The computational results for the #

The computational results for the #1 images and #2 images are shown in Table 1. The first column in this table is for eight images selected evenly from the video and each image is segmented individually.One can see that the accuracy OI is ranged about from 62%to 77% for #1 images, while it can reach about from 82% to 93% for#2 images. This shows that the white light source for the Combi Oven is more suitable for automatic segmentation. In fact, human observation also prefers the white light source in the Combi-Oven

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการคำนวณสำหรับภาพ #1 และ #2 ภาพจะแสดงในตารางที่ 1 คอลัมน์แรกในตารางนี้สำหรับแปดภาพเลือกเท่า ๆ กันจากวิดีโอ และภาพแต่ละภาพแบ่งส่วนแต่ละ หนึ่งสามารถมองเห็นว่า ความแม่นยำ OI เป็นอยู่เกี่ยวกับจาก 62% 77% สำหรับภาพ #1 ในขณะที่มันสามารถเข้าถึงเกี่ยวกับจาก 82% 93% สำหรับรูปที่ #2 นี้แสดงว่า แสงสีขาวสำหรับเตาอบชุดเหมาะสำหรับแบ่งกลุ่มโดยอัตโนมัติ ในความเป็นจริง การสังเกตมนุษย์ยังชอบแสงสีขาวในชุดเตา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการคำนวณสำหรับ # 1 ภาพและ # 2 ภาพจะแสดงในตารางที่ 1 คอลัมน์แรกในตารางนี้เป็นเวลาแปดภาพที่เลือกอย่างเท่าเทียมกันจากวิดีโอและภาพแต่ละภาพจะแบ่ง individually.One จะเห็นว่า OI ความถูกต้องจะอยู่ในช่วงประมาณ จาก 62% เป็น 77% สำหรับ # 1 ภาพในขณะที่มันสามารถเข้าถึงประมาณ 82% จาก 93% สำหรับภาพ # 2 นี้แสดงให้เห็นว่าแหล่งกำเนิดแสงสีขาวสำหรับเตาอบ Combi เหมาะสำหรับการแบ่งกลุ่มโดยอัตโนมัติ ในความเป็นจริงการสังเกตของมนุษย์ยังชอบแสงสีขาวใน Combi-เตาอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการคำนวณสำหรับ # 1 ภาพ และ # 2 ภาพจะแสดงในตารางที่ 1 คอลัมน์แรกของตารางนี้คือแปดภาพที่เลือกไว้อย่างเท่าเทียมกันจากวีดีโอและภาพแต่ละภาพจะแบ่งส่วนบุคคล หนึ่งสามารถดูที่ความถูกต้องนี่แตกต่างจาก 62 77 % # 1 ภาพ ในขณะที่มันสามารถเข้าถึงจาก 82 ถึง 93% สำหรับ # 2 ภาพ นี้แสดงให้เห็นว่าแหล่งแสงสีขาวสำหรับเตาอบ Combi เหมาะสําหรับตัดอัตโนมัติ ในความเป็นจริง การสังเกตของมนุษย์ยังชอบแสงสีขาวในคอมบิ เตาอบ