MLP is a configuration of an ANN th

MLP is a configuration of an ANN that has multiple
layers and is suitable for complicate scenario.
The configuration employs Back Propagation learning
scheme that consists of 2 reciprocal procedures,
i.e., Forward Pass and Backward Pass. The former
passes the data presented at the input layer through
one hidden layer after an-other, while the later adjusts
the connecting weights ac-cording to an error
correction rule, whereby the error signal which is the
difference between the target and actual responses is
fed back into the network in the opposite direction to
the forward links, whose weights are then iteratively
tuned until the actual response reach the specified
target.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

MLP เป็นโครงแบบของแอนที่มีหลายชั้น และเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ complicateตั้งค่าคอนฟิกที่ใช้เรียนรู้กลับมาเผยแพร่โครงร่างที่ประกอบด้วย 2 ขั้นตอนซึ่งกันและกันเช่น ผ่านไปข้างหน้าและย้อนหลังผ่าน อดีตสมบัติที่ชั้นของการป้อนข้อมูลผ่านการนำเสนอหนึ่งชั้นที่ซ่อนอยู่หลังจากอันอื่น ๆ ในขณะหลังปรับปรุงการเชื่อมต่อน้ำหนัก ac cording ข้อผิดพลาดการแก้ไขกฎ โดยข้อผิดพลาดของสัญญาณซึ่งเป็นการความแตกต่างระหว่างเป้าหมายและการตอบสนองที่เกิดขึ้นจริงกลับเข้าเครือข่ายในทิศทางตรงกันข้ามกับเชื่อมโยงไปข้างหน้า มีน้ำหนักทำซ้ำ ๆปรับจนกว่าทางเข้าถึงที่ระบุเป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

MLP
คือการกำหนดค่าของแอนที่มีหลายชั้นและเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อน.
การกำหนดค่าจ้างกลับการขยายพันธุ์การเรียนรู้รูปแบบที่ประกอบด้วย 2 ขั้นตอนซึ่งกันและกันเช่นการส่งต่อผ่านและผ่านถอยหลัง อดีตผ่านข้อมูลที่นำเสนอในชั้นการป้อนข้อมูลผ่านชั้นที่ซ่อนหนึ่งหลังจากที่อื่นๆ ในขณะที่ต่อมาปรับน้ำหนักการเชื่อมต่อAC-cording ข้อผิดพลาดที่กฎการแก้ไขโดยสัญญาณผิดพลาดที่เป็นความแตกต่างระหว่างเป้าหมายและการตอบสนองที่เกิดขึ้นจริงอาหารกลับเข้ามาในเครือข่ายในทิศทางที่ตรงข้ามที่จะเชื่อมโยงไปข้างหน้าซึ่งมีน้ำหนักแล้วซ้ำปรับจนกว่าจะมีการตอบสนองที่เกิดขึ้นจริงที่ระบุถึงเป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

MLP เป็นค่าของที่แอนมีหลายชั้นซับซ้อน
เหมาะสำหรับสถานการณ์ การใช้ back propagation การเรียนรู้

โครงการที่ประกอบด้วย 2 ขั้นตอน ส่วนกลับ
เช่น ส่งไปข้างหน้าและย้อนกลับผ่าน อดีต
ผ่านข้อมูลที่นำเสนอที่ใส่ชั้นผ่าน
หนึ่งชั้นซ่อนหลังอื่น ๆในขณะที่ภายหลังปรับ
เชื่อมต่อน้ำหนัก cording AC เพื่อข้อผิดพลาด
แก้ไขกฎ โดยสัญญาณความคลาดเคลื่อนซึ่ง
ความแตกต่างระหว่างเป้าหมายและจริงการตอบสนองคือ
ป้อนกลับเข้าไปในเครือข่ายในทิศทางที่ตรงข้ามกับ
การเชื่อมโยงไปข้างหน้า ซึ่งน้ำหนักจะซ้ำ
ติดตามจนกว่าการตอบสนองที่เกิดขึ้นจริงถึงเป้าหมายที่กำหนด