3. Results and discussionFor years,

3. Results and discussion
For years,physiologists, biologists andgeneticists aimed
at improving fertility. A reduced fertility has important
negative consequences. In animal production, a decrease
in fertility results in a reduction in the number of offspring
as well as diminishing the progress made in genetic selection.
In human, it induces stress and depression (and other
psychological disorders) (Hart, 2002). Consequently, many
studies have been performed to identify the factors that
are related to fertility. Such studies are not easy to perform
because the reproduction outcome is a complex trait
with both sexes of the species having many physiological
and behavioral processes that impact success of reproduction.
It is, therefore, difficult to identify the relationships
among the many factors that contribute to fertility of individual
animals. Tomlinson et al. (2013) suggest that thedifficulty in explaining inconsistent results from different
experiments is contributed to by the small numbers of animals
used in many of the studies and recommends that
research be conducted with large populations where both
male and female factors are taken into accountin the analysis.
The only species where the causes of infertility are well
documented is with humans after natural mating (Forti and
Krausz, 1998). The authors reported thatinfertility was due
to a female factor in 35% and a male factor in 30% of the
cases as well as to abnormalities detected in both partners
in 20% of the cases whilst for the remaining 15% of the
cases there was no diagnosis that could be made. In animals,
David et al. (2009) have recently proposed a model
that can identify which gender is at the cause of infertility
after artificial insemination. Findings depended on the
species as well as the way AI was performed (David et al.,
2011).
In the present study, data resulting from the French
national performance recordings and AI centers were used.
Information from both sexes was used for analysis of the
large data set which allows for a strong statistical relevance
of the results. Furthermore, fertility was assessed
from in vivo results which are more reliable fertility indicators
than in vitro findings (Rodriguez-Martinez, 2003).
In the context of animal AI, a single ejaculate is used to
inseminate several females. Thus, being able to select the
ejaculates that will be used to produce the straws of semen
used for insemination is a key component in a breeding
selection scheme (Colenbrander et al., 2003). This is why,
in the present study,the relationship between male factors,
especially mass sperm motility, and fertility were the focus
while other factors of variation were used as correction
variables but were not of interest as related to the primary
goal of the study.
The variation of the overall lambing rate with mass
sperm motility score is presented in Fig. 1. For all
breeds/centers, the same general trend was observed
regardless of the average lambing rate, namely an increase
of the lambing rate with a corresponding increase in
mass sperm motility score. After selection, the factors significantly
related to lambing rate (alpha risk = 5%) were
consistent between breeds/centers. The main factor was
the year × fortnight combination which is an uncontrollable
factor. The two most important factors related to
female fertility were the type of reproductive eventthe previous
year and the time interval between previous lambing
and AI. The significant factors related to male fertility
were the age of the ram, dilution of the semen and mass
sperm motility. For all breeds/centers, after correction for
the other factors of variation, the lambing rate increased
quasi linearly with the mass sperm motility score. For the
MTR, BaB, and VEN breeds, this increase was more than
ten points between extreme mass motility classes. For the
other breeds the increase was about six points except for
the LAC2 breed where it was three points. Fig. 2 depicts
the variation of the lambing rate with mass sperm motility
adjusted for the other factors of variation (LSMeans)
for three very different breeds: LAC1, MTR, and BMC. Correction
for the other factors of variation improved the
relationship between mass sperm motility and lambing
rate in comparison with the variation of overall lambing
rate with mass sperm motility. Nonetheless, it was noted
that the relationship was not linear over the entire range
of motility scores. The slope of the curve was negative
between the two lowest motility scores for the LAC1 and
BMC breed and nearly null for MTR. This result shows
that AI center technicians have some difficulties in scoring
mass sperm cell motility in cases where there is little mass
sperm motility (in the 4–5 range). By extrapolation, it can
be postulated that some ejaculates with adequate capacity
for fertilization have been discarded (not used to produce
doses) because the mass sperm cell motility was inappropriately
scored as less than 4 and vice versa some ejaculates
with poor capacity for fertilization were retained for AI
purposes. Performing a similar analysis on data where
ejaculates have not been selected for AI could confirm thishypothesis but no AI center has the desire to take the risk
of implementing such a practice. A large number of studies
have evaluated the relationship between mass sperm
motility and overall fertility in different species. The results
vary from no association (Colas, 1981; Duval et al., 1995;
Zhang et al., 1999;Malo et al., 2004)to apositive correlation
(Linford et al., 1976; Correa et al., 1997; Colenbrander et al.,
2003; Foote, 2003; Theau-Clément et al., 2011) that is not
species specific. The reported variability probably results
from different experimental conditions as well as from the
subjectivity of mass sperm motility scoring (RodriguezMartinez,
2003). In the present study,there was agreement
between results obtained within different breeds/centers.
It is believed this is because the same sperm sampling and
preparation methods were used in all AI centers. Although
working in different AI centers, nearly all the technicians
had received the same training to evaluate mass sperm
motility.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์ และสนทนาปี physiologists, biologists andgeneticists มุ่งปรับปรุงความอุดมสมบูรณ์ ความอุดมสมบูรณ์ลดลงมีความสำคัญผลลบ ในการผลิตสัตว์ ลดลงผลอุดมสมบูรณ์ลดจำนวนของลูกหลานและลดลงความคืบหน้าในการเลือกทางพันธุกรรมในมนุษย์ มันก่อให้เกิดความเครียด และภาวะซึมเศร้า (และอื่น ๆความผิดปกติทางจิตใจ) (ฮาร์ท 2002) ดังนั้น มากการศึกษามีการระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความอุดมสมบูรณ์ การศึกษาดังกล่าวไม่ง่ายเนื่องจากผลผลิต ติดที่ซับซ้อนกับเพศทั้งสองพันธุ์มีหลายสรีรวิทยาและกระบวนการพฤติกรรมที่ส่งผลกระทบต่อความสำเร็จของการทำซ้ำจึง ดังนั้น ยากที่จะระบุความสัมพันธ์จากหลายปัจจัยที่นำไปสู่ความอุดมสมบูรณ์ของแต่ละบุคคลสัตว์ Tomlinson et al. (2013) แนะนำที่ thedifficulty ในการอธิบายผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันจากที่อื่นทดลองมีส่วน โดยจำนวนสัตว์ขนาดเล็กใช้ในการศึกษา และการแนะนำที่ดำเนินการวิจัยกับประชากรขนาดใหญ่ที่ทั้งสองปัจจัยเพศชาย และเพศหญิงจะจัด accountin วิเคราะห์สายพันธุ์เท่านั้นซึ่งสาเหตุของภาวะมีบุตรยากอยู่จัดทำเอกสารอยู่กับมนุษย์หลังจากการผสมพันธุ์ตามธรรมชาติ (Forti และKrausz, 1998) ผู้เขียนรายงานเป็น thatinfertilityต้องตัวหญิงใน 35% และสัดส่วนของเพศชายใน 30% ของการกรณีเช่นเป็นความผิดปกติที่ตรวจพบในคู่ใน 20% ของกรณีในขณะที่ในส่วนที่เหลือ 15% ของการกรณีมีวินิจฉัยไม่สามารถทำได้ สัตว์David et al. (2009) ล่าสุดได้เสนอแบบจำลองที่สามารถระบุเพศที่เป็นสาเหตุของภาวะมีบุตรยากหลังจากกองผสมเทียม ขึ้นอยู่กับผลการวิจัยสายพันธุ์ตลอดจนวิธีทำไอ (David et al.,2011)ในการศึกษาปัจจุบัน ข้อมูลที่เป็นผลมาจากฝรั่งเศสมีใช้บันทึกประสิทธิภาพการทำงานแห่งชาติและศูนย์ไอใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจากทั้งสองเพศชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งเกี่ยวข้องสถิติที่แข็งแรงผลลัพธ์ นอกจากนี้ มีประเมินความอุดมสมบูรณ์จากผลในสัตว์ทดลองซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ความอุดมสมบูรณ์เชื่อถือได้มากกว่าการเพาะเลี้ยงพบ (ร็อดริเกซเบรัท 2003)ในบริบทของสัตว์ AI เดี่ยวน้ำจะใช้ในการinseminate หญิงหลาย ดังนั้น ความสามารถในการเลือกejaculates ที่จะใช้ในการผลิตหลอดของน้ำเชื้อใช้สำหรับผสมเทียมเป็นส่วนประกอบสำคัญในการผสมพันธุ์เลือกโครงร่าง (Colenbrander et al., 2003) นี้คือเหตุผลในการศึกษาปัจจุบัน ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเพศชายmotility สเปิร์มโดยรวมโดยเฉพาะอย่างยิ่ง และความอุดมสมบูรณ์มีโฟกัสในขณะที่ใช้เป็นการแก้ไขเปลี่ยนแปลงปัจจัยอื่น ๆตัวแปรแต่ไม่น่าสนใจเป็นที่เกี่ยวข้องกับหลักเป้าหมายของการศึกษาการเปลี่ยนแปลงของราคา lambing รวมกับมวลFig. 1 จะแสดงคะแนน motility สเปิร์ม สำหรับทั้งหมดสายพันธุ์/ศูนย์ แนวโน้มทั่วไปเหมือนกันที่สังเกตได้ไม่ lambing อัตราเฉลี่ย ได้แก่การเพิ่มขึ้นของ lambing กับการเพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องในคะแนน motility สเปิร์มโดยรวม หลังจากเลือก ปัจจัยมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับอัตรา lambing (เสี่ยง alpha = 5%) ได้สอดคล้องกันระหว่างสายพันธุ์/ศูนย์ ปัจจัยหลักคือชุดสั้น ๆ รายปีซึ่งเป็นการ uncontrollableปัจจัยการ ปัจจัยสำคัญที่สองเกี่ยวข้องกับความอุดมสมบูรณ์เพศหญิงถูกชนิดของ eventthe ก่อนหน้านี้สืบพันธุ์ปีและช่วงเวลาระหว่าง lambing ก่อนหน้านี้และ AI ปัจจัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับความอุดมสมบูรณ์ของชายมีอายุของ ram เจือจางน้ำเชื้อและมวลmotility สเปิร์ม สำหรับทุกสายพันธุ์/ศูนย์กลาง หลังจากการแก้ไขสำหรับปัจจัยของการเปลี่ยนแปลง เพิ่มอัตรา lambingเสมือนกับคะแนน motility สเปิร์มโดยรวมเชิงเส้น สำหรับการรถไฟฟ้า แบบ และเวนสายพันธุ์ เพิ่มเป็นกว่าจุดที่ 10 ระหว่างเรียน motility มวลมาก สำหรับการสายพันธุ์อื่น ๆ เพิ่มได้ราคาประมาณ 6 จุดยกเว้นสายพันธุ์ LAC2 ซึ่งเป็นจุดที่สาม มีภาพ fig. 2ความผันแปรของอัตรา lambing กับสเปิร์มมวล motilityการปรับปรุงสำหรับปัจจัยของการเปลี่ยนแปลง (LSMeans)ในสามสายพันธุ์ที่แตกต่างกันมาก: LAC1 รถไฟฟ้า และบีเอ็มซี การแก้ไขสำหรับปัจจัยอื่น ๆ ของการเปลี่ยนแปลงปรับปรุงการความสัมพันธ์ระหว่างมวลอสุจิ motility และ lambingราคาเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบของ lambing โดยรวมอัตรา motility สเปิร์มโดยรวม กระนั้น ที่ระบุไว้ว่า ความสัมพันธ์ไม่ได้เชิงช่วงทั้งหมดของ motility คะแนน ความชันของเส้นโค้งถูกลบระหว่างสองสุด motility คะแนนสำหรับการ LAC1 และสายพันธุ์ BMC และเกือบเป็น null สำหรับรถไฟฟ้า แสดงผลนี้ว่า ช่างศูนย์ไอมีปัญหาบางอย่างในการให้คะแนนมวลเซลล์สเปิร์ม motility ในกรณีมีมวลน้อยmotility สเปิร์ม (ในช่วง 4 – 5) โดย extrapolation สามารถเป็น postulated บาง ejaculates มีกำลังเพียงพอสำหรับในปัจจุบันได้ถูกละทิ้งไป (ไม่ใช้ในการผลิตปริมาณ) เพราะ motility เซลล์อสุจิโดยรวมสมคะแนนน้อยกว่า 4 และในทางกลับกันบาง ejaculatesมีกำลังดีสำหรับในปัจจุบันถูกเก็บไว้สำหรับไอวัตถุประสงค์ ทำการวิเคราะห์คล้ายข้อมูลที่ไม่ได้เลือก ejaculates AI สามารถยืนยัน thishypothesis แต่ไม่อายมีความปรารถนาที่จะเสี่ยงดำเนินการฝึกดังกล่าว การศึกษาเป็นจำนวนมากมีประเมินความสัมพันธ์ระหว่างมวลอสุจิmotility และความอุดมสมบูรณ์โดยรวมในสายพันธุ์ต่าง ๆ ผลลัพธ์แตกต่างไปจากสมาคมไม่ (เบอร์เกอร์ 1981 ดูวอลและ al., 1995Zhang et al., 1999 Malo et al., 2004) ให้ความสัมพันธ์ใน apositive(Linford et al., 1976 ต่อและ al., 1997 Colenbrander et al.,2003 Foote, 2003 Theau-Clément et al., 2011) ที่ไม่เฉพาะสายพันธุ์ สำหรับความผันผวนรายงานผลอาจจากสภาพการทดลองที่แตกต่างกัน และจากการsubjectivity motility สเปิร์มโดยรวมให้คะแนน (RodriguezMartinez2003) การศึกษาปัจจุบัน มีข้อตกลงระหว่างผลที่ได้รับภายในศูนย์ต่างสายพันธุ์เชื่อกันว่า เนื่องจากสุ่มตัวอย่างอสุจิเหมือนกัน และใช้วิธีการเตรียมใน AI ทั้งหมดศูนย์ ถึงแม้ว่าทำงานในศูนย์ AI ต่าง ๆ ช่างเกือบทั้งหมดได้รับการฝึกเดียวกันประเมินมวลอสุจิmotility

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.
ผลการอภิปรายและสำหรับปีphysiologists ชีววิทยา andgeneticists
มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงความอุดมสมบูรณ์
อุดมสมบูรณ์ลดลงที่สำคัญมีผลกระทบเชิงลบ ในการผลิตสัตว์ลดลงในผลอุดมสมบูรณ์ในการลดจำนวนของลูกหลานที่เช่นเดียวกับการลดลงความคืบหน้าในการเลือกทางพันธุกรรม. ในมนุษย์จะก่อให้เกิดความเครียดและภาวะซึมเศร้า (และอื่น ๆ ที่มีความผิดปกติทางด้านจิตใจ) (ฮาร์ท, 2002) ดังนั้นหลายการศึกษาได้รับการดำเนินการในการระบุปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความอุดมสมบูรณ์ การศึกษาดังกล่าวจะไม่ง่ายที่จะดำเนินการเพราะผลการทำสำเนาเป็นลักษณะที่ซับซ้อนที่มีทั้งสองเพศของสายพันธุ์ที่มีสรีรวิทยาหลายกระบวนการและพฤติกรรมที่ประสบความสำเร็จในผลกระทบของการทำสำเนา. มันจึงยากที่จะระบุความสัมพันธ์ในหมู่หลายปัจจัยที่นำไปสู่ ​​ความอุดมสมบูรณ์ของแต่ละสัตว์ ทอมลินสันและอัล (2013) ชี้ให้เห็นว่า thedifficulty ในการอธิบายผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันที่แตกต่างกันจากการทดลองจะมีส่วนทำให้โดยตัวเลขเล็กๆ ของสัตว์ที่ใช้ในหลายของการศึกษาและแนะนำว่าการวิจัยจะต้องดำเนินการที่มีประชากรขนาดใหญ่ที่ทั้งปัจจัยชายและหญิงจะถูกนำเข้าaccountin วิเคราะห์ชนิดเดียวที่สาเหตุของภาวะมีบุตรยากเป็นอย่างดีเอกสารอยู่กับมนุษย์หลังจากการผสมพันธุ์ตามธรรมชาติ (Forti และ Krausz, 1998) ผู้เขียนรายงาน thatinfertility เนื่องจากจะเป็นปัจจัยหญิง35% และเป็นปัจจัยชาย 30% ของกรณีเช่นเดียวกับความผิดปกติของการตรวจพบในทั้งคู่ใน20% ของผู้ป่วยในขณะที่ส่วนที่เหลืออีก 15% ของกรณีไม่มีการวินิจฉัยโรคที่อาจจะทำ ในสัตว์เดวิด et al, (2009) เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เสนอรูปแบบที่สามารถระบุเพศที่สาเหตุของภาวะมีบุตรยากหลังจากการผสมเทียม ผลการวิจัยขึ้นอยู่กับสายพันธุ์เช่นเดียวกับทางเอไอได้รับการดำเนินการ (เดวิด et al., 2011). ในการศึกษาในปัจจุบันข้อมูลที่เกิดจากฝรั่งเศสบันทึกผลการปฏิบัติงานในระดับชาติและศูนย์เอไอถูกนำมาใช้. ข้อมูลที่ได้จากทั้งสองเพศถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ช่วยให้ความสัมพันธ์ทางสถิติที่แข็งแกร่งของผล นอกจากความอุดมสมบูรณ์ได้รับการประเมินจากผลในร่างกายซึ่งเป็นตัวชี้วัดความอุดมสมบูรณ์น่าเชื่อถือมากขึ้นกว่าในผลการวิจัยการเพาะเลี้ยงเนื้อเยื่อ(โรดริเกมาร์ติเน-, 2003). ในบริบทของสัตว์ AI เป็นอุทานเดียวที่ใช้ในการเพาะเชื้อหญิงหลาย ดังนั้นความสามารถในการเลือกejaculates ที่จะนำมาใช้ในการผลิตหลอดน้ำอสุจิของใช้สำหรับการเพาะเชื้อเป็นองค์ประกอบสำคัญในการเพาะพันธุ์การเลือกโครงการ(Colenbrander et al., 2003) ด้วยเหตุนี้ในการศึกษาในปัจจุบันความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยชายเคลื่อนไหวของอสุจิมวลโดยเฉพาะอย่างยิ่งและความอุดมสมบูรณ์เป็นโฟกัสในขณะที่ปัจจัยอื่นๆ ของการเปลี่ยนแปลงที่ถูกนำมาใช้เป็นแก้ไขตัวแปรแต่ก็ไม่ได้สนใจที่เกี่ยวข้องกับหลักเป้าหมายของการศึกษาการเปลี่ยนแปลงของอัตรา lambing โดยรวมที่มีมวลคะแนนการเคลื่อนไหวของอสุจิจะถูกนำเสนอในรูป 1. สำหรับทุกสายพันธุ์/ ศูนย์แนวโน้มทั่วไปเดียวกันก็สังเกตเห็นโดยไม่คำนึงถึงอัตราเฉลี่ยlambing คือการเพิ่มขึ้นของอัตราlambing กับการเพิ่มขึ้นที่สอดคล้องกันในคะแนนการเคลื่อนไหวของอสุจิมวล หลังจากที่เลือกปัจจัยที่มีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับอัตรา lambing (ความเสี่ยงอัลฟา = 5%) มีความสอดคล้องกันระหว่างสายพันธุ์/ ศูนย์ ปัจจัยหลักเป็นปี×ปักษ์รวมกันซึ่งเป็นที่ไม่สามารถควบคุมปัจจัย สองปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่เกี่ยวข้องกับความอุดมสมบูรณ์ของหญิงประเภทของการสืบพันธุ์ eventthe ก่อนหน้าปีและช่วงเวลาระหว่างlambing ก่อนหน้าและเอไอ ปัจจัยที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับความอุดมสมบูรณ์ของชายอายุของ ram ที่เจือจางของน้ำอสุจิและมวลการเคลื่อนไหวของอสุจิ สำหรับทุกสายพันธุ์ / ศูนย์หลังจากการแก้ไขปัจจัยอื่นๆ ของการเปลี่ยนแปลงอัตรา lambing เพิ่มขึ้นเสมือนเป็นเส้นตรงที่มีคะแนนการเคลื่อนไหวของอสุจิมวล สำหรับMTR, Bab และสายพันธุ์ VEN เพิ่มขึ้นนี้เป็นมากกว่าสิบคะแนนระหว่างเรียนการเคลื่อนไหวของมวลมาก สำหรับสายพันธุ์อื่น ๆ เพิ่มขึ้นเป็นประมาณหกจุดยกเว้นสายพันธุ์LAC2 ที่มันเป็นสามจุด มะเดื่อ. 2 แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของอัตราlambing ที่มีการเคลื่อนไหวของอสุจิมวลปรับปัจจัยอื่นๆ ของการเปลี่ยนแปลง (LSMeans) สามสายพันธุ์ที่แตกต่างกันมาก: LAC1, รถไฟใต้ดินและบีเอ็มซี การแก้ไขสำหรับปัจจัยอื่น ๆ ของการเปลี่ยนแปลงที่ดีขึ้นความสัมพันธ์ระหว่างการเคลื่อนไหวของอสุจิและมวลlambing อัตราเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงของ lambing โดยรวมอัตราที่มีการเคลื่อนไหวของอสุจิมวล อย่างไรก็ตามมันก็สังเกตเห็นว่ามีความสัมพันธ์ที่ไม่เชิงเส้นมากกว่าทั้งช่วงของคะแนนการเคลื่อนที่ ความลาดชันของเส้นโค้งเป็นเชิงลบระหว่างสองคะแนนต่ำสุดสำหรับการเคลื่อนไหวของ LAC1 และสายพันธุ์บีเอ็มซีและเกือบnull สำหรับ MTR ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่าเอไอช่างศูนย์มีปัญหาบางอย่างในการให้คะแนนการเคลื่อนที่ของเซลล์สเปิร์มมวลในกรณีที่มีมวลน้อยการเคลื่อนไหวของอสุจิ(ในช่วง 4-5) โดยการคาดการณ์ก็สามารถได้รับการตั้งสมมติฐานว่า ejaculates บางส่วนที่มีความจุที่เพียงพอสำหรับการปฏิสนธิได้รับการทิ้ง(ไม่ได้ใช้ในการผลิตปริมาณ) เพราะการเคลื่อนไหวของเซลล์สเปิร์มมวลไม่เหมาะสมได้คะแนนน้อยกว่า4 และ ejaculates ในทางกลับกันบางคนที่มีความจุที่ดีสำหรับการปฏิสนธิถูกเก็บไว้สำหรับ AI วัตถุประสงค์ การแสดงการวิเคราะห์ที่คล้ายกันในข้อมูลที่ejaculates ยังไม่ได้รับการแต่งตั้งให้เป็น AI สามารถยืนยัน thishypothesis แต่ไม่มีศูนย์ AI มีความปรารถนาที่จะใช้ความเสี่ยงของการดำเนินการปฏิบัติดังกล่าว จำนวนมากของการศึกษามีการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างสเปิร์มมวลการเคลื่อนไหวและความอุดมสมบูรณ์โดยรวมในสายพันธุ์ที่แตกต่างกัน ผลที่แตกต่างจากความสัมพันธ์ไม่มี (Colas 1981; Duval, et al, 1995;. Zhang et al, 1999;. มาโล et al, 2004.) เพื่อความสัมพันธ์ apositive (Linford et al, 1976;. กอร์ et al, 1997. Colenbrander, et al. 2003; ฟุท 2003. Theau-Clément et al, 2011) ที่ไม่ได้เป็นสายพันธุ์ที่เฉพาะเจาะจง ความแปรปรวนอาจรายงานผลจากสภาพการทดลองที่แตกต่างกันรวมทั้งจากการกระทำของการให้คะแนนการเคลื่อนไหวของอสุจิมวล(RodriguezMartinez, 2003) ในการศึกษาปัจจุบันมีข้อตกลงระหว่างผลที่ได้สายพันธุ์ที่แตกต่างกันภายใน / ศูนย์. มันเป็นความเชื่อนี้เป็นเพราะการสุ่มตัวอย่างสเปิร์มเหมือนกันและการจัดทำวิธีการที่ใช้ในทุกศูนย์ AI แม้ว่าการทำงานที่แตกต่างกันในศูนย์ AI เกือบช่างเทคนิคทั้งหมดที่ได้รับการฝึกอบรมการเดียวกันในการประเมินมวลอสุจิเคลื่อนที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลและการอภิปราย
ปี physiologists biologists andgeneticists มุ่ง
ปรับปรุงความอุดมสมบูรณ์ ลดความอุดมสมบูรณ์มีผลลบที่สำคัญ

ในการผลิตสัตว์ ลดลง
ในภาวะเจริญพันธุ์ ผลในการลดจำนวนของลูกหลาน
รวมทั้งให้ความคืบหน้าในการคัดเลือกพันธุกรรม .
ในมนุษย์ จึงก่อให้เกิดความเครียดและภาวะซึมเศร้า (
และอื่น ๆผิดปกติจิตวิทยา ) ( ฮาร์ท , 2002 ) จึงได้ทำการศึกษามากมาย

เพื่อระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความอุดมสมบูรณ์ การศึกษาดังกล่าวไม่ได้ง่ายแสดงผลเป็นเพราะการสืบพันธุ์

ลักษณะซับซ้อนกับทั้งสองเพศมีหลายสายพันธุ์
สรีรวิทยาและพฤติกรรมที่ส่งผลกระทบต่อความสำเร็จของกระบวนการสืบพันธุ์ .
มัน ดังนั้นยากที่จะระบุความสัมพันธ์
ระหว่างหลายปัจจัยที่ส่งผลถึงความอุดมสมบูรณ์ของสัตว์บุคคล

Tomlinson et al . ( 1 ) แนะนำว่า thedifficulty ในการอธิบายผลที่สอดคล้องกันจากการทดลองแตกต่างกัน
เป็นส่วนร่วม โดยตัวเลขขนาดเล็กของสัตว์
ใช้ในหลายของการศึกษาและแนะนำว่างานวิจัยจะดำเนินการกับประชากรขนาดใหญ่

ที่ทั้งชาย และหญิง ปัจจัยที่จะนำมา accountin การวิเคราะห์ .
ชนิดเดียวที่เป็นสาเหตุของภาวะมีบุตรยากเป็นอย่างดี
เอกสารกับมนุษย์หลังจากผสมพันธุ์ตามธรรมชาติ ( ฟอร์ตี้แล้ว
krausz , 1998 ) ผู้เขียนรายงาน thatinfertility เนื่องจาก
กับหญิงปัจจัยใน 35% และปัจจัยชาย 30% ของ
กรณีเช่นเดียวกับความผิดปกติที่ตรวจพบในทั้งคู่
20 เปอร์เซ็นต์ของกรณี ขณะที่ที่เหลืออีก 15% ของ
กรณีไม่มีการวินิจฉัยที่สามารถทำ ในสัตว์
David et al . ( 2552 ) ได้รับเมื่อเร็ว ๆนี้ได้เสนอแบบจำลองที่สามารถระบุเพศ
ซึ่งที่สาเหตุของภาวะมีบุตรยาก
หลังการผสมเทียม ผลขึ้นอยู่กับ
ชนิดเช่นเดียวกับวิธีที่ไอได้ ( David et al . ,

) ) ในการศึกษาครั้งนี้ข้อมูลที่เกิดจากการปฏิบัติงานและการบันทึกแห่งชาติฝรั่งเศส
ศูนย์ Ai ใช้ .
ข้อมูลจากทั้งสองเพศถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์
ขนาดใหญ่ชุดข้อมูลซึ่งช่วยให้แข็งแรงสถิติความเกี่ยวข้อง
ของผลลัพธ์ นอกจากนี้ ความอุดมสมบูรณ์ที่ได้รับจากในร่างกาย
ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือมากขึ้นของตัวบ่งชี้
กว่าในหลอดทดลองพบ ( โรดริเกซ มาร์ติเนซ , 2003 ) .
ในบริบทของสัตว์ AI อุทานเดียวใช้
ผสมเทียมมีหลาย ดังนั้น สามารถเลือก
ejaculates ที่จะใช้ผลิตหลอดน้ำเชื้อที่ใช้ผสมเทียม
เป็นองค์ประกอบสำคัญในการเลือกโครงการ (
colenbrander et al . , 2003 ) นี่คือเหตุผลที่ ,
ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยชาย
โดยเฉพาะมวลการเคลื่อนที่ของอสุจิและความอุดมสมบูรณ์เป็นโฟกัส
ในขณะที่ปัจจัยอื่น ๆ ของการใช้แก้ไข
แต่ไม่ได้สนใจที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายหลัก

ของการศึกษา การเปลี่ยนแปลงโดยรวม lambing เท่ากันกับมวล
ของอสุจิได้ คะแนนที่แสดงในรูปที่ 1 ทั้งหมด
พันธุ์ / ศูนย์ แนวโน้มเดียวกันทั่วไปพบ
โดยไม่คำนึงถึงอัตราเฉลี่ยเพิ่มขึ้น
lambing ได้แก่ของ lambing เท่ากันกับที่เพิ่มขึ้นใน
มวลของอสุจิได้คะแนน หลังจากคัดเลือก ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ lambing
( อัลฟาอัตราความเสี่ยง = 5% )
สอดคล้องกันระหว่างศูนย์พันธุ์ / ปัจจัยหลักคือ
ปี×ปักษ์รวมซึ่งเป็นปัจจัยที่ควบคุมไม่ได้

สองปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่เกี่ยวข้องกับ
หญิงเจริญพันธุ์เป็นประเภทของการสืบพันธุ์ eventthe ก่อนหน้านี้
ปีและช่วงเวลาระหว่างก่อนและ lambing
AI ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับ
ความอุดมสมบูรณ์ชายอายุของ RAM , การเจือจางของน้ำอสุจิและมวล
motility อสุจิ ทุกสายพันธุ์ / ศูนย์ หลังจากการแก้ไขสำหรับ
ปัจจัยอื่น ๆของการเปลี่ยนแปลง , lambing เพิ่มขึ้น
โดยน้ำหนักกับมวลของอสุจิได้คะแนน สำหรับ
mtr บับ และเวน , พันธุ์ , การเพิ่มขึ้นนี้เป็นมากกว่า
สิบคะแนนระหว่าง extreme มวลส่วนชั้นเรียน สำหรับ
สายพันธุ์อื่นเพิ่มขึ้นประมาณ 6 จุด ยกเว้น
lac2 พันธุ์ที่เป็นสามจุด รูปที่ 2 แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของอัตรา lambing

กับมวลของอสุจิได้ปรับสำหรับปัจจัยอื่น ๆของการเปลี่ยนแปลง ( lsmeans )
3 สายพันธุ์ที่แตกต่างกันมาก : lac1 MTR , และ บีเอ็มซี แก้ไข
สำหรับปัจจัยอื่น ๆของการเปลี่ยนแปลงการปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่าง lambing

และอัตราในการเปรียบเทียบกับการเปลี่ยนแปลงโดยรวม lambing
เท่ากันกับมวล motility อสุจิของอสุจิได้มวล อย่างไรก็ตาม , มันเป็นข้อสังเกตว่า ความสัมพันธ์ก็ไม่เชิงเส้น

ผ่านทั้งช่วงของคะแนนที่เหมาะสม ความชันของเส้นโค้งเป็นลบ
ระหว่างสองสุด 250 คะแนนสำหรับ lac1
BMC และสายพันธุ์และเกือบเป็นศูนย์สำหรับ mtr . ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่าช่างศูนย์ Ai
มีปัญหาในการให้คะแนน
มวลสเปิร์มการเคลื่อนที่ในกรณีที่มีมวล
เปอร์เซ็นต์อสุจิเคลื่อนไหว ( ในช่วง 4 - 5 ) โดยการคาดเดาจาก มันสามารถสรุปได้ว่า บาง ejaculates ด้วย

ความจุที่เพียงพอสำหรับการได้รับทิ้ง ( ไม่ใช้ผลิต
doses ) เพราะมวลตัวอสุจิเคลื่อนไหวได้ไม่เหมาะสม
คะแนนเป็นน้อยกว่า 4 และในทางกลับกันบาง ejaculates
มีความจุสำหรับการยากจนถูกเก็บไว้สำหรับ AI
วัตถุประสงค์ การแสดงการวิเคราะห์ข้อมูลที่คล้ายกัน
ejaculates ไม่ได้เลือก แต่ไม่ยืนยัน thishypothesis Ai Ai มีความปรารถนาที่จะเสี่ยง
2 การปฏิบัติดังกล่าว . จํานวนของการศึกษา
ได้ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างภาวะเจริญพันธุ์รวมอสุจิ
การเคลื่อนที่มวลในชนิดที่แตกต่างกัน ผลลัพธ์
แตกต่างจากสมาคมไม่ ( colas , 1981 ; Duval et al . , 1995 ;
Zhang et al . , 1999 ; Malo et al . ,2004 ) apositive )
( ลินเฟิร์ด et al . , 1976 ; Correa et al . , 1997 ;
colenbrander et al . , 2003 ; ฟุต , 2003 ; theau Cl é ment et al . , 2011 ) ที่ไม่ใช่
ชนิดที่เฉพาะเจาะจง รายงานผลการทดลองซึ่งอาจ
จากเงื่อนไขที่แตกต่างกันรวมทั้งจาก
อัตวิสัยของมวล motility อสุจิคะแนน ( rodriguezmartinez
, 2003 ) ในการศึกษาครั้งนี้มีข้อตกลง
ระหว่างผลลัพธ์ได้รับภายใน / ศูนย์พันธุ์ที่แตกต่างกัน .
เชื่อว่านี้เป็นเพราะเดียวกันสเปิร์ม (
วิธีเตรียมใช้ AI ทั้งหมดที่ศูนย์ แม้ว่าการทำงานในศูนย์ Ai
แตกต่างกันเกือบทั้งหมดได้รับการฝึกอบรมช่างเทคนิค
เดียวกันประเมินมวล motility อสุจิ