be modified or removed except the n

be modified or removed except the new data can be added to
the file by reopening the file again. HDFS implements a singlewriter,
multiple-reader model. Every time a node opens a file, it
is granted a lease for the file, no other client can write to that file.
A hit to the NameNode permits the lease to be extended. Once the
lease expires and the file is closed, the changes are available to the
readers.
In Hadoop DFS Queues are allocated a fraction of the capacity
of the grid in the sense that a certain capacity of resources will
be at their disposal. All applications submitted in the queue will
have access to the capacity allocated to the queue. Administrators
can configure soft limits and optional hard limits on the capacity
allocated to each queue.
(6) Haystack: Even when a needle (a photo) in a Haystack is
stored in all physical volumes of a logical volume, all updates go
through the same logical volume and are applied to all the replicas
of a photo. A store machine receives requests to create, modify and
delete a photo. These operations are handled by the same store
machine.
5. Discussion
This section provides a view on what type of NoSQL is suitable
for a particular scenario.
(1) Web integration: The attractive features of a database system
for present scenario are ease of integration with web and mobile
applications. APIs are to be developed in line with the database
system, so that it is easy to create web pages or mobile applications
that interact with it. CouchDB is a popular database for integrating
the web and mobile applications [19].
(2) Usage of SSD: [11] using a solid-state disk (SSD) for logging
as an SSD can provide durable writes with very low latencies.
Hadoop uses SSD for the response time critical data of relatively
small size [20].
(3) Single master: Google embraced the concept of a single
master in their distributed system as a valuable tool to simplify
the design and make it more straightforward. Currently GFS uses
one master per cell [21], with multiple cells per data center. Even
though Google has worked around the issue this case underscores
the importance of scalability and the limitation of assigning different
levels of responsibility in any distributed system that is
expected to scale. The biggest weakness in this system that, the
Master can be the single point of failure. However, this can be overcome
by replicating the master state. The ‘‘Shadow Masters’’ can
provide read-only access in the absence of primary master.
(4) Overcompensated systems: CAP theorem explores tradeoffs
between Consistency, Availability, and Partition tolerance. CAP
theorem only discusses about the limitations in the face of certain
types of failures and does not constrain any system capabilities
during normal operation. CAP allows the system to guarantee
all of the ACID alongside high availability when there are no partitions
[22].
(5) Consistency versus Latency: Studies indicate that latency is a
critical factor in online interactions. Increase as small as 100 ms can
dramatically reduce the probability that customers will continue to
interact or return [23] to a web portal. In case of e-Commerce application
this is directly related to the profits. Latency can be achieved
without compensating the CAP theorem and hence it is expected
that database management systems are increasingly going to pay
more attention to decreasing the latency.
As a matter of fact, latency tends to come at the cost of consistency.
Considering several replicas in the system, a client could
immediately read the first replica which it can access without
checking consistency. The second option is that the client could opt

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถปรับเปลี่ยน หรือเอาออกยกเว้นสามารถเพิ่มข้อมูลใหม่แฟ้ม โดยเปิดแฟ้มอีกครั้ง HDFS ใช้ singlewriterอ่านหลายรุ่น ทุกครั้งที่โหนเปิดแฟ้ม มันได้รับค่าเช่าสำหรับแฟ้ม ไคลเอ็นต์อื่น ๆ ไม่สามารถเขียนไปยังแฟ้มการตีการ NameNode การให้เช่าจะถูกขยาย ครั้งสัญญาเช่าหมดอายุ และปิดแฟ้ม การเปลี่ยนแปลงที่มีการผู้อ่านในคิว DFS Hadoop ปันส่วนของกำลังการผลิตของตารางในรู้สึกว่าจะจุทรัพยากรการได้ โปรแกรมประยุกต์ทั้งหมดที่ส่งในคิวจะมีการเข้าถึงการผลิตที่ปันส่วนไปยังคิว ผู้ดูแลสามารถกำหนดค่าจำกัดนุ่มและเลือกฮาร์จำกัดกำลังการผลิตปันส่วนไปยังแต่ละคิว(6) มหาสมุทร: แม้เข็ม (รูปภาพ) ใน มหาสมุทรเป็นเก็บไว้ในไดรฟ์ทางกายภาพทั้งหมดของไดรฟ์แบบลอจิคัล ปรับปรุงทั้งหมดไปปริมาณตรรกะเดียวกันและจะนำไปใช้กับแบบจำลองทั้งหมดของรูปภาพ เครื่องเก็บได้รับคำขอเพื่อสร้าง แก้ไข และลบรูปภาพ ดำเนินการเหล่านี้จะถูกจัดการ โดยร้านเดียวกันเครื่อง5. สนทนาส่วนนี้แสดงมุมมองบน NoSQL ชนิดใดเหมาะสมสำหรับสถานการณ์สมมติเฉพาะ(1) รวมเว็บ: คุณสมบัติที่น่าสนใจของระบบฐานข้อมูลสำหรับสถานการณ์ปัจจุบันมีความสะดวกในการรวม กับเว็บ และมือถือการใช้งาน APIs ได้รับการพัฒนาให้สอดคล้องกับฐานข้อมูลระบบ เพื่อให้มีการสร้างหน้าเว็บหรือโปรแกรมมือถือที่โต้ตอบกับมัน CouchDB เป็นฐานข้อมูลยอดนิยมสำหรับการบูรณาการเว็บและใช้งานมือถือ [19](2) การใช้งานของ SSD: [11] ใช้โซลิดสเตทดิสก์ (SSD) สำหรับการบันทึกเป็น SSD สามารถให้เขียนทนกับเวลาแฝงที่ต่ำมากHadoop ใช้ SSD สำหรับข้อมูลสำคัญเวลาตอบสนองที่ค่อนข้างขนาดเล็ก [20](3) เดียวหลัก: Google นำแนวคิดเดียวหลักในระบบกระจายเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพื่อให้ง่ายการออกแบบ และทำตรงไปตรง ปัจจุบันใช้ GFSหลักหนึ่งต่อเซลล์ [21], ด้วยหลายเซลล์ต่อศูนย์ข้อมูล แม้แม้ว่า Google ได้ทำงานกับปัญหา กรณีนี้สื่อความสำคัญของขนาดและข้อจำกัดของการกำหนดให้แตกต่างกันระดับความรับผิดชอบในระบบแบบกระจายที่คาดว่าจะปรับขนาด จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในระบบนี้ที่หลักจุดเดียวของความล้มเหลวก็ได้ อย่างไรก็ตาม นี้สามารถเอาชนะโดยจำลองสถานะหลัก สามารถแบบ ''เงา ''ให้การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวของหลักหลัก(4) ระบบ overcompensated: ทฤษฎีบท CAP สำรวจยืนยันระหว่างการยอมรับสอดคล้องกัน ความพร้อม และพาร์ติชัน ฝาครอบทฤษฎีบทกล่าวถึงเกี่ยวกับข้อจำกัดในบางหน้าเท่านั้นชนิดเหลว และจำกัดความใด ๆในระหว่างการดำเนินการปกติ CAP ช่วยให้ระบบการประกันกรดควบคู่ไปกับการใช้งานสูงเมื่อมีไม่มีพาร์ติทั้งหมด[22](5) ความสอดคล้องกับเวลาแฝง: การศึกษาบ่งชี้ว่า มีการปัจจัยสำคัญในการโต้ตอบออนไลน์ เพิ่มขนาดเล็กได้ 100 มิลลิวินาทีลดความน่าเป็นที่ลูกค้าจะตอบโต้ หรือมา [23] เว็บท่า ในกรณีโปรแกรมประยุกต์อีคอมเมิร์ซนี้จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับกำไร เวลาแฝงที่สามารถทำได้โดยไม่ต้องชดเชยทฤษฎีบท CAP และจึง คาดว่าว่า ระบบการจัดการฐานข้อมูลมากขึ้นกำลังจะจ่ายความสำคัญกับเวลาแฝงที่ลดลงที่แท้ที่จริง แฝงจะ มีค่าความสอดคล้องพิจารณาแบบจำลองต่าง ๆ ในระบบ ไคลเอนต์สามารถอ่านแบบจำลองแรกที่เข้าถึงโดยทันทีตรวจสอบความสอดคล้อง ตัวเลือกที่สองคือการ ที่ลูกค้าสามารถเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้รับการแก้ไขหรือเอาออกยกเว้นข้อมูลใหม่สามารถเพิ่มไปยัง
แฟ้มโดยเปิดไฟล์ขึ้นมาอีกครั้ง HDFS ดำเนิน singlewriter,
รูปแบบหลายผู้อ่าน เวลาโหนดเปิดแฟ้มทุกคนก็
จะได้รับสัญญาเช่าสำหรับแฟ้มไม่มีลูกค้าอื่น ๆ สามารถเขียนไปยังแฟ้มที่.
ตีไป NameNode อนุญาตให้เช่าที่จะขยาย เมื่อ
สัญญาเช่าหมดอายุและไฟล์จะถูกปิดการเปลี่ยนแปลงนั้นจะสามารถใช้ได้กับ
ผู้อ่าน.
ใน Hadoop DFS คิวได้รับการจัดสรรส่วนของกำลังการผลิตเป็น
ของตารางในแง่ที่ว่ากำลังการผลิตบางอย่างของทรัพยากรที่จะ
อยู่ที่การกำจัดของพวกเขา การใช้งานทั้งหมดที่ส่งในคิวจะ
มีการเข้าถึงความจุที่จัดสรรให้กับคิว ผู้ดูแลระบบ
สามารถกำหนดขีด จำกัด นุ่มและข้อ จำกัด ที่ยากตัวเลือกในความสามารถในการ
จัดสรรให้กับแต่ละคิว.
(6) กองหญ้า: แม้เมื่อเข็ม (รูปภาพ) ในกองหญ้าจะถูก
เก็บไว้ในปริมาณทางกายภาพทั้งหมดของปริมาณตรรกะปรับปรุงทั้งหมดไป
ผ่านเดียวกัน ปริมาณตรรกะและจะนำไปใช้แบบจำลองทั้งหมด
ของภาพ เครื่องเก็บได้รับการร้องขอในการสร้างแก้ไขและ
ลบรูปภาพ ดำเนินการเหล่านี้จะถูกจัดการโดยร้านเดียวกัน
เครื่อง.
5 การอภิปราย
ในส่วนนี้จะให้มุมมองในสิ่งที่ประเภทของ NoSQL เหมาะ
สำหรับสถานการณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง.
(1) การรวมเว็บ: คุณลักษณะที่น่าสนใจของระบบฐานข้อมูล
สำหรับสถานการณ์ปัจจุบันมีความสะดวกในการทำงานร่วมกับเว็บและมือถือ
การใช้งาน API ที่จะได้รับการพัฒนาให้สอดคล้องกับฐานข้อมูล
ระบบเพื่อที่ว่ามันเป็นเรื่องง่ายในการสร้างหน้าเว็บหรือการใช้งานโทรศัพท์มือถือ
ที่โต้ตอบกับมัน CouchDB เป็นฐานข้อมูลที่นิยมสำหรับการบูรณาการ
เว็บและการใช้งานโทรศัพท์มือถือ [19].
(2) การใช้ SSD: [11] โดยใช้ดิสก์แบบ solid-state (SSD) สำหรับการบันทึก
. ในฐานะที่เป็น SSD สามารถให้เขียนทนทานด้วยศักยภาพต่ำมาก
Hadoop ใช้ SSD สำหรับเวลาการตอบสนองข้อมูลที่สำคัญค่อนข้าง
มีขนาดเล็ก [20].
(3) หลักเดียว: Google กอดแนวคิดของเดียว
ต้นแบบในระบบการกระจายของพวกเขาเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพื่อให้ง่ายต่อ
การออกแบบและทำให้มันตรงไปตรงมามากขึ้น ขณะนี้สศคใช้
อย่างใดอย่างหนึ่งต่อเซลล์ต้นแบบ [21] มีหลายเซลล์ต่อศูนย์ข้อมูล แม้
แม้ว่า Google ได้ทำงานแก้ไขปัญหากรณีนี้ตอกย้ำ
ความสำคัญของการขยายขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของการกำหนดที่แตกต่างกัน
ในระดับของความรับผิดชอบในระบบการกระจายใด ๆ ที่
คาดว่าจะไต่ จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในระบบนี้นั้น
โทสามารถเป็นจุดเดียวของความล้มเหลว แต่นี้จะสามารถเอาชนะ
โดยจำลองรัฐต้นแบบ ว่า '' เงาโท '' สามารถ
ให้การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวในกรณีที่ไม่มีต้นแบบหลัก.
(4) ระบบ Overcompensated: ทฤษฎีบท CAP สำรวจความสมดุล
ระหว่างความสอดคล้องความพร้อมและความอดทน Partition CAP
ทฤษฎีบทกล่าวถึงเฉพาะเกี่ยวกับข้อ จำกัด ในการเผชิญกับบางอย่าง
ประเภทของความล้มเหลวและไม่ จำกัด ขีดความสามารถของระบบใด ๆ
ในระหว่างการดำเนินการตามปกติ CAP ช่วยให้ระบบการรับประกัน
ทั้งหมดของกรดควบคู่ไปกับความพร้อมสูงเมื่อมีพาร์ทิชันไม่
[22].
(5) ความสอดคล้องกับแฝง: การศึกษาแสดงให้เห็นว่าความล่าช้าเป็น
ปัจจัยสำคัญในการโต้ตอบออนไลน์ เพิ่มขนาดเล็กเป็น 100 มิลลิวินาทีสามารถ
ลดโอกาสที่ลูกค้าจะยังคง
มีผลกระทบหรือผลตอบแทน [23] พอร์ทัลเว็บ ในกรณีของการประยุกต์ใช้ e-Commerce
นี้จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับผลกำไร แฝงสามารถทำได้
โดยไม่ต้องชดเชยทฤษฎีบท CAP และจึงเป็นที่คาดหวัง
ว่าระบบการจัดการฐานข้อมูลมีมากขึ้นจะจ่าย
ให้ความสนใจมากขึ้นในการลดลงแฝง.
เป็นเรื่องของความเป็นจริงแฝงแนวโน้มที่จะมาที่ค่าใช้จ่ายของความมั่นคง.
พิจารณาแบบจำลองหลายแห่งใน ระบบลูกค้าสามารถ
ทันทีอ่านจำลองครั้งแรกที่มันสามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้อง
ตรวจสอบความสอดคล้อง ตัวเลือกที่สองคือการที่ลูกค้าสามารถเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามารถแก้ไขหรือลบออก ยกเว้นข้อมูลใหม่สามารถเพิ่มไฟล์โดยเปิดแฟ้ม ใช้ singlewriter hdfs ,แบบอ่านหลาย ทุกครั้งที่ผู้ใช้เปิดแฟ้ม ,ได้รับขอบคุณไฟล์ ไม่มีอื่น ๆลูกค้าสามารถเขียนไปยังแฟ้มที่ตีไป namenode ให้เช่าเพื่อจะขยาย เมื่อสัญญาเช่าหมดอายุและไฟล์ปิดการเปลี่ยนแปลงพร้อมที่จะผู้อ่านใน Hadoop DFS คิวจะจัดสรรส่วนของความจุของตารางในแง่ที่ว่าความสามารถบางอย่างของทรัพยากรจะได้รับการกำจัดของพวกเขา โปรแกรมทั้งหมดในคิวจะส่งมีการเข้าถึงความสามารถจัดสรรคิว ผู้บริหารสามารถปรับแต่งและเลือกที่ จำกัด จำกัด นุ่มมาก ความจุจัดสรรให้แต่ละคิว( 6 ) หญ้า : แม้ว่าเข็ม ( ภาพ ) ในมหาสมุทรคือเก็บไว้ในไดรฟ์ทางกายภาพทั้งหมดของปริมาณตรรกะการปรับปรุงทั้งหมดไปผ่านปริมาณตรรกะเดียวกันและมีการใช้แบบจําลองทั้งหมดของภาพถ่าย ร้านเครื่องได้รับการร้องขอเพื่อสร้าง , แก้ไขและลบรูป การดำเนินการเหล่านี้จะถูกจัดการโดยร้านเดียวกันเครื่อง5 . การอภิปรายส่วนนี้ให้มุมมองเกี่ยวกับสิ่งที่ประเภทของ nosql เหมาะสำหรับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจง( 1 ) รวมเว็บ : คุณลักษณะที่น่าสนใจของระบบฐานข้อมูลสำหรับสถานการณ์ปัจจุบันมีความสะดวกในการรวมกับเว็บและมือถือการประยุกต์ใช้ โดยจะพัฒนาให้สอดคล้องกับฐานข้อมูลระบบ เพื่อให้มันเป็นเรื่องง่ายที่จะสร้างหน้าเว็บหรือโปรแกรมมือถือที่โต้ตอบกับมัน couchdb เป็นฐานข้อมูลที่นิยมสำหรับการบูรณาการเว็บและการใช้งานโทรศัพท์มือถือ [ 19 ]( 2 ) การใช้งานของ SSD : [ 11 ] ใช้ดิสก์สถานะของแข็ง ( SSD ) สำหรับบันทึกเป็น SSD สามารถให้ทนทานเขียนที่มีศักยภาพน้อยมากHadoop ใช้ SSD สำหรับเวลาตอบสนองที่สําคัญข้อมูล ของค่อนข้างขนาดเล็ก [ 20 ]( 3 ) เดียว Master : Google กอดแนวคิดของเดี่ยวต้นแบบของระบบแบบกระจายเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าที่จะง่ายขึ้นการออกแบบและทำให้มันตรงไปตรงมามากขึ้น ปัจจุบันใช้ระบบ สศค.หนึ่งอาจารย์ต่อเซลล์ [ 21 ] ที่มีหลายเซลล์ต่อศูนย์ข้อมูล แม้แม้ว่า Google ได้ทำงานแก้ไขปัญหากรณีนี้ขีดความสำคัญของการขยายขีดความสามารถและข้อจำกัดของการกำหนดที่แตกต่างกันระดับของความรับผิดชอบในระบบแบบกระจาย นั่นคือคาดว่าประมาณ จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในระบบนี้ว่าท่านสามารถเป็นจุดเดียวของความล้มเหลว อย่างไรก็ตาม , นี้สามารถเอาชนะโดยการเลียนแบบอาจารย์ รัฐ ' 'shadow ต้นแบบ ' ' สามารถมีการเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวในการขาดงานของต้นแบบหลัก( 4 ) overcompensated ระบบสำรวจ tradeoffs หมวกทฤษฎีบทระหว่างความสอดคล้อง ความพร้อม และความอดทน ฉากกั้นห้อง หมวกทฤษฎีบทเพียงอธิบายเกี่ยวกับข้อจำกัดในการเผชิญกับบางอย่างประเภทของความล้มเหลว และไม่ฝืนระบบใด ๆ )ในระหว่างการดำเนินงานปกติ หมวกช่วยให้ระบบที่จะรับประกันทั้งหมดของกรดสูงควบคู่ไปกับความพร้อมเมื่อไม่มีพาร์ทิชั่น[ 22 ]( 5 ) ความสอดคล้องกับศักยภาพ : จากการศึกษาพบว่า ศักยภาพคือปัจจัยสําคัญในการโต้ตอบออนไลน์ เพิ่มขนาดเล็กเป็น 100 คุณสามารถลดโอกาสที่ลูกค้าจะยังคงโต้ตอบหรือผลตอบแทน [ 23 ] เว็บพอร์ทัล ในกรณีของการใช้อี - คอมเมิร์ซนี้จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับผลกำไร แฝงสามารถลุ้นรับโดยไม่ชดใช้หมวกทฤษฎีบท และดังนั้น คาดว่าระบบการจัดการฐานข้อมูลมีมากขึ้นจะจ่ายความสนใจมากขึ้นเพื่อลดความล่าช้า .แท้ที่จริงศักยภาพมีแนวโน้มที่จะมาที่ค่าใช้จ่ายของความสอดคล้องเมื่อพิจารณาหลายชำรุดในระบบ ลูกค้าสามารถเดี๋ยวนี้อ่านจำลองซึ่งมันสามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องแรกการตรวจสอบความสอดคล้อง ตัวเลือกที่สองคือการที่ลูกค้าสามารถเลือกใช้