft , ปารีส , ฝรั่งเศส ) ชอบข้อมูลของแต่ละกลุ่มได้ถูกแยกส่งไปยัง 2-way ANOVA แบบ ( ปัจจัยคงที่ : ตัวอย่าง ปัจจัยเรื่องสุ่ม ) โดยการดำเนินการของ Fisher LSD ( P < 0.05 ) การวิเคราะห์สถิติการใช้รุ่น systat 13.1 ซอฟต์แวร์ ( systat ซอฟต์แวร์อิงค์ , ซาน โฮเซ , CA ) การตั้งค่าแผนที่ภายในได้โดยทำการการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่ชื่นชอบเรตติ้งโดย 72 คน เมื่อพิจารณาด้านตัวแปรและรวมถึงผลิตภัณฑ์และหมายถึงชอบค่านิยมของกลุ่ม เช่น ตัวแปรหุ่น ( unscrambler x Vers . 10.3 , Camo ซอฟแวร์ , ออสโล , นอร์เวย์ )