Day does not meet the splash requir

Day does not meet the splash requirement, then the infection score for that day is zero. Infection values for components IB and IH included daily temperatures (Tmin = 10 C, Topt = 27.5 C, and Tmax = 32 C). leaf wetness duration (Wmin = 12 h and Wmax = 24 h), and precipitation for splash (>2 mm). Cardinal temperatures wetness, and precipitation were obtained from published research (Alves and Fernandes 2006; Anderson et al. 1947; de Andrade Cardoso et al. 2008; Moss and Trevathan 1987). The NAPPFAST system processed daily weather data into infection potential using the TMRF function. Its built-in accumulate function was used to determine the number of days of a given event (i.e., infection or survival; Magarey et al. 2007). To create spatially explicit cumulative risk maps. Each grid cell was assigned a daily value for infection score between 0 (unfavorable). Values were accumulated over time to obtain the infection score for components IB and IH, and days with temperatures < 0 C for component OS. NAPPFAST generated three types of risk maps based on a specific model and specified dates: (i) average history maps showing the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วันไม่ตรงกับความต้องการน้ำ จาก นั้นคะแนนติดเชื้อสำหรับวันที่เป็นศูนย์ ติดเชื้อค่าสำหรับคอมโพเนนต์ IB และ IH รวมอุณหภูมิประจำวัน (Tmin = 10 C, Topt = 27.5 C และ Tmax = 32 C) ระยะเวลาเปียกใบ (Wmin = 12 h และ Wmax = 24 ชม.), และฝนสำหรับสาด (> 2 mm) เปียกคาร์ดินัลอุณหภูมิ และปริมาณฝนที่ได้รับจากงานวิจัยเผยแพร่ (Alves และเฟอร์นัน 2549 แอนเดอร์สัน et al. 1947 ผมน้ำตาลเข้มเดสุขภาพและฟิต et al. 2008 มอสและ Trevathan 1987) NAPPFAST ระบบประมวลผลข้อมูลการพยากรณ์อากาศประจำวันเป็นการติดเชื้ออาจเกิดขึ้นโดยใช้ฟังก์ชัน TMRF หน้าที่ accumulate ในตัวของมันถูกใช้เพื่อกำหนดจำนวนวันของเหตุการณ์ที่กำหนด (เช่น ติดเชื้อหรือการอยู่รอด Magarey et al. 2007) สร้างความเสี่ยงสะสมชัดเจน spatially แผนที่ แต่ละเซลล์ของตารางกำหนดค่าประจำวันสำหรับเชื้อคะแนนระหว่าง 0 (ร้าย) ค่าถูกสะสมจะได้รับคะแนนติดเชื้อสำหรับคอมโพเนนต์ IB และ IH และวันที่ มีอุณหภูมิ < 0 C สำหรับคอมโพเนนต์ระบบปฏิบัติการ NAPPFAST สามประเภทของความเสี่ยงเฉพาะแบบจำลองแผนที่ และระบุวันที่สร้าง: (i) เฉลี่ยแสดงแผนที่ทางประวัติศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วันที่ไม่ได้ตอบสนองความต้องการสาดแล้วคะแนนการติดเชื้อในวันนั้นเป็นศูนย์ ค่าการติดเชื้อสำหรับส่วนประกอบ IB และ IH รวมถึงอุณหภูมิในชีวิตประจำวัน (Tmin = 10 C, Topt = 27.5 C และ Tmax = 32 C) ระยะเวลาใบความชื้นแฉะ (Wmin = 12 ชั่วโมงและ Wmax = 24 ชั่วโมง) และการเร่งรัดสำหรับการสาด (> 2 มิลลิเมตร) พระคาร์ดินัลอุณหภูมิความชื้นแฉะและฝนที่ได้รับจากการวิจัยที่ตีพิมพ์ (อัลเวสและเฟอร์นันเด 2006 Anderson et al, 1947;. de Andrade Cardoso et al, 2008. มอสส์และ Trevathan 1987) ระบบการประมวลผลข้อมูล NAPPFAST อากาศประจำวันในศักยภาพการติดเชื้อโดยใช้ฟังก์ชั่น TMRF ฟังก์ชั่นสะสมในตัวของมันถูกนำมาใช้ในการกำหนดจำนวนวันของเหตุการณ์ที่กำหนด (เช่นการติดเชื้อหรือการอยู่รอด; Magarey, et al. 2007) เพื่อสร้างตำแหน่งอย่างชัดเจนแผนที่ความเสี่ยงที่สะสม เซลล์ตารางแต่ละคนถูกกำหนดค่ารายวันสำหรับคะแนนการติดเชื้อระหว่าง 0 (ไม่เอื้ออำนวย) ค่าสะสมในช่วงเวลาที่จะได้รับคะแนนการติดเชื้อสำหรับส่วนประกอบ IB และ IH และวันที่มีอุณหภูมิ <0 C สำหรับองค์ประกอบ OS NAPPFAST สร้างสามประเภทของแผนที่ความเสี่ยงขึ้นอยู่กับรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงและวันที่ที่ระบุ: (i) แผนที่ประวัติศาสตร์เฉลี่ยแสดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วันที่ไม่ตรงกับความต้องการสาด แล้วคะแนนการติดเชื้อสำหรับวันนั้นคือศูนย์ ค่าการติดเชื้อสำหรับส่วนประกอบ IB และ IH รวมอุณหภูมิประจำวัน ( tmin = 10 C topt = 27.5 องศาเซลเซียส และ Tmax = 32 C ) ใบไม้เปียก ระยะเวลา ( wmin = 12 H และ wmax = 24 ชั่วโมง ) และการตกตะกอนสำหรับสาด ( 2 มม. ) คาร์ดินัล อุณหภูมิความเปียกชื้น และตกตะกอนได้จากงานวิจัยที่ตีพิมพ์ ( และ Alves ) 2006 ; Anderson et al . 1947 ; เดอคาร์โดโซ อันดราเด้ et al . 2008 ; มอส และ trevathan 1987 ) ระบบ nappfast การประมวลผลข้อมูลสภาพอากาศรายวันในศักยภาพการติดเชื้อโดยใช้ฟังก์ชัน tmrf . ในตัวฟังก์ชั่นที่ใช้สะสมเพื่อหาจำนวนวันของเหตุการณ์ที่ได้รับ ( เช่น การติดเชื้อ หรือ การอยู่รอด magarey et al . 2007 ) เพื่อสร้างความแตกต่างที่ชัดเจนสะสมความเสี่ยงแผนที่ แต่ละตารางเซลล์ได้รับของค่ารายวันสำหรับคะแนนการติดเชื้อระหว่าง 0 ( ร้าย ) มีการสะสมในช่วงเวลาที่จะได้รับการติดเชื้อคะแนนองค์ประกอบ IB และโรงเรียนวันและอุณหภูมิ < 0 c OS เป็นส่วนประกอบ nappfast สร้างสามประเภทของแผนที่ความเสี่ยงขึ้นอยู่กับรุ่นที่เฉพาะเจาะจงและวันที่ที่ระบุ : ( i ) มีประวัติศาสตร์แผนที่แสดง