Statistical analysis plays a centra

Statistical analysis plays a central role in medical research. With exception for case reports, P-values and significance statements appear in almost all published papers. However, deeper insight into statistical principles seems not wide-spread. P-values and significance statements often appear to be interpreted as obscure properties of examined patients; differences between groups exist only if statistically significant; the interpretation of clinical and statistical significance is confused, etc. Understanding basic principles is necessary both for statistically analyzing data and for interpreting the results of the analyses. Without this understanding severe mistakes are easily made. A few minutes spent on statistical fundamentals may be an investment with an exceptionally high return of the invested time. This is the reason OAC plans a series of short methodological reviews, of which this is the first.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติมีบทบาทสำคัญในการวิจัยทางการแพทย์ มีข้อยกเว้นสำหรับกรณีรายงาน ค่า P และถึงความ งบปรากฏในเกือบ ทั้งหมดเผยแพร่เอกสารการ อย่างไรก็ตาม ลึกเข้ามาในหลักการทางสถิติดูเหมือนไม่กว้าง ค่า P และถึงความงบมักจะตีความเป็นคุณสมบัติปิดบังของผู้ป่วยตรวจสอบ ความแตกต่างระหว่างกลุ่มมีอยู่ถ้าทางสถิติงมาก ตีความสำคัญทางคลินิก และทางสถิติความสับสน ฯลฯ เข้าใจหลักการพื้นฐานเป็นสิ่งจำเป็นทั้ง สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ และแปลผลการวิเคราะห์การ โดยปราศจากความเข้าใจนี้ ผิดพลาดอย่างรุนแรงจะทำได้อย่างง่ายดาย ใช้สถิติพื้นฐานไม่กี่นาทีอาจมีการลงทุนกับการกลับมามีเวลาลงทุน นี่คือเหตุผลที่แผนชุดรีวิววิธีสั้น ซึ่งเป็นสิ่งแรกที่เรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติมีบทบาทสำคัญในการวิจัยทางการแพทย์ มีข้อยกเว้นสำหรับรายงานกรณี P-ค่าและงบนัยนัยสำคัญ Fi ปรากฏในหนังสือพิมพ์ที่ตีพิมพ์เกือบทั้งหมด แต่ลึกลงไปในความเข้าใจหลักการทางสถิติที่ดูเหมือนจะไม่แพร่กระจายกว้าง P-ค่านิยมและงบนัยนัยสำคัญมักจะปรากฏที่จะตีความว่าเป็นคุณสมบัติที่คลุมเครือของผู้ป่วยที่ตรวจสอบ; ความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่มีอยู่เฉพาะในกรณี Fi ลาดเทมีนัยสำคัญทางสถิติ การตีความอย่างมีนัยสำคัญทางคลินิกและสถิติสับสน ฯลฯ การทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานเป็นสิ่งจำเป็นทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและการตีความผลการวิเคราะห์ที่ โดยไม่เข้าใจความผิดพลาดอย่างรุนแรงนี้จะทำได้อย่างง่ายดาย ไม่กี่นาทีที่ใช้ในปัจจัยพื้นฐานทางสถิติอาจจะเป็นการลงทุนที่มีผลตอบแทนที่สูงล้ำของเวลาที่ลงทุน นี่คือเหตุผล OAC แผนชุดของความคิดเห็นเกี่ยวกับระเบียบวิธีสั้นของที่นี่เป็นครั้งแรก Fi ใช้ในการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์บทบาทเป็นศูนย์กลางในการวิจัยทางการแพทย์ มีข้อยกเว้นสำหรับรายงานกรณี p-values signi จึงปรากฏในแคนส์และงบเกือบทั้งหมดที่ตีพิมพ์ในหนังสือพิมพ์ อย่างไรก็ตาม ลึกความเข้าใจในหลักการทางสถิติดูไม่กว้างกระจาย และถ่ายทอด p-values signi แคนส์งบมักจะปรากฏเป็น แปล เป็น คุณสมบัติของผู้ป่วยที่ศึกษา ความแตกต่างระหว่างกลุ่มพบว่ามีเพียงถ้า signi จึงไม่สามารถ ; การตีความของทางคลินิก และสถิติ สับสน ฯลฯ เข้าใจหลักการพื้นฐานที่จำเป็น ทั้งทางสถิติวิเคราะห์ข้อมูลและแปลผลจากการวิเคราะห์ . โดยไม่ต้องนี้ความเข้าใจอย่างรุนแรงความผิดพลาดได้อย่างง่ายดายสร้าง ไม่กี่นาทีใช้เวลาบนพื้นฐานทางสถิติ อาจเป็นการลงทุนที่มีผลตอบแทนสูงเป็นพิเศษของ ลงทุน เวลา นี่เป็นแผนชุดรีวิววิธีการสั้นเหตุผล OAc ซึ่งนี่เป็น RST จึง .