Figure 7. Correlation between (a) t

Figure 7. Correlation between (a) the primary part of the leading principal component and Niño3.4 represented by the three-month running means of SSTA (0 represents the corresponding DJF mean of SSTA variation, and the negative and positive running means represent the previous and following months considered at the middle point, respectively); and (b) is the same as (a) but for the secondary component. (c) and (d) are similar to (a) and (b), but for the tropical Indian Ocean (TIO) index. The shading presents statistical significance at the 95% confidence level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 7 ความสัมพันธ์ระหว่าง (a) ส่วนหลักของส่วนประกอบหลักชั้นนำและ Niño3.4 แสดง โดยทำ 3 เดือนหมายถึง SSTA (0 หมายถึงค่าเฉลี่ย DJF สอดคล้องกันของการเปลี่ยนแปลง SSTA และทำงานที่เป็นค่าลบ และค่าบวกหมายถึง แสดงถึงเดือนก่อนหน้านี้ และต่อไปนี้ที่ถือว่าจุดตรงกลาง ตามลำดับ); และ (b) เป็นเหมือนกับ (a) แต่สำหรับส่วนประกอบรอง (ค) และ (d) จะคล้ายกับ (ก) และ (b) แต่ สำหรับดัชนีมหาสมุทร (TIO) ร้อน การแรเงาแสดงนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่น 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 7 ความสัมพันธ์ระหว่าง (ก) ส่วนหลักขององค์ประกอบหลักชั้นนำและNiño3.4แสดงโดยสามเดือนทำงานวิธีการ SSTA (0 หมายถึง DJF เฉลี่ยที่สอดคล้องกันของการเปลี่ยนแปลง SSTA และวิธีการทำงานเชิงลบและบวกเป็นตัวแทนของ เดือนก่อนหน้านี้และต่อไปนี้การพิจารณาที่จุดกลางตามลำดับ); และ (ข) เป็นเช่นเดียวกับ (ก) แต่สำหรับองค์ประกอบรอง (ค) และ (ง) มีความคล้ายคลึงกับ (ก) และ (ข) แต่สำหรับเขตร้อนในมหาสมุทรอินเดีย (TIO) ดัชนี แรเงานำเสนออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่น 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 7 ความสัมพันธ์ระหว่าง ( ) ส่วนหลักขององค์ประกอบหลักและ Ni á o3.4 นำแสดงโดยสามเดือนวิ่งวิธีการ ssta ( 0 หมายถึงที่สอดคล้องกันของ ssta DJF หมายถึงการเปลี่ยนแปลงและลบและบวกวิ่งหมายถึงแสดงก่อนหน้านี้และต่อไปนี้เดือนถือว่าตรงจุดกลาง ตามลำดับ )และ ( b ) เท่ากับ ( ) แต่สำหรับองค์ประกอบรอง ( ค ) และ ( ง ) มีความคล้ายคลึงกับ ( ก ) และ ( ข ) แต่สำหรับมหาสมุทรอินเดียเขตร้อน ( ติ๋ว ) ดัชนี แรเงาที่นำเสนออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95