8. ConclusionsIn this study, size o

8. Conclusions
In this study, size of a PV/wind hybrid energy conversion system
with battery storage is optimized using Box–Behnken design
and RSM based on an hourly operating cost. Then, break-even analysis
is completed to be able to decide which investment is beneficial
for the area. First of all, a simulation model for conducting a
detailed hybrid energy system analysis and size level evaluation
is described. The simulation model is completed based on the historical
hourly mean solar radiation and wind speed data for the
period of 2001–2003 recorded at the meteorological station, Izmir
Institute of Technology Campus Area, Urla, Turkey. Second, the
regression metamodel of the hybrid energy system is obtained
from the outputs of this simulation model using Box–Behnken design.
Finally, the classical optimization technique known as RSM is
used to optimize this regression metamodel. As a result, the optimum
PV area, wind turbine rotor swept area, and battery capacity
are obtained to be 3.95 m2, 29.4 m2, 31.92 kW h, respectively.
These results led to $37,033.9 hybrid energy system cost, including
the shortage energy cost met by the auxiliary energy. The optimum
result obtained by RSM is confirmed using LLP and autonomy analysis.
In the second part of the study, other alternative way of an
electricity production which is the extension of the transmission
grid line is considered. The mathematical cost formulation of the
transmission grid line is obtained as Eq. (13). And then, break-even
analysis is done as seen in Fig. 11. As a result, the break-even point
is obtained as 4817 m. It defines that after this distance using a hybrid
system is more economic than the grid line system. However,
since the cost difference between the two system is low, 15.66%,
and the hybrid energy system is renewable and environment
friendly, this system still can be used for energy supplier of the
GSM base station.
The methodology described in this study provides an important
and systematic approach for design, analysis of hybrid energy systems
and choosing the best energy system for the remote areas.
The optimization ability is especially helpful if the simulation of
a system is very large and costly, precluding exploration of all
but a few input-parameter combinations. The development of the
metamodel makes possible, so better understanding of the true
relationship between input variables such as the PV size, wind turbine
rotor swept area, and battery capacity, and output variables

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

8. บทสรุปในการศึกษานี้ ขนาดของระบบแปลงพลังงานไฮบริ PV/ลมแบตเตอรี่ เก็บสุดใช้ออกแบบกล่อง – Behnkenและ RSM ตามรายชั่วโมงทำงานต้นทุน วิเคราะห์แล้ว break-evenเสร็จเพื่อให้สามารถตัดสินใจลงทุนซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับพื้นที่ ก่อนอื่น แบบจำลองสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์ระบบพลังงานแบบผสมผสานรายละเอียดและขนาดระดับการประเมินอธิบาย แบบจำลองเสร็จสมบูรณ์ตามที่ประวัติศาสตร์หมายถึง รังสีแสงอาทิตย์และข้อมูลความเร็วลมในชั่วโมงช่วงปี 2001 – 2003 บันทึกสถานีอุตุนิยมวิทยา อิซมีร์สถาบันเทคโนโลยีวิทยาเขตตั้ง Urla ตุรกี สอง การรับถดถอย metamodel ของระบบพลังงานแบบผสมผสานจากการแสดงผลของรูปแบบจำลองนี้ใช้การออกแบบกล่อง – Behnkenสุดท้าย รู้จัก RSM เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพคลาสสิกเป็นใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพถดถอยนี้ metamodel เป็นผล มีประสิทธิภาพสูงสุดตั้ง PV พื้นที่กวาดใบพัดกังหันลม และแบตเตอรีจะได้รับเป็น 3.95 m2, 29.4 m2, 31.92 kW h ตามลำดับผลลัพธ์เหล่านี้นำไปสู่ระบบพลังงานไฮบริ $37,033.9 ต้นทุน รวมต้นทุนพลังงานขาดแคลนที่ตอบสนองพลังงานเสริม มีประสิทธิภาพสูงสุดผลที่ได้รับ โดย RSM จะยืนยันใช้วิเคราะห์ LLP และอิสระในส่วนสองของการศึกษา อื่น ๆ ทางเลือกของการผลิตไฟฟ้าซึ่งเป็นส่วนขยายของการส่งผ่านตารางบรรทัดจะถือว่า การกำหนดต้นทุนทางคณิตศาสตร์เส้นสายได้รับเป็น Eq. (13) แล้ว break-evenวิเคราะห์เสร็จสิ้น Fig. 11 เป็นผล จุด break-evenได้รับมาเป็น 4817 m กำหนดที่หลังจากระยะนี้ใช้ผสมระบบเศรษฐกิจมากขึ้นกว่าระบบเส้นกริดได้ อย่างไรก็ตามเนื่องจากต้นทุนความแตกต่างระหว่างระบบทั้งสองจะต่ำ 15.66%และระบบไฮบริดพลังงานทดแทน และสิ่งแวดล้อมมิตร ระบบนี้ยังสามารถใช้สำหรับผู้ผลิตพลังงานสถานีฐาน GSMวิธีที่อธิบายไว้ในการศึกษานี้ให้ความสำคัญและระบบวิธีการออกแบบ วิเคราะห์ระบบพลังงานแบบผสมผสานและเลือกระบบพลังงานที่ดีสำหรับพื้นที่ห่างไกลสามารถปรับให้เหมาะสมเป็นประโยชน์อย่างยิ่งถ้าการจำลองสถานการณ์ระบบมีขนาดใหญ่มาก และเสียค่าใช้ จ่าย precluding สำรวจทั้งหมดแต่ไม่กี่ป้อนพารามิเตอร์ชุดงาน การพัฒนาmetamodel ทำให้ได้ เพื่อให้เข้าใจของความจริงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอินพุตเช่นขนาด PV กังหันลมใบพัดกวาดพื้นที่ และแบตเตอรี และตัวแปรผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

8. สรุปผลการวิจัย
ในการศึกษานี้ขนาดของระบบการแปลงพลังงานไฮบริด PV / ลม
กับการจัดเก็บแบตเตอรี่ได้รับการปรับใช้การออกแบบวิธี Box-Behnken
และ RSM ขึ้นอยู่กับต้นทุนการดำเนินงานรายชั่วโมง จากนั้นการวิเคราะห์จุดคุ้มทุน
จะเสร็จสิ้นเพื่อให้สามารถที่จะตัดสินใจว่าการลงทุนจะเป็นประโยชน์
สำหรับพื้นที่ แรกของทุกแบบจำลองในการดำเนินการ
วิเคราะห์ระบบพลังงานและการประเมินผลระดับไฮบริดขนาดรายละเอียด
อธิบายไว้ แบบจำลองจะเสร็จสมบูรณ์อยู่บนพื้นฐานของประวัติศาสตร์
การฉายรังสีและข้อมูลความเร็วลมแสงอาทิตย์เฉลี่ยรายชั่วโมงสำหรับ
ระยะเวลาในการบันทึก 2001-2003 ที่สถานีอุตุนิยมวิทยา Izmir
สถาบันเทคโนโลยีวิทยาเขตพื้นที่ Urla, ตุรกี ประการที่สอง
metamodel ถดถอยของระบบพลังงานไฮบริดจะได้รับ
จากผลของแบบจำลองนี้ใช้การออกแบบวิธี Box-Behnken
ที่สุดเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพคลาสสิกที่รู้จักกันเป็น RSM จะ
ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ metamodel ถดถอยนี้ เป็นผลให้ที่เหมาะสม
พื้นที่ PV, โรเตอร์กวาดพื้นที่กังหันลมและความจุของแบตเตอรี่
จะได้รับที่จะเป็น 3.95 m2, 29.4 m2, 31.92 กิโลวัตต์ชั่วโมงตามลำดับ
ผลการทดลองนี้นำไปสู่การ $ 37,033.9 ค่าใช้จ่ายของระบบพลังงานไฮบริดรวมทั้ง
ค่าใช้จ่ายด้านพลังงานขาดแคลนได้พบ โดยเป็นแหล่งสำรองพลังงาน ที่เหมาะสม
ผลที่ได้รับจาก RSM ได้รับการยืนยันโดยใช้ LLP และการวิเคราะห์อิสระ
ในส่วนที่สองของการศึกษาทางเลือกอื่น ๆ ของ
การผลิตไฟฟ้าซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการส่งผ่าน
เส้นตารางถือว่า การกำหนดค่าใช้จ่ายทางคณิตศาสตร์ของ
เส้นตารางการส่งจะได้รับเป็นสมการ (13) แล้วทำลายแม้กระทั่ง
การวิเคราะห์จะทำเท่าที่เห็นในรูป 11. เป็นผลให้จุดคุ้มทุน
จะได้รับเป็น 4817 เมตร มันกำหนดว่าหลังจากที่ระยะนี้ใช้ไฮบริด
ระบบเศรษฐกิจมากขึ้นกว่าระบบเส้นตาราง แต่
เนื่องจากความแตกต่างค่าใช้จ่ายระหว่างสองระบบอยู่ในระดับต่ำ, 15.66%,
และระบบพลังงานไฮบริดเป็นหมุนเวียนและสภาพแวดล้อม
ที่เป็นมิตรระบบนี้ยังสามารถใช้สำหรับการผลิตพลังงานของ
สถานีฐาน GSM
วิธีการที่อธิบายไว้ในการศึกษาครั้งนี้มี ที่สำคัญ
วิธีการและเป็นระบบสำหรับการออกแบบ, การวิเคราะห์ระบบพลังงานไฮบริด
และการเลือกระบบพลังงานที่ดีที่สุดสำหรับพื้นที่ห่างไกล
ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นประโยชน์อย่างยิ่งถ้าแบบจำลองของ
ระบบที่มีขนาดใหญ่มากและค่าใช้จ่าย precluding สำรวจทั้งหมด
แต่ไม่กี่ Input- ชุดพารามิเตอร์ การพัฒนาของ
metamodel ทำให้เป็นไปได้ความเข้าใจที่ดีขึ้นเพื่อให้ความจริง
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเช่นขนาด PV, กังหันลม
โรเตอร์กวาดพื้นที่และความจุของแบตเตอรี่และตัวแปรเอาท์พุท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

8 . สรุป
ในการศึกษาขนาดของ PV / ลมพลังงานไฮบริดระบบแปลง
กับกระเป๋าแบตเตอรี่เหมาะสำหรับการออกแบบและการใช้กล่อง เบน เค่น
RSM ขึ้นอยู่กับค่าใช้จ่ายรายชั่วโมง แล้วแบ่งการวิเคราะห์แม้แต่
เสร็จเพื่อให้สามารถตัดสินใจลงทุนเป็นประโยชน์
สำหรับพื้นที่ แรกของทั้งหมด , แบบจำลองการ
การวิเคราะห์ระบบพลังงานไฮบริดรายละเอียดและ
การประเมินระดับขนาดอธิบาย แบบจำลองเสร็จตามประวัติศาสตร์
ชั่วโมงหมายถึง รังสีดวงอาทิตย์ และข้อมูลความเร็วลมในช่วงพ.ศ. 2544 – 2546
บันทึกที่สถานีอุตุนิยมวิทยาสถาบัน Izmir
พื้นที่ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี urla , ตุรกี 2
ถดถอย metamodel ของระบบพลังงานไฮบริดได้รับ
จากผลของแบบจำลองนี้ใช้กล่อง และ เบน เค่นออกแบบ .
ในที่สุด คลาสสิกที่เหมาะสมเทคนิคที่เรียกว่า RSM คือ
ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการ metamodel นี้ . เป็นผลให้ , พื้นที่เซลล์ที่เหมาะสม
, กังหันลมใบพัดกวาดพื้นที่ และความจุของแบตเตอรี่ที่ได้รับเป็น
4 M2 ใน M2 31.92 กิโลวัตต์ชั่วโมง ตามลำดับ ผลการวิจัยนี้นำไปสู่
$ 37033.9 ต้นทุนระบบพลังงานไฮบริด รวมถึง
การขาดแคลนพลังงานได้ โดยพลังงานเสริม ผลที่ได้จากการคำนวณ
RSM ได้รับการยืนยันโดยการวิเคราะห์โดยเอกราช .
ในส่วนที่สองของการศึกษาทางเลือกอื่นของ
การผลิตกระแสไฟฟ้าซึ่งเป็นส่วนขยายของการส่งผ่าน
ตารางสาย ถือว่า แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการส่งผ่านต้นทุนการกำหนดตารางบรรทัด
หาได้จากอีคิว ( 13 ) แล้วแบ่งแม้
การวิเคราะห์เสร็จตามที่เห็นในรูปที่ 11 ผล จุดคุ้มทุน
ได้เป็น 4817 เมตร นิยามว่า หลังจากระยะทางนี้ใช้ระบบไฮบริด
ทางเศรษฐกิจมากกว่าระบบเส้นกริด . อย่างไรก็ตาม
เนื่องจากต้นทุนที่แตกต่างระหว่างสองระบบต่ำ ไม่มี %
และระบบพลังงานแบบผสมผสาน เป็นพลังงานหมุนเวียนและสิ่งแวดล้อม
เป็นกันเอง ระบบนี้ยังสามารถใช้สำหรับการจัดหาพลังงานของ
GSM สถานีฐาน วิธีการอธิบายไว้ในการศึกษานี้

และที่สำคัญบริการอย่างเป็นระบบในการออกแบบ การวิเคราะห์
ระบบพลังงานลูกผสมและการเลือกที่ดีที่สุดระบบพลังงานสำหรับพื้นที่ห่างไกล
เพิ่มประสิทธิภาพความสามารถจะเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าจำลอง
ระบบมากขนาดใหญ่และราคาแพง เลสํารวจทั้งหมด
แต่ ไม่ใส่พารามิเตอร์ชุดการพัฒนา
metamodel ทำให้เป็นไปได้ ความเข้าใจ ดังนั้นที่ดีของความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการผลิตตัวแปรเช่นจริง

เซลล์ขนาดกังหันลมใบพัดกวาดพื้นที่ และความจุของแบตเตอรี่และตัวแปรออก