During recent decades, the developm

During recent decades, the development of mathematical
modelling tools such as individual-based model (IBM) has constituted
a promising approach to better understanding and predicting
the processes that lead to the development of bacterial populations,
including pathogens (Wang and Zhang, 2010). Indeed, using IBM
approaches, a bacterial community is modelled by describing the
actions and properties of its individual parts (i.e. bacterial cells), so
that the dynamics and variability of the response of each cell in the
structure can be considered (Kreft et al., 2001). IBM was combined
to food micro-environment descriptions in order to predict growth
of the pathogen L. monocytogenes on cheese (Ferrier et al., 2013).
The results obtained showed that the model generated consistent
bacterial counts when compared to those observed experimentally,
and suggested the reliability of this approach in predicting pathogen
development. IBM was also used successfully to predict bio-
film structure and identify the processes governing biofilm
development (Xavier et al., 2004). For instance, it was shown that
the structure of a nitrifying biofilm was dramatically influenced by
the production of extracellular polymeric substances and capsule
formation (Kreft and Wimpenny, 2001). More recently, a multiscale
model incorporating both IBM and constraint-based metabolic
modelling was developed to study the formation of Pseudomonas
aeruginosa biofilms (Biggs and Papin, 2013). Interestingly,
the authors demonstrated that the resulting model framework
correctly recapitulated known biofilm characteristics and yielded
useful predictions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในช่วงทศวรรษล่าสุด พัฒนาคณิตศาสตร์แบบจำลองเครื่องมือต่าง ๆ ตามแต่ละรุ่น (IBM) ได้ทะลักวิธีการสัญญาที่ดีเข้าใจ และคาดการณ์กระบวนการที่นำไปสู่การพัฒนาของประชากรแบคทีเรียรวมทั้งโรค (วังและเตียว 2010) แน่นอน ใช้ IBMวิธี ชุมชนแบคทีเรียจะคือ แบบจำลอง โดยการอธิบายการการดำเนินการและคุณสมบัติของแต่ละส่วน (เช่นแบคทีเรียเซลล์), ดังนั้นที่ dynamics และสำหรับความผันผวนของผลตอบรับของแต่ละเซลล์ในการโครงสร้างสามารถพิจารณา (Kreft และ al., 2001) IBM ถูกรวมคำอธิบายของไมโคร-สิ่งแวดล้อมอาหารการทำนายการเจริญเติบโตของ monocytogenes ศึกษา L. ในชี (Ferrier et al., 2013)ผลได้รับพบว่า แบบจำลองที่สร้างขึ้นสอดคล้องกันแบคทีเรียนับเมื่อเปรียบเทียบกับผู้สังเกต experimentallyและความน่าเชื่อถือของวิธีการนี้ในการทำนายการศึกษาแนะนำการพัฒนา ไอบีเอ็มยังใช้สำเร็จทายยาฟิล์มโครงสร้าง และกระบวนการควบคุม biofilm ระบุการพัฒนา (Xavier et al., 2004) เช่น จะถูกแสดงที่โครงสร้างของ nitrifying biofilm มีอิทธิพลอย่างมากโดยการผลิตสารพอลิเมอ extracellular และแคปซูลก่อตัว (Kreft และ Wimpenny, 2001) เมื่อเร็ว ๆ นี้ multiscaleตามข้อจำกัด และรูปแบบเพจ IBM ทั้งเผาผลาญสร้างแบบจำลองได้รับการพัฒนาศึกษาการก่อตัวของลีbiofilms aeruginosa (Biggs และ Papin, 2013) เป็นเรื่องน่าสนใจผู้เขียนแสดงที่กรอบรูปแบบผลลัพธ์recapitulated biofilm รู้จักลักษณะ และผลอย่างถูกต้องการคาดคะเนที่มีประโยชน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาการพัฒนาของคณิตศาสตร์เครื่องมือสร้างแบบจำลองดังกล่าวเป็นรูปแบบของแต่ละบุคคลตาม (IBM) ได้บัญญัติวิธีการสัญญาว่าจะเข้าใจและการทำนายกระบวนการที่นำไปสู่การพัฒนาของประชากรแบคทีเรียรวมทั้งเชื้อโรค(วังและวอชิงตันโพสต์, 2010) อันที่จริงใช้ IBM วิธีชุมชนแบคทีเรียเป็นแบบจำลองโดยอธิบายการกระทำและคุณสมบัติของชิ้นส่วนบุคคล (เช่นเซลล์แบคทีเรีย) ดังนั้นที่เปลี่ยนแปลงและความแปรปรวนของการตอบสนองของเซลล์ในแต่ละโครงสร้างได้รับการพิจารณา(Kreft et al, , 2001) ไอบีเอ็มได้ร่วมกับอาหารรายละเอียดสภาพแวดล้อมขนาดเล็กเพื่อที่จะคาดการณ์การเติบโตของเชื้อL. monocytogenes ในชีส (เฟ et al., 2013). ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่สร้างขึ้นสอดคล้องแบคทีเรียเมื่อเทียบกับผู้สังเกตทดลองและชี้ให้เห็นความน่าเชื่อถือของวิธีการนี้ในการทำนายการติดเชื้อการพัฒนา ไอบีเอ็มยังใช้ประสบความสำเร็จในการทำนายชีวภาพโครงสร้างภาพยนตร์และระบุกระบวนการว่าไบโอฟิล์มพัฒนา(ซาเวียร์ et al., 2004) ยกตัวอย่างเช่นมันก็แสดงให้เห็นว่าโครงสร้างของไบโอฟิล์มไนตริได้รับอิทธิพลอย่างมากจากการผลิตของสารพอลิเมอสารและแคปซูลก่อ(Kreft และ Wimpenny, 2001) เมื่อเร็ว ๆ นี้เป็น Multiscale รูปแบบผสมผสานทั้ง IBM และข้อ จำกัด ที่ใช้เผาผลาญการสร้างแบบจำลองได้รับการพัฒนาเพื่อการศึกษาการก่อตัวของPseudomonas ไบโอฟิล์ม aeruginosa (บิ๊กส์และพาพิน 2013) ที่น่าสนใจผู้เขียนแสดงให้เห็นว่ากรอบรูปแบบที่เกิดrecapitulated อย่างถูกต้องรู้จักลักษณะไบโอฟิล์มและให้ผลการคาดการณ์ที่มีประโยชน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
เครื่องมือเช่นรูปแบบบุคคลตาม ( IBM ) ได้บัญญัติ
วิธีการมีแนวโน้มที่จะเข้าใจและทำนาย
กระบวนการที่นำไปสู่การพัฒนาของประชากรแบคทีเรีย
รวมทั้งเชื้อโรค ( วังและจาง , 2010 ) แน่นอน การใช้ IBM
วิธีการชุมชนจำลองโดยบรรยาย
แบคทีเรียคือการกระทำและคุณสมบัติของชิ้นส่วนของแต่ละบุคคล ( เช่น เซลล์แบคทีเรีย ) ดังนั้น
ที่พลวัตและการเปลี่ยนแปลงของการตอบสนองของเซลล์ในแต่ละ
โครงสร้างสามารถพิจารณา ( kreft et al . , 2001 ) IBM ได้รวม
อาหารไมโครสิ่งแวดล้อมคำอธิบายเพื่อคาดการณ์การเติบโตของเชื้อ L .
monocytogenes บนชีส ( เฟอริเอ้อร์ et al . ,
) )ผลที่ได้พบว่า แบบจำลองที่สร้างขึ้นสอดคล้อง
จุลินทรีย์เมื่อเทียบกับผู้สังเกต เพื่อให้ความน่าเชื่อถือของ
, วิธีการนี้ใช้ในการพัฒนานี้

ไอบีเอ็มก็ใช้เรียบร้อยแล้ว ทางไบโอ -
ฟิล์มโครงสร้างและกำหนดขั้นตอนในการพัฒนาฟิล์ม ( ซาเวียร์ et al . , 2004 ) ตัวอย่าง พบว่า
โครงสร้างของไบโอฟิล์ม 1 ได้รับอิทธิพลอย่างมากโดยการผลิตสารพอลิเมอร์และ

( kreft และรูปแบบแคปซูล และ wimpenny , 2001 ) เมื่อเร็วๆ นี้ เป็นแบบผสมผสาน ทั้ง IBM multiscale

และข้อจำกัดจากการเผาผลาญแบบถูกพัฒนาขึ้นเพื่อศึกษาการก่อตัวของ Pseudomonas aeruginosa
ไบโอฟิล์ม ( บิกส์และ ปาปิน 2013 ) ที่น่าสนใจ ,
ผู้เขียนพบว่าผลรูปแบบกรอบ
อย่างถูกต้อง recapitulated รู้จักคุณลักษณะฟิล์มจาก
คาดคะเนประโยชน์