analysisWe used the Kruskal–Wallis

analysisWe used the Kruskal–Wallis one-way analysis of varianceand the Wilcoxon–Mann–Whitney test in order to test forsignificance of differences in soil properties. Non-parametricmethods were chosen because the data were not normallydistributed. Differences are reported as being significant if p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

analysisWe ใช้การวิเคราะห์ทางเดียว Kruskal – วาลลิ varianceand Wilcoxon – แมนน์วิทนีย์ทดสอบเพื่อทดสอบความแตกต่างในคุณสมบัติของดิน forsignificance Parametricmethods ไม่ถูกเลือก เพราะข้อมูลไม่ได้ normallydistributed มีรายงานความแตกต่างเป็นสำคัญถ้า p < 0.05 โปรแกรม Statistica 99 (Statsoft ฮัมบูร์ก ร็อคกี้หลาย) ใช้สำหรับการคำนวณทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

analysisWe ใช้การวิเคราะห์ทางเดียว Kruskal-Wallis ของ varianceand การทดสอบ Wilcoxon-Mann-Whitney เพื่อทดสอบ forsignificance ความแตกต่างในคุณสมบัติของดิน องค์กรไม่แสวงหา parametricmethods-ได้รับการแต่งตั้งเนื่องจากข้อมูลไม่ได้ถูก normallydistributed ความแตกต่างจะมีการรายงานว่าเป็นที่สำคัญหาก p <0.05 ซอฟแวร์ Statistica 99 (Statsoft ฮัมบูร์ก Ger-อีกหลายคน) ถูกนำมาใช้สำหรับการคำนวณทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

analysiswe ใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนของวอล Kruskal ––– The Wilcoxon Mann Whitney Test เพื่อทดสอบ forsignificance ของความแตกต่างในคุณสมบัติของดิน ไม่ parametricmethods ถูกเลือกเพราะข้อมูลไม่ normallydistributed . ความแตกต่างของรายงานเป็นสำคัญ ถ้า P < 0.05 การ statistica 99 ซอฟต์แวร์ ( StatSoft , ฮัมบูร์ก , เยอรมันมาก ) ใช้สำหรับการคำนวณ