The computational cost of COAL for

The computational cost of COAL for solving a DSE problem contains two parts, the simulation cost spent on obtaining the actual labels of design configurations, and the training cost spent on selecting unlabeled data and updating the regression trees. Figure 5 compares the simulation cost and training cost consumed by COAL on different benchmarks. We can see that the simulation cost always overwhelmingly dominates the training cost. In average, the simulations consume 90% of the computational cost. On benchmark mesa, the simulation cost even exceeds 97% of the entire computational cost. It is worth noting that for each benchmark (benefited from SimPoint [Sherwood et al. 2002]) we only simulate 100 million representative dynamic instructions, while in industry all dynamic instructions (more than 10 billion for most benchmarks) should be simulated. Under this circumstance, the training cost of COAL can be completely neglected in practice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนวณต้นทุนถ่านหินสำหรับแก้ไขปัญหา DSE ประกอบด้วยสองส่วน ต้นทุนจำลองที่ใช้ในการรับป้ายจริงของค่าออกแบบ และทุนฝึกอบรมที่ใช้ ในการเลือกข้อมูลที่ไม่ปรับปรุงต้นถดถอย รูปที่ 5 เปรียบเทียบต้นทุนจำลองและทุนฝึกอบรมที่ใช้ถ่านหินในเกณฑ์มาตรฐานที่แตกต่างกัน เราจะเห็นว่า ต้นทุนการจำลองเสมอ overwhelmingly กุมอำนาจทุนฝึกอบรม ในค่าเฉลี่ย แบบจำลองใช้ 90% ของต้นทุนคำนวณ บนมาตรฐานแห้ง ต้นทุนจำลองเกินกว่า 97% ของต้นทุนทั้งหมดที่คำนวณได้ ได้เร็ว ๆ นี้ว่า สำหรับเกณฑ์มาตรฐานแต่ละ (ได้รับประโยชน์จาก SimPoint [เชอร์ et al. 2002]) เราเพียงจำลอง 100 ล้านพนักงานชั่วคราวคำสั่ง ในขณะที่อุตสาหกรรม ควรจำลองคำแนะนำแบบไดนามิกทั้งหมด (มากกว่า 10 ล้านสำหรับเกณฑ์มาตรฐานมากที่สุด) ภายใต้สถานการณ์นี้ ทุนฝึกอบรมของถ่านหินสามารถจะสมบูรณ์ที่ไม่มีกิจกรรมในทางปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าใช้จ่ายในการคำนวณของถ่านหินสำหรับการแก้ปัญหา DSE มีสองส่วนค่าใช้จ่ายในการจำลองที่ใช้ในการได้รับป้ายที่เกิดขึ้นจริงของการกำหนดค่าออกแบบและค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมที่ใช้ในการเลือกข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับและปรับปรุงต้นไม้ถดถอย รูปที่ 5 เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายค่าใช้จ่ายในการจำลองและการฝึกอบรมการบริโภคโดยถ่านหินเกี่ยวกับการวัดที่แตกต่างกัน เราจะเห็นว่าค่าใช้จ่ายในการจำลองเสมอโด่งซึ่งในค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม เฉลี่ยจำลองกิน 90% ของค่าใช้จ่ายในการคำนวณ ในมาตรฐานเมซ่า, ค่าใช้จ่ายในการจำลองแม้เกิน 97% ของค่าใช้จ่ายในการคำนวณทั้งหมด มันเป็นที่น่าสังเกตว่าในแต่ละมาตรฐาน (ได้รับประโยชน์จาก SimPoint [เชอร์วู้ด et al. 2002]) เราจำลอง 100 ล้านคำแนะนำแบบไดนามิกที่เป็นตัวแทนในขณะที่คำแนะนำในอุตสาหกรรมแบบไดนามิกทั้งหมด (มากกว่า 10 พันล้านดอลลาร์ในมาตรฐานมากที่สุด) ควรได้รับการจำลอง ภายใต้สถานการณ์นี้ค่าใช้จ่ายการฝึกอบรมของถ่านหินสามารถละเลยอย่างสมบูรณ์ในทางปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการคำนวณต้นทุนของถ่านหิน เพื่อแก้ปัญหา dse ประกอบด้วยสองส่วนคือ แบบจำลองค่าใช้จ่ายในการขอรับป้ายจริงของรูปแบบการออกแบบและการฝึกอบรม ค่าใช้จ่ายที่ใช้ในการเลือกข้อมูลที่ใกล้เคียงกัน และปรับปรุงการต้นไม้ รูปที่ 5 เปรียบเทียบการจำลองและการฝึกอบรมค่าใช้จ่ายค่าใช้จ่ายบริโภคถ่านหินในมาตรฐานที่แตกต่างกันเราจะเห็นได้ว่า แบบจำลองต้นทุนเสมอ dominates นำโด่งค่าใช้จ่ายการฝึกอบรม โดยเฉลี่ยจำลองใช้ 90 % ของค่าใช้จ่ายในการคำนวณ ในช่วงเมษา ต้นทุนจำลองแม้เกิน 97 % ของค่าใช้จ่ายในการคำนวณทั้งหมด เป็นมูลค่า noting ว่าในแต่ละมาตรฐาน ( ได้รับประโยชน์จากเครื่องดูดฝุ่นและ [ Sherwood et al .2002 ) เราแค่จำลอง 100 ล้านตัวแทนแบบไดนามิกใช้ในขณะที่ในอุตสาหกรรมคำสั่งแบบไดนามิก ( มากกว่า 10 พันล้านสำหรับมาตรฐานที่สุด ) ควรจำลอง ภายใต้สถานการณ์นี้ , อบรมต้นทุนถ่านหินสามารถทอดทิ้งในการปฏิบัติ