R.Kimball’s ApproachKimball’s Data

R.Kimball’s Approach
Kimball’s Data Warehousing architecture, known as, Data Warehouse Bus (BUS), uses bottom-up technique to create dimensional data marts for specific business process. Dimensional data marts are created using Dimensional Data Modeling, a modeling technique which violates normalization rules and is unique to data warehousing.  The data to the data mart is populated from a staging area, where data is at the lowest grain to populate tables. The integration of data marts to create the Data warehouse is achieved by the data warehouse bus in the BUS architecture. Dimensional modeling focuses on ease of end user accessibility and provides a high level of performance to the data warehouse. A popular design used by Kimball for dimensional modeling is the Star Schema, comprising fact tables and dimension tables (Kimball, 2008).  The fact table contains very less number of rows and represents the factual or additive values and the dimension table holds the descriptive data for the dimensions. Kimball’s suggests the concept of ‘Conformed Dimensions,’ dimensions which are shared between fact tables, to deal data replication.  Kimball recommends a Four-step Dimensional design process for the development of data warehouse with emphasis to keep the granularity of data to the lowest level possible.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการของ R.Kimball
ของ Kimball ข้อมูลคลังสินค้าสถาปัตยกรรม เรียกว่า ข้อมูลคลังสินค้ารถบัส (BUS), ใช้เทคนิคขึ้นด้านล่างเพื่อสร้างดุลข้อมูลมิติสำหรับกระบวนการทางธุรกิจ มิติข้อมูลดุลถูกสร้างโดยใช้มิติข้อมูลโมเดล เทคนิคการสร้างโมเดลที่ละเมิดกฎฟื้นฟู และเฉพาะข้อมูลคลังสินค้า  ตลาดข้อมูลข้อมูลจะรวบรวมจากการจัดเตรียม ข้อมูลอยู่ที่เมล็ดต่ำที่สุดเพื่อสร้างตาราง ทำการรวมข้อมูลดุลการสร้างคลังข้อมูลรถคลังสินค้าข้อมูลตกแต่งรถ โมเดลมิติเน้นความง่ายในการเข้าถึงของผู้ใช้ และให้ประสิทธิภาพการทำงานไปยังคลังสินค้าของข้อมูลในระดับสูง แบบยอดนิยมที่ใช้สำหรับสร้างโมเดลมิติ Kimball เป็นแบบแผน ดาวประกอบด้วยตารางข้อเท็จจริงและตารางขนาด (Kimball, 2008)  ตารางข้อเท็จจริงประกอบด้วยจำนวนแถวมากน้อย และแทนค่าจริง หรือสามารถ และตารางมิติเก็บข้อมูลคำอธิบายสำหรับมิติ ของ Kimball แนะนำแนวคิดของ ' ตามขนาด' มิติที่ใช้ร่วมกันระหว่างตารางความจริง การจัดการข้อมูลที่จำลองแบบ  Kimball แนะนำขั้นตอนการออกแบบมิติสี่ขั้นตอนสำหรับการพัฒนาคลังข้อมูลโดยเน้นการให้องค์ประกอบของข้อมูลไปยังระดับต่ำสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี R.Kimball ของ
คิมบอลล์คลังข้อมูลสถาปัตยกรรมที่เรียกว่า, Data Warehouse บัส (BUS) ใช้เทคนิคด้านล่างขึ้นมาเพื่อสร้าง marts ข้อมูลมิติสำหรับกระบวนการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง marts ข้อมูลมิติที่สร้างขึ้นโดยใช้มิติแบบจำลองข้อมูลเทคนิคการสร้างแบบจำลองที่ฝ่าฝืนกฎระเบียบมาตรฐานและเป็นเอกลักษณ์ของคลังข้อมูล ข้อมูลไปยังมาร์ทข้อมูลที่เป็นประชากรจากพื้นที่การแสดงละครที่มีข้อมูลที่เป็นเมล็ดพืชที่ต่ำที่สุดเพื่อเติมตาราง บูรณาการของ marts ข้อมูลในการสร้างคลังข้อมูลจะทำได้โดยรถบัสคลังข้อมูลในสถาปัตยกรรมรถบัส การสร้างแบบจำลองมิติมุ่งเน้นไปที่ความสะดวกในการเข้าถึงของผู้ใช้และให้ระดับสูงของประสิทธิภาพการทำงานให้คลังข้อมูล การออกแบบที่เป็นที่นิยมใช้โดยคิมบอลล์สำหรับการสร้างแบบจำลองมิติเป็นดาวแบบแผนประกอบไปด้วยตารางความจริงและตารางมิติ (คิมบอลล์ 2008) ตารางความจริงที่มีจำนวนมากน้อยของแถวและแสดงให้เห็นถึงค่าจริงหรือสารเติมแต่งและตารางมิติเก็บข้อมูลอธิบายสำหรับมิติ คิมบอลล์แสดงให้เห็นแนวคิดของ 'ขนาดสอดคล้อง' มิติที่ใช้ร่วมกันระหว่างตารางความเป็นจริงที่จะจัดการการจำลองแบบข้อมูล คิมบอลล์แนะนำสี่ขั้นตอนกระบวนการออกแบบมิติสำหรับการพัฒนาคลังข้อมูลที่มีความสำคัญที่จะเก็บเมล็ดของข้อมูลให้อยู่ในระดับที่ต่ำที่สุดที่เป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

r.kimball เป็นแนวทาง
คิมบอลล์เป็นข้อมูลคลังสถาปัตยกรรมที่เรียกว่า บัส ( Bus ) คลังข้อมูลที่ใช้เทคนิคจากล่างขึ้นบน เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลมิติของกระบวนการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง marts ข้อมูลในมิติที่สร้างขึ้นโดยใช้มิติแบบจำลองข้อมูล , เทคนิคแม่แบบที่ละเมิดกฎบรรทัดฐานและเป็นเอกลักษณ์ของคลังสินค้าข้อมูลทำไมข้อมูลไปยังข้อมูลมาร์ทเป็นประชากรจากพื้นที่การแสดงละคร ซึ่งเป็นข้อมูลที่เม็ดถูกที่สุดเพื่อใส่ตาราง การรวมศูนย์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลคลังสินค้าได้โดยข้อมูลคลังสินค้า รถ บัส สถาปัตยกรรม แบบจำลองมิติเน้นความสะดวกในการเข้าถึงผู้ใช้ที่สิ้นสุดและให้ระดับประสิทธิภาพสูงไปยังคลังสินค้าของข้อมูลมีการออกแบบที่เป็นที่นิยมใช้โดยคิมบอลล์สำหรับการสร้างแบบจำลองมิติสตาร์ เป็นแบบแผน ประกอบด้วยตารางความเป็นจริงและตารางมิติ ( คิมบอลล์ , 2008 )  ความเป็นจริงตารางมีจำนวนน้อยมากของแถวและเป็นค่าจริง หรือสารเติมแต่งและมิติตารางเก็บข้อมูลเชิงพรรณนาสำหรับขนาด คิมบอลล์ก็แนะนำแนวคิดของ ' สอดคล้องมิติ' มิติซึ่งจะใช้ร่วมกันระหว่างตาราง ความเป็นจริง เพื่อจัดการการจำลองแบบข้อมูล ทำไมคิมบอลล์แนะนำสี่ขั้นตอนของกระบวนการออกแบบเพื่อพัฒนาระบบคลังข้อมูล โดยเน้นการเก็บข้อมูลระดับ granularity ต่ำสุดที่เป็นไปได้