This section describes the probabil

This section describes the probabilistic modeling process of multi-hop networks using Monte Carlo simulation in the network at large, component the number of nodes that form the distribution of random probabilities that have been written for their on (see in Section ii) and the estimates probabilistic distribution analysis as explained in Fig.5.

that properties the population from which the computed probability successfully rate to collect data from each node as explained in Fig.5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้จะอธิบายขั้นตอนการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นของเครือข่ายหลายปฮอปโดยใช้การจำลอง Monte Carlo ในเครือข่ายที่มีขนาดใหญ่เป็นส่วนประกอบจำนวนโหนดแบบการกระจายของความน่าจะเป็นแบบสุ่มที่ได้รับการเขียนเกี่ยวกับพวกเขา (ดูในส่วนที่ ii) และประมาณการ การวิเคราะห์การกระจายความน่าจะเป็นตามที่อธิบายใน Fig.5. ว่าคุณสมบัติของประชากรจากการที่น่าจะประสบความสำเร็จในการคำนวณคะแนนในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากแต่ละโหนดตามที่อธิบายใน Fig.5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนนี้อธิบายถึงความน่าจะเป็นแบบจำลองกระบวนการ Multi Hop เครือข่ายโดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โลในเครือข่ายที่มีขนาดใหญ่องค์ประกอบโหนดที่รูปแบบการกระจายของความน่าจะเป็นในการสุ่มที่ได้รับการเขียนสำหรับพวกเขา ( ดูในส่วนที่ 2 ) และประมาณการการกระจายการวิเคราะห์ตามที่อธิบายไว้ใน fig.5 .

ว่าคุณสมบัติของประชากรซึ่งคำนวณความน่าจะเป็นเรียบร้อยแล้ว ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากแต่ละโหนดตามที่อธิบายไว้ใน fig.5 .