Lastly, the Monte Carlo methods sho

Lastly, the Monte Carlo methods showed that the Mann‐
Whitney U test can give wrongfully significant results, that
is to say the erroneous acceptance of the alternative
hypothesis (Robert & Casella, 2004). This type of results is at
risk to be obtained whenever one’s samples are drawn from
two populations with a same average but with different
variances. In this type of situations, it is largely more reliable
to use the t‐test which gives a possibility for the samples to
come from distributions with different variances. The alpha
(α) error or of type I is to reject H0 whereas this one is true.
This error is thus amplified when Mann‐Whitney U is
applied in a situation of heteroscedasticity or distinct
variances. In addition, some solutions exist to this major
problem (see Kasuya, 2001).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุดท้ายนี้ วิธี Carlo มอนชี้ให้เห็นว่าการ Mann‐ทดสอบวิทนีย์ U สามารถให้ผลลัพธ์ที่สำคัญ wrongfully ที่ คือการยอมรับทางเลือกมีข้อผิดพลาด สมมติฐาน (โรเบิร์ตและ Casella, 2004) ผลชนิดนี้เป็นที่ ความเสี่ยงจะได้รับเมื่อใดก็ ตามของตัวอย่างถูกนำออกมา สองประชากรเฉลี่ยเดียวกัน แต่แตกต่างกัน ผลต่าง ในสถานการณ์ชนิดนี้ จึงเชื่อถือได้มากขึ้น ใช้ t‐test ซึ่งมีความเป็นไปได้สำหรับตัวอย่างที่ มาจากการกระจายด้วยต่างแตกต่างกัน อัลฟา (Α) ข้อผิดพลาด หรือชนิด ผมจะปฏิเสธ H0 ขณะนี้เป็นจริง ขยายข้อผิดพลาดนี้ดังนั้นเมื่อ Mann‐Whitney U ใช้ในสถานการณ์ ของ heteroscedasticity หรือแตกต่างกัน ผลต่าง นอกจากนี้ ปัญหามีอยู่ที่สำคัญนี้ ปัญหา (ดู Kasuya, 2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุดท้ายวิธี Monte Carlo แสดงให้เห็นว่า Mann-
ทดสอบวิทนีย์ U สามารถให้ผลอย่างมีนัยสำคัญโดยมิชอบที่
จะพูดยอมรับความผิดพลาดของทางเลือก
สมมติฐาน (โรเบิร์ตและ Casella, 2004) ชนิดของผลนี้เป็น
ความเสี่ยงที่จะได้รับเมื่อใดก็ตามที่ตัวอย่างของคนที่มาจาก
สองประชากรกับค่าเฉลี่ยเหมือนกัน แต่แตกต่างกันที่มี
ความแปรปรวน ในประเภทของสถานการณ์นี้มันเป็นส่วนใหญ่เชื่อถือได้มากขึ้น
ที่จะใช้ t-test ซึ่งจะช่วยให้ความเป็นไปได้สำหรับตัวอย่างที่จะ
มาจากการกระจายที่มีความแปรปรวนที่แตกต่างกัน อัลฟา
(α) หรือข้อผิดพลาดของผมเป็นประเภทที่จะปฏิเสธ H0 ขณะนี้เป็นความจริง.
ข้อผิดพลาดนี้จะขยายดังนั้นเมื่อ Mann-Whitney U จะถูก
นำไปใช้ในสถานการณ์ที่แตกต่างกันหรือ heteroscedasticity
แปรปรวน นอกจากนี้การแก้ปัญหาบางอย่างที่มีอยู่เพื่อที่สำคัญนี้
ปัญหา (ดู Kasuya, 2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุดท้าย , มอนติคาร์โลวิธีการพบว่า Mann Whitney U test ‐
สามารถให้ผลลัพธ์ที่มิชอบอย่างที่
ก็พูดได้ว่า การยอมรับข้อผิดพลาดของสมมติฐานทางเลือก
( โรเบิร์ต & คาเซลลา , 2004 ) ผลของชนิดนี้มีความเสี่ยงที่จะได้รับเมื่อหนึ่ง

สองตัวอย่างมาจากประชากรที่มีความแปรปรวนเฉลี่ยเดียวกัน แต่แตกต่างกันด้วย

ในสถานการณ์แบบนี้มันเป็นส่วนใหญ่เชื่อถือได้มากขึ้น
ใช้ T ‐ทดสอบซึ่งทำให้เป็นไปได้สำหรับตัวอย่าง

มาจากการแจกแจงที่มีความแตกต่างกัน อัลฟ่า
( α ) ข้อผิดพลาดหรือชนิดที่ผมจะปฏิเสธ H0 ในขณะที่หนึ่งนี้เป็นจริง
ข้อผิดพลาดนี้จึงขยายเมื่อ‐ Mann Whitney U คือ
ประยุกต์ในสถานการณ์ของ heteroscedasticity หรือความชัดเจน

นอกจากนี้ การแก้ปัญหาบางอย่างอยู่

ที่สำคัญนี้