The adoption of distribution requir

The adoption of distribution requirements planning systems in the late 1980s triggered the development of simple but robust models at P&G for setting inventory targets across a distribution network, one echelon at a time. Multiechelon technology from Optiant was selected to serve as its future inventory optimization platform. P&G executed a successful pilot in its most complex beauty care supply chain in 2005–2006.

The analytics that underlies the multiechelon inventory planning engine is based on the guaranteed service model of safety stock optimization. Although the basics of this research stream have been known to apply to strategic supply chain design for years, considerable advances in both operations research and computer science have been required to solve the tactical inventory problem at P&G’s scale. These analytics advances include modeling nonstationary demand to reflect the seasonal nature of consumer demand, modeling review periods to capture different replenishment frequencies across the supply chain, and most significantly, the ability to optimize inventory levels and locations in acyclic network topologies. It is this last advance that has allowed P&G to capture the multiechelon nature of their supply chains.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ยอมรับความต้องการกระจายการวางแผนระบบในปลายทศวรรษ 1980 ทริกเกอร์การพัฒนารูปแบบที่เรียบง่าย แต่มีประสิทธิภาพที่ P & G สำหรับการตั้งค่าสินค้าคงคลังเป้าหมายผ่านเครือข่ายการกระจาย echelon หนึ่งครั้ง มีเลือกเทคโนโลยี multiechelon จาก Optiant เป็นแพลตฟอร์มเพิ่มประสิทธิภาพของสินค้าคงคลังในอนาคต P & G ดำเนินการนำร่องที่ประสบความสำเร็จในโซ่อุปทานดูแลความงามความซับซ้อนมากที่สุดในปี 2005 – 2006วิเคราะห์ที่ underlies คง multiechelon วางเครื่องยนต์ขึ้นอยู่กับรูปแบบบริการรับประกันหุ้นของความปลอดภัย แม้ว่าพื้นฐานของกระแสข้อมูลการวิจัยนี้ได้ทราบว่าใช้กับ ออกแบบโซ่อุปทานเชิงกลยุทธ์สำหรับปี จำนวนมากล่วงหน้าทั้งการดำเนินงานวิจัย และวิทยาการคอมพิวเตอร์ได้ถูกต้องเพื่อแก้ไขปัญหาทางยุทธวิธีคงที่ P & G ของสเกล ความก้าวหน้าการวิเคราะห์เหล่านี้รวมถึงโมเดลอุปสงค์ nonstationary ถึงธรรมชาติตามฤดูกาลของความต้องการผู้บริโภค สร้างโมเดลรอบระยะเวลาการตรวจสอบเพื่อจับความถี่เพิ่มเติมต่าง ๆ ในห่วงโซ่อุปทาน และที่สุดอย่างมีนัยสำคัญ ความสามารถในการปรับระดับสินค้าคงคลังและสถานที่ในเครือข่าย acyclic โท ล่วงหน้านี้ล่าสุดที่ได้รับอนุญาต P & G จับลักษณะของห่วงโซ่อุปทานของพวกเขา multiechelon ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การยอมรับของความต้องการกระจายการวางแผนงานระบบในช่วงปลายทศวรรษที่ 1980 เรียกการพัฒนารูปแบบที่เรียบง่าย แต่มีประสิทธิภาพที่ P & G สำหรับการตั้งค่าเป้าหมายสินค้าคงคลังทั่วเครือข่ายการกระจายหนึ่งระดับในเวลา เทคโนโลยี Multiechelon จาก Optiant ได้รับเลือกให้ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพของสินค้าคงคลังในอนาคต พีแอนด์จีดำเนินการนำร่องที่ประสบความสำเร็จในห่วงโซ่อุปทานการดูแลความงามที่ซับซ้อนที่สุดใน 2005-2006. การวิเคราะห์ที่รองรับเครื่องมือการวางแผนสินค้าคงคลัง multiechelon จะขึ้นอยู่กับรูปแบบการบริการรับประกันความปลอดภัยของการเพิ่มประสิทธิภาพของหุ้น แม้ว่าพื้นฐานของกระแสงานวิจัยนี้ได้รับทราบเพื่อนำไปใช้กับการออกแบบห่วงโซ่อุปทานเชิงกลยุทธ์สำหรับปีที่ผ่านมาความก้าวหน้าอย่างมากในการวิจัยการดำเนินงานและวิทยาการคอมพิวเตอร์ได้รับการที่จำเป็นในการแก้ปัญหาสินค้าคงคลังในระดับยุทธวิธีของพีแอนด์จี ความก้าวหน้าการวิเคราะห์เหล่านี้รวมถึงการสร้างแบบจำลองความต้องการคงที่สะท้อนให้เห็นถึงธรรมชาติตามฤดูกาลของความต้องการของผู้บริโภค, การสร้างแบบจำลองการตรวจสอบระยะเวลาในการจับภาพการเติมเต็มความถี่ที่แตกต่างกันในห่วงโซ่อุปทานและส่วนใหญ่อย่างมีนัยสำคัญความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลังและสถานที่ในโครงสร้างเครือข่ายวัฏจักร มันเป็นอย่างนี้ล่วงหน้าสุดท้ายที่ได้รับอนุญาตให้พีแอนด์จีในการจับภาพธรรมชาติ multiechelon ของห่วงโซ่อุปทานของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การยอมรับการใช้ระบบการวางแผนความต้องการกระจายสินค้าในช่วงปลายทศวรรษที่ 1980 ทำให้การพัฒนาง่ายและมีประสิทธิภาพรุ่นที่ P & G สำหรับการตั้งค่าเป้าหมายในการกระจายสินค้าคงคลังเครือข่าย , หนึ่งระดับในเวลา multiechelon เทคโนโลยีจาก optiant ได้รับเลือกให้เป็นในอนาคตสินค้าคงคลังเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์มP & G ดำเนินการนำร่องที่ประสบความสำเร็จในการดูแลความงามที่ซับซ้อนมากที่สุด โซ่ อุปทาน ใน พ.ศ. 2548 – 2549

การวิเคราะห์ที่แผ่นอยู่ที่ multiechelon สินค้าคงคลังการวางแผนเครื่องยนต์จะขึ้นอยู่กับรูปแบบของการเพิ่มประสิทธิภาพของหุ้นบริการรับประกันความปลอดภัย แม้ว่าพื้นฐานของงานวิจัยนี้กระแสได้รับทราบเพื่อใช้ในการออกแบบห่วงโซ่อุปทานเชิงกลยุทธ์สำหรับปีความก้าวหน้ามากทั้งในการวิจัยการปฏิบัติการ และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้มีการแก้ไขปัญหาสินค้าคงคลังยุทธวิธีที่ P &กรัมเป็นขนาด เหล่านี้รวมถึงการสร้างแบบจำลองความต้องการวิเคราะห์ความก้าวหน้าติจิที่จะสะท้อนให้เห็นถึงลักษณะตามฤดูกาลของอุปสงค์ของผู้บริโภค ใช้ระยะเวลาตรวจสอบการจับความถี่สูงต่าง ๆในห่วงโซ่อุปทาน และสําคัญที่สุดความสามารถในการปรับระดับสินค้าคงคลังและสถานที่ใน topologies เครือข่ายหว่า . มันคือโค้ดนี้ล่าสุดที่ได้รับอนุญาต& P G จับ multiechelon ธรรมชาติของห่วงโซ่อุปทานของพวกเขา