Web, unlike human beings cannot und

Web, unlike human beings cannot understand the abstract
and implicit meanings behind the instructions given by the
users. Mining the indexes and analyzing the content of the
web, thereby, trying to guess the intent of the user has become
the need of the hour in the case of search engines to enhance
the searches made by the user. Page-count-based-metrics [15]
consider the co-occurrence of words in documents and
calculate the number of times they occur in a document. So, in
order to guess the exact intent of the user, it becomes
important that the search engine first retrieves all the
information that is in relation to a particular query and then let
the user check out. For example, if we take the word “Maya”
and try to find it on Google search engine, we get the
following result:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เว็บ ซึ่งแตกต่างจากมนุษย์ไม่สามารถเข้าใจในบทคัดย่อและคำแนะนำโดยนัยความหมายผู้ใช้ ดัชนีการทำเหมืองแร่ และการวิเคราะห์เนื้อหาของการเว็บ ดังนั้น จึงพยายามคาดเดาเจตนารมณ์ของผู้เป็นต้องของชั่วโมงในกรณีที่เครื่องมือค้นหาเพิ่มค้นหาโดยผู้ใช้ หน้านับตามวัด [15]พิจารณาการเกิดร่วมของคำในเอกสาร และคำนวณจำนวนครั้งที่เกิดขึ้นในเอกสาร ดังนั้น ในสั่งเดาเจตนาแท้จริงของผู้ใช้ จะกลายเป็นสำคัญที่กูเกิลก่อนดึงข้อมูลทั้งหมดข้อมูลที่เกี่ยวกับแบบสอบถามเฉพาะ และจากนั้น ให้ผู้ตรวจสอบ ตัวอย่างเช่น ถ้าเราใช้คำว่า "มายา"และลองค้นหาใน Google ค้นหา เราได้รับการผลลัพธ์ต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เว็บซึ่งแตกต่างจากมนุษย์ไม่สามารถเข้าใจนามธรรมความหมายและนัยที่อยู่เบื้องหลังคำแนะนำที่ระบุโดยผู้ใช้ ดัชนีการทำเหมืองแร่และวิเคราะห์เนื้อหาของเว็บจึงพยายามที่จะคาดเดาเจตนาของผู้ใช้ที่ได้กลายเป็นความต้องการของชั่วโมงในกรณีของเครื่องมือค้นหาเพื่อเพิ่มการค้นหาที่ทำโดยผู้ใช้ หน้านับตามตัวชี้วัด [15] พิจารณาร่วมการเกิดขึ้นของคำในเอกสารและการคำนวณจำนวนครั้งที่พวกเขาเกิดขึ้นในเอกสาร ดังนั้นในการสั่งซื้อที่จะคาดเดาเจตนาที่แท้จริงของผู้ใช้มันจะกลายเป็นสิ่งสำคัญที่เครื่องมือค้นหาแรกดึงทุกข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กับการสอบถามเฉพาะแล้วให้ผู้ใช้ตรวจสอบ ตัวอย่างเช่นถ้าเราใช้คำว่า "มายา" และพยายามที่จะหาได้ในเครื่องมือค้นหาของ Google ที่เราได้รับผลดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เว็บ ซึ่งแตกต่างจากมนุษย์ไม่สามารถเข้าใจความหมายและนัยนามธรรม

หลังคำแนะนำที่กำหนดโดยผู้ใช้ ทำดัชนีและวิเคราะห์เนื้อหาของ
เว็บจึงพยายามที่จะคาดเดาเจตนาของผู้ใช้กลายเป็น
ต้องการของชั่วโมง ในกรณีของเครื่องมือค้นหาการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา
ทำโดยผู้ใช้ หน้านับจาก [ 15 ]
จากพิจารณาการของคำในเอกสารและ
คำนวณจำนวนครั้งที่พวกเขาเกิดขึ้นในเอกสาร ดังนั้น เพื่อที่จะเดาเจตนาแน่นอน

ของผู้ใช้ มันจะกลายเป็นสำคัญว่าเครื่องมือค้นหาแรกเรียกทั้งหมด
ข้อมูลที่สัมพันธ์กับข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและงั้น
ผู้ใช้ตรวจสอบ ตัวอย่างเช่น ถ้าเราใช้คำว่า " มายา "
และพยายามที่จะค้นหาในเครื่องมือค้นหาของ Google , เราได้รับ
ผลลัพธ์ต่อไปนี้ :